自上世紀人工智能接連在各種棋類運動中挑戰人類成功后，再加上好萊塢不斷制作機器人危機的電影，人類的危機感就開始大為增強。最近，各種微信公號更是持續發力炒作，以各種勁爆標題的反智文章吸引人們眼球。其中最常見的無非有三種：第一，人工智能即將統治人類；第二，美國希望通過谷歌來實現某些不可告人的秘密(例如把本次對決與97年金融危機背景下深藍挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫美股大漲與當今世界經濟形勢聯系起來)，第三，美國希望通過人工智能統治人類來實現他們不可告人的秘密。

　　止增笑耳！
 
　　我們首先把“人工智能即將統治人類的觀點”批判一番。且不論AlphaGo的運行機理如何，他的本質只是被開發出來的一種具有特定功能的AI(Artificial Intelligence), 換言之，AlphaGo只能進行圍棋對弈，它甚至不懂得如何下飛行棋。如果想讓它下飛行棋，還需要谷歌工程師們人為修改他的運算法則，如果把人工智能看作具有自己智慧的話，也就是說需要人類手動修改他的世界觀。單單從這一角度講，人工智能距離擁有自己情感和思維的高度，還相差太遠。舉個例子，一個在北歐長大的土著人沒有見過大象，但是他可以在見過大象之后自覺地建立起對這個物種的認知，在他的世界觀里加入“大象”這個概念（盡管他可能由于沒有聽過大象這個詞而賦予該物種一個另外的名字，比如‘長鼻怪’）。而目前，人工智能則不可能達到這種水平。可知論者或許會爭辯說，機器總歸有一天會獲得這種主動學習的能力，例如谷歌工程部門主管Ray Kurzweil就預測，人工智能在2029年前就可以達到人類智慧的高度。

　　誠然，歷史的發展是一個加速的過程。近代以后，特別是第一次工業革命以來，人類取得的科技成果的速度遠遠超過了上古時期人類從猿猴到古代漫長的封建制度。然而這個問題卻不是我們hath首先要考慮的問題。回到阿爾法狗本身，經過幾天的對弈和新聞報道，相信大家也已經自己判斷了一個，它的運行機制是以強大數據庫為支撐并經過不斷學習而加強的價值網絡（Value Network,即通過經驗判斷棋子落點的系統），和以局部對動作進行快速抽樣窮舉的策略網絡（Policy Network）。雖然比深藍擊敗人類的以快速計算窮舉的方式已經有了質的飛躍，即可以通過學習和訓練來提高局部戰法和總體勝率，但本質上，阿爾法狗還是屬于一個程序，他只是通過兩個網絡的配合來減少搜索的深度和廣度從而提高效率，而不具備任何情感。例如劉慈欣說，“電腦下棋贏了人類不是AI，它輸了之后惱羞成怒，把鼠標通電殺死對弈的人類棋手，這才是AI”
 
　　經濟方面的陰謀論，我們就不再贅述了。畢竟在我們的愛國志士眼里，每次沸沸揚揚的國際熱點引發的撕逼大戰背后，都隱藏著美國不可告人的秘密。由于時間有限加之水平不高，編者在此就不多做評論了。有危機感和愛國情懷是好的，然而被某些別有用心的專家學者之流利用，變成助力轉移國內矛盾的一粒棋子，那我們與美國的差距，可就只能越來越大了。