【摘要】在日前舉行的第七屆中國（深圳）物流運輸過程透明管理峰會上，大數據就成為與會代表關注的焦點。

　　隨著信息技術的飛速發展，特別是云計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業的興起。智慧物流極大地促進了物流產業優化和管理的透明度，實現了物流產業各個環節信息共享和協同運作，以及社會資源的高效配置。而如何抓住大數據時代帶給我們的機遇，成為物流企業在競爭中贏得主動和實現跨越發展的關鍵所在。
　　在日前舉行的第七屆中國（深圳）物流運輸過程透明管理峰會上，大數據就成為與會代表關注的焦點。大數據究竟能夠給物流行業帶來什么？如何抓住機遇？又會面臨哪些挑戰？這些問題都值得深入研究和探討。
 推動智慧物流發展
　　“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷。”中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯合會專家委員會副主任戴定一認為，智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，物流行業和企業要利用好大數據，才能夠真正從變革中受益。
　　戴定一表示，首先要做好整合，這是大數據的關鍵。“整合一定要建立在有價值的服務之上。很多數據整合或者叫第三方云平臺能否建成的主要障礙，是利益關系能否協調好，否則來自各個利益主體的信息很難被整合在一起。”他告訴記者，目前比較成功的案例都有一個規律，那就是采用了利益交換的模式——用服務去換取管理。也就是說，各個利益主體通過交換的方式，你將信息的管理權交給我，我將信息整合起來后形成服務給你，你再將更多信息給我，我給你更多的服務……這樣循環起來，就產生了更多的價值。
　　除了利益難以整合，來自于各個利益主體的信息，由于數據結構、標準等都不一樣也很難整合在一起。戴定一指出，這就需要對信息進行科學拆分，拆分是整合的基礎。“現在很多時候過多強調了整合，卻不知整合的成功與否，很大程度上取決于基礎模塊分得是否科學，是否標準。只要拆得好，拆得標準，將來整合起來會非常方便。”他說。
　　其次，如何讓獲得的數據得到充分的利用，是大數據的另一大關鍵問題。對此，戴定一提出要關注兩個方面。一個是數據的數量優于質量。“在大數據時代，數據的質量不再是第一位的，因為現在數據量非常大，能夠解決所有質量上的缺陷。所以在大數據時代，數據量越大，價值越大。”
　　另一個是數據相關性優于數據邏輯性或因果性。他表示，在大數據的時代，數據的很多因果性事先無法獲知，但是通過數據處理獲得的相關性結果，能夠告訴你里面可能有什么樣的因果關系。因此，在大數據時代，因果關系不是主要的。因為數據處理的及時性，只需要知道這件事與那件事之間有什么關系，可以把結果做成一個黑匣子，知道輸入什么會輸出什么就夠用了。
　　與此同時，在大數據時代，服務的方向也開始朝著動態化、個性化發展。如上所述，大數據時代，物流數據的特征將是一個動態的電子地圖，每個人的電子地圖都不一樣，我的地圖上標注的東西是我關心的，他標注的是他關心的，并且這些信息可能每分每秒都在發生變化。因此，動態化和個性化服務將具有非常大的價值。
　　第三，要抓住物流的基本問題。“大數據時代的智慧物流有許多新的發展，但是始終還是會圍繞網絡和流程這兩個物流的基本問題發展的。”戴定一強調。智慧網絡將提升資源管控和利用率水平，而智慧流程將提升管理精細化與協同水平。一個是對資源的管控，一個是對作業流程（服務流程）的優化，這兩件事是物流的基本問題與核心。
　　此外，公共平臺將在解決網絡（資源）與流程（服務）結合的基礎上，創造新的公共服務。“公共平臺正在成為數據集聚的漏斗，這個漏斗產生的數據可能會是產生一種新的公共服務創新，這是我們非常期待的大數據價值。”他表示。