在2015 Teradata的大數據峰會上，其聯席總裁Hermann Wimmer介紹，在中國Teradata的增長率高于全球業務的平均增長水平，已經是僅次于美國的第二大市場，而且中國的新增客戶增長率是最高的。
　　從行業角度看，Teradata在全球有31%的業務收入來自金融行業，零售業和通信業也呈現出很大的增長幅度，醫療及政府領域也保持了快速增長。在中國，Teradata的業務集中于12個大領域，包括政府與公共服務、地鐵、交通運輸、航空、通信、銀行、保險、證券、物流、快遞、制造業、汽車、零售、電力能源等。
　　截至目前，Teradata全球已有11,500名員工，在中國有超過1,200名員工。在美國以外的其他市場，Teradata都實現了兩位數的增長率。數據倉庫和營銷類應用，是Teradata關注的發展重點。
　　大數據概念在中國經過兩三年的傳播，如今在中國到了開花結果的階段。移動終端的普及令數據采集變得可以隨時隨地，而且令基于傳感器的物聯網迅速發展，最終形成所謂萬聯網——Internet of Everything。
　　該公司的大中華區CEO辛兒倫認為，“互聯網+”方向，將令信息聚合在中國企業的市場增長機會中扮演重要角色。辛兒倫認為圍繞大數據分析，需要多方數據資源。一方面，是企業內部的財務、銷售、客戶管理、產品、渠道、售后服務等各部門之間數據需要實現整合，實現跨部門的協作；另一方面，非企業核心資源的，來自社交明星、意見領袖的只字片語都會帶來巨大影響，這類新數據需要平臺對接，甚至要在更為開放體系中得到實時分析其帶來的作用。
　　但辛兒倫強調，他們不會成為一個數據“擁有者”，而是始終堅持作為“軟件+咨詢”的角色，幫助他們把沉睡在不同部門、不同社會領域之間的“數據孤島”聯系并整合起來，協助客戶將數據通過分析轉化為行動依據的洞察力。
　　Hermann Wimmer則舉例分析，從前在汽車制造行業，更多是收集相關敏感數據，對特殊情況進行預警，但下一步，Teradata會幫助汽車制造企業通過汽車遙感器收集更多不同類型的數據，進行更深度的實時分析，比如通過修車時更換部件提出相關部件的潛在風險，為汽車制造商，駕駛者以及汽車擁有者提出了更多有價值的分析與建議。他認為未來10年之后，汽車將通過這些遙感器與公共交通網絡的數據結合，無人駕駛汽車結合UBER這種“共享經濟”軟件的應用，將變為隨處可見現實。“以后你叫車，可能一部寶馬車會自動開到你樓下”。
　　再比如目前對于車險公司來說，他們更多是收集駕駛者的年齡、職業等表面數據來進行保費計算。但其實他們正在協助車險公司通過汽車遙感器開發對司機駕駛習慣的分析系統，從而實現科學地確定風險狀況以及保險金額。諸如此類的應用都會為整合營銷帶來新的機會。
　　從中國現狀來看，業內人士分析網絡整合營銷仍是國內大數據應用的首爆點，互聯網金融緊隨其后成為大數據應用開花結果的行業。
　　在整合營銷方面，Teradata可以把通過電子郵件及各類移動社交平臺導出的原始數據，與數據倉庫、商業智能工具、客戶關系管理(CRM)系統或其他任意數據庫中的現有數據整合在一起，令營銷人員能形成360度視圖能夠持續查看客戶行為，對推送更具個性化、效果更好的客戶體驗至關重要。
　　根據Teradata的個案分享，美鷹傲飛(AEO)作為他們的客戶，在建立了統一的客戶視圖后，每年發出40億封電郵中，其郵件的平均打開率從以前的7%-8%上升到50%。而每個城市銀行家庭儲蓄系統則可以實現10秒便完成到店交易預約，實現48%的預訂率和39%的購買轉化率。
　　除了像Teradata這類主攻大型企業的國際化大數據平臺，現在中國也出現了服務中小企業的大數據應用平臺，而且業務領域相對垂直。比如光是用百度搜索“輿情監測系統”這個關鍵詞，就能搜出93,400個結果。在這片紅海中如何以更好的大數據應用突圍而出，就是創業者們絞盡腦汁的問題。
　　東南亞著名的輿情監測服務公司ThoughtBuzz，于去年底開始與它的中國合伙人在中國內地推出名為“探寶”的輿情監測平臺，并通過“終身免費使用”迅速吸納了不少粉絲。
　　過去輿情監測的用戶基本為政府和外企以及大型品牌，其服務年費在15萬-30萬元之間。監測范圍以新聞、論壇、微博等線上數據為主，只提供短期免費體驗，并沒有長期免費服務。
　　而對于中小企業來說，他們對于危機公關的需要并不大，倒是更希望利用輿情監測實現部分大數據應用的功能：幫助他們找到用戶，分析用戶的情感趨勢并針對性地做出效果營銷，實現對行業和對手的更清晰了解。
　　探寶這個輿情監控平臺與其他同行的最大區別是，這個是專注于全網輿情監控，主要為社會化效果營銷服務的純免費線上平臺。它把應用的范圍從常規的企業危機公關，拓展到了用戶情感分析、危機預警、商機挖掘、捕捉熱點話題、公關互動社區平臺等方面。目前的使用客戶以游戲、金融、律師、互聯網教育的公司或者從業員等為主。用戶范圍可以從大企業拓展到中小企業乃至需要這些服務的個人，監測范圍包括新聞、論壇、博客、微博、微信。
　　該平臺還可以根據用戶的搜索定制自動生成輿情分析報告，以跨平臺多渠道的方式，及時向客戶送達和預警。
　　該平臺的產品負責人吳創興表示，“探寶”能做到免費的前提，是他們開發了基于中文多語義環境的智能分析技術。中文是一個多語義的語言體系，與基于英語詞典對比的搜索不同，隨著中文網絡語言的豐富，其搜索準確率和覆蓋率很難同步提升，有時甚至需要人工對原始數據進行統計分析。而探寶創造的基于語義神經網絡的漢語表層語義分析方法，能保證所有類別的覆蓋率和準確率在同一個水平上。這套系統的準確率可以比同行的輿情監測軟件準確率提升40%以上。
　　“我們希望在一個崇尚變化高于一切的新世界中，幫助中小企業從巨量的信息中，甄別信號與噪音。”探寶的創始人說。