工業4.0戰略來勢洶洶，如何打造適合自身工業4.0路線?首先談談工廠端工業4.0核心篇：物流。米克力美通過多年AGV物流自動化實施經驗與大家分享——物流的數據平臺主要內容：(以下是米克力美基于AGV系統為主體，根據AGV物流節點數據互聯互通，打造的低成本自動化物流解決方案)
　　術語定義：如對“物”的某個狀態進行明確定義，確立其內涵、外延，甚至其處理方式。
　　模板模型：確立規范，從而可以進行快速處理。如：使用參數化繪圖技術。
　　變換關系：例如一張工單，同時生成不同時段送料單，這是兩者之間的關聯關系。
　　數據關系：對于關系型數據庫而言，各種耦合確立企業的數據字典或者數據表。
　　編碼系統：為了提高數據規范性，提高數據利用效率和時效性。
　　任務框架：從頂層開始，利用數據的方式，結合軟件應用和AGV硬件執行器，構建整體的體系框架。
　　軟件：在企業中，應用軟件可以大幅度提升數據處理的能力，減少錯誤，提高質量。例如：某企業設計了標準化數據字典型字段，這樣用戶在輸入時，采取選擇性輸入的方式，這樣數據輸入錯誤、不易理解的情況大幅度降低。在構造生產BOM時，由于設計采取的是任務分配策略，而根據規則，軟件系統采用推薦、AGV自動化匹配的方式，總體提高配置速度60%以上。還需要注意的問題是數據的動態變換，很多軟件存在著未平臺化問題，用戶需要對數據系統進行改進，對數據進行處理，對知識庫進行優化，最終成為一套適合自身的先進的智能系統。
　　同時保證穩定運行數據化管理系統有很大難度，企業需要從企業文化、規則制度、運行工具、員工培訓等多個方面進行強化。所以我們開發的原則是，凡是需要員工做的，在設計上就讓它非常簡便，而不用員工做的由系統運算，就讓它復雜。需要特別說明的是，數據有大小、價值形式上的差異，我們需要結合具體業務進行優化，從而保證節點運行的有效性，進而提升整體流程的精益性，因此米克力美一般不太愿意設計以領導個人喜好為主的AGV系統方案。