4月13日，中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在重慶永川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)鳳凰湖產(chǎn)業(yè)園“2016國家機器人發(fā)展論壇”上表示，人工智能將面臨三大挑戰(zhàn)，其中，讓機器具有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力，是實現(xiàn)類人智能最艱難的挑戰(zhàn)。

　　國家機器人發(fā)展論壇是中國自動化學會2015年創(chuàng)立的，旨在為促進智能機器人基礎(chǔ)理論研究、成果原始創(chuàng)新和高技術(shù)開發(fā)，增強我國智能機器人自主研發(fā)水平和實際應(yīng)用能力，推動其在智能制造、智慧生活、智能產(chǎn)業(yè)和國防安全領(lǐng)域的深入應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力中國各地機器人及智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

　　本次在永川舉行的2016國家機器人發(fā)展論壇是第二屆，由中國自動化學會、重慶市科學技術(shù)協(xié)會、重慶市永川區(qū)人民政府共同主辦，共同探討和展望中國機器人的發(fā)展，同時也是中國自動化學會貫徹落實中國科協(xié)深化改革的創(chuàng)新助力工程的重要內(nèi)容。

　　之所以在重慶市永川召開，這與重慶市近年來工業(yè)和信息化蓬勃發(fā)展，增速在全國連續(xù)保持第一，2015年重慶地區(qū)生產(chǎn)總值增長11%，規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值增加14.2%。

　　重慶市副市長吳剛在論壇上表示，重慶是西部大開發(fā)的重要戰(zhàn)略支點，“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶的連接點，目前機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)匯聚了大量的知名機器人及智能裝備制造企業(yè)，特別是永川區(qū)現(xiàn)在已經(jīng)落戶了機器人和數(shù)控機床等智能裝備企業(yè)106家，2015年重慶市永川區(qū)被工業(yè)和信息化部認定為國家新型工業(yè)化裝備制造(機器人)產(chǎn)業(yè)示范基地。

　　吳剛強調(diào)，到2020年，重慶市將形成完善的研發(fā)加測試加制造加集成加服務(wù)體系的全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)集群，重慶將建成全國最具規(guī)模和最具競爭力的智能裝備產(chǎn)業(yè)基地之一，實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值1000億以上。

　　據(jù)了解，近年來全球機器人及智能制造風起云涌，智能機器在計算機科學和人工智能領(lǐng)域，取得了極大的進展，比如微軟小冰，聊天機器人，阿爾法狗等等。機器人“換人”計劃在我國制造業(yè)應(yīng)用發(fā)展十分迅猛，從而推動我國機器人裝備產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　鄭南寧指出，當前人工智能大熱，很多企業(yè)紛紛尋找新的發(fā)展機遇，今天就是一個很好的機會。

　　從學術(shù)上講，如果說要給人工智能做一個定義，那么有兩個說法，第一是說人工智能是研究人類智能活動或生物感知的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，來模擬人類某些智能行為或生物感知行為的基本理論、理論和方法。再一個說法就是人工智能是關(guān)于知識的學科：怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科。

　　在機器人發(fā)展的這么一個高潮中，人工智能的下一步會是什么呢?

　　對此，鄭南寧指出，下一步人工智能的深度發(fā)展，將實現(xiàn)更加健壯的人工智能。鄭南寧把他歸納為兩大類，一是怎么將知識更有效的傳遞給機器，第二是完整信息到非完整信息的處理。

　　但是，現(xiàn)有的人工智能方法也有一些局限性，鄭南寧表示，從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來談，阿爾法狗是成功的，它知道對手是誰，也知道圍棋的361個落子的點放在了哪一個點上，同時圍棋也是非常復雜的，那是遠遠超過想象。但從信息處理這個角度而言，阿爾法狗依然能夠在完成信息處理的條件下進行。但是，描述圍棋的狀態(tài)和我們精確的表達自然界，這兩者是不一樣的，后者就更加復雜。

　　再如，做的無人車。鄭南寧引用30次以上的論文做了一些分析，有很多成功的模型和方法，但是這些模型和方法真正的用到無人車上依然得不到報告中披露的結(jié)果?！皩嶋H上它還是一個分類器，需要大量的樣本去訓練。”鄭南寧強調(diào)說，要解決這個，只有把知識更多的讓機器去理解，讓機器具有對三維場景的理解。

　　當前，要實現(xiàn)人工智能將面臨三大挑戰(zhàn)。鄭南寧指出，一是想象力與創(chuàng)造思維;第二是讓機器和人類一樣感知和理解世界;第三是讓機器具有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力，這是一個最艱難的挑戰(zhàn)，不僅是涉及到自然科學，而且與哲學也有關(guān)系，是實現(xiàn)類人智能最艱難的挑戰(zhàn)。因此，無論是對科學和哲學來講都是一個非常引人入勝的探索領(lǐng)域。