機器人，曾經在科幻小說中給我們帶來無限遐想, 如今正快步向我們走來。以工業機器人為主力的“無人工廠”和“智能化生產”已經成為“工業化4.0”的標志；無人駕駛汽車正在道路上測試行駛；憨態可掬的類人型機器人在商場做銷售員，在養老院與老人聊天解悶；更有幾乎以假亂真的美女機器人出現在百貨公司，充當前臺接待員……

　　今天的機器人離科幻小說所描述的那些“無所不在”的機器人當然還有巨大的差距。研究人工智能的科學家們正在努力讓我們今天的機器人更聰明，提供更好的服務。

　　機器人時代漸行漸近。

　　機器人寫稿引熱議

　　9月10日，一條“騰訊財經開始用機器人寫稿”的消息廣為流傳。

　　這則消息發表在騰訊網財經，標題是《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》。該報道就段落布局和語句連貫度看，稱得上是一篇中規中矩的新聞，看不出作者有什么特別。但報道最后的“本文來源”指出它的特殊性：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人。

　　“Dreamwriter”直譯為“夢想作者”，它到底是什么樣子的？除研發團隊，在騰訊內部也是一個秘密。但相關團隊負責人透露說，Dreamwriter的基本原理仍是大數據分析，而設計Dreamwriter的初衷不是取代記者工作，而是將記者從繁瑣的數據搜集中解放出來。

　　該人士說，9月10日發布的新聞只是騰訊探索自動化寫作的第一步。未來，將會有大量的短消息稿需要機器人協助完成。事實上，Dreamwriter并非第一個會寫新聞的機器人，騰訊網也并非第一個刊登機器人新聞的媒體，美聯社從7月開始使用自動化技術報道公司業績。

　　互聯網分析師唐洶指出，這也說明機器人寫稿的核心仍是云計算和大數據分析，即從浩瀚的資訊中找出最可能受市場關注的那部分，通過算法，用人們能夠接受或新聞報道要求的格式呈現出來。這種技術與蘋果的語音助手“Siri”、百度新推的電腦秘書“度秘”類似，就是計算機自我學習和對海量數據的分析。

　　不過，他也提到，目前大數據分析有局限性，只能從現有的信息中“拼湊”新聞，要根據線索挖掘故事，或通過文字展示情感偏向，依然無法取代人類。