過去一個月最火爆的 AI 應該是 AlphaGo，不過畢竟我們不是職業棋手，對于互聯網媒體這個職業而言，那些能夠替代編輯工作的 AI 才讓人擔憂。當人們還在擔心 AlphaGo 以后會不會變成奴役人類的狂魔這種八字沒一撇的事兒時，美聯社早已經用用機器人寫出了又快又好的財經報道。

　　作為視頻組成員，我看到消息時倒沒有很擔憂：AI 還不能做視頻吧。結果今天我就被打臉了。根據 Mashable 的報道，一家來自臺灣的初創企業 GliaCloud 的技術能夠利用人工智能根據文章自動生成視頻。

　　GliaCloud 成立于 2015 年，由前 Google 云技術專家 David Chen 和擁有超過 20 年在廣告行業進行商務拓展經驗的 Dominique Tu 創辦。他們認為視頻是非常理想的營銷工具，能幫助媒體獲得更多曝光。根據數字市場營銷機構 Syndacast 的預測，到了 2017 年，視頻內容會占據全球網絡 74% 的流量，而全球在線視頻廣告市場規模將會達到 190 億美元。

　　但是視頻制作的成本需要耗費大量時間和人力，所以他們才提出了這套方案。

　　他們將這款產品命名為 GliaStudio，根據官網的介紹，它的運作流程如下：首先 GliaStudio 的自然語言處理算法會分析文章內容，找出重要片段，他們的輿情分析技術則收集其他外部資料作為補充材料，隨后產生摘要并轉化為視頻劇本，自動選取自有資料庫或公開來源內的影片片段、照片等素材生成影片。

　　來看看實際操作的例子吧，把一篇如今 NBA 最火球員史蒂芬·庫里的報道網址輸入到 GliaStudio 的界面中，點擊生成按鈕，系統就會自動抓取文章要點，找到“金州勇士”、“洛杉磯湖人”、“芝加哥公牛”這幾個組織以及主角庫里，然后你就能看到視頻了。

　　可以看到 GliaStudio 抓取了文章的開頭并拆分成兩段在視頻中展現，還帶有配音。隨后還加上了一句前金州勇士球員 Rick Barry 的評價。

　　在輸出視頻后，GliaStudio 還會追蹤影片播放后產生的反饋，通過自動學習進行調整。

　　幾秒鐘能夠生成這樣的視頻的確非常高效，效果也算是不錯，如果我們按照以往的操作方式，自己去找視頻和圖片素材再打上字幕，單單這樣一段十幾秒的視頻恐怕也需要耗費半個小時。就新聞視頻而言，的確是個很實用的工具。

　　但是根據愛范兒平常制作視頻時的經驗，最大的問題恐怕還是文字稿和視頻稿的區別，寫字和說話的時候用的語言是不同的，而這方面的轉換相信人工智能還 需要更長的時間的發展才能找到竅門。而且這類機器生成的視頻會帶有非常明顯的模板，難以加入創意，也不適用于一些需要拍攝的設備測評視頻。

　　什么？你想看機器人生成電影？這本身就是電影情節啦。