從“固定打靶”到“快打飛碟”
20世紀90年代,互聯網技術開始在銷售環節大規模應用,電子商務的迅速崛起,對傳統制造商、零售商“將所有產品賣給所有人的策略”形成巨大沖擊。海爾集團CEO張瑞敏在一次內部會議上說:“傳統企業必須從過去的‘打固定靶’向‘打移動靶’乃至‘打飛碟’的方向轉變。”
大眾市場減少了,小眾市場增多了,不是產品應該“快消化”,而是市場需求“款多量少”了。互聯網改變的不是需求碎片化、個性化的趨勢本身,而是互聯網使這種趨勢得以集中爆發。互聯網對商業環節的滲透和改造是逆向的,而且從PC互聯網時代到移動互聯網時代,這種滲透和改造的程度不斷加深。
PC互聯網時代:互聯網對傳統產業的影響主要集中在產品走下生產線,接觸消費者的“前臺”,從與消費者最近的廣告營銷端開始,進入零售、滲透進分銷環節,最終倒逼到生產制造環節。
移動互聯網時代:騰訊CEO馬化騰曾研判,新一代信息技術正從“價值傳遞環節(前臺)”向“價值創造環節(后臺)”滲透,對原有傳統行業起到很大的升級換代作用。“后臺”的價值創造環節,包括供應鏈、設計、流水線、庫存等。冷冰的“后臺”曾離消費者很遠,如今不但距離在拉近,而且有了情感與溫度。
據阿里研究院數據,目前,圖書行業的零售端互聯網化程度最高,保守估計超過50%,進而極大改變了圖書產品的生產制造環節——“印刷出版”環節已經高度互聯網化,數字出版、數字發行逐漸成為主流。紡織服裝是另外一個零售端高度互聯網化的產業,行業估計在30%以上,全國每100件服裝就有30件是在互聯網上銷售出去的,這對上游生產制造產生了極大的倒逼力量——服裝廠商不斷改進生產方式和裝備,增強制造過程中的彈性和靈活性,更快適應“多款少量的快時尚”。
可是,對于更大范圍的傳統制造業廠商而言,互聯網和電子商務帶來的只有沖擊。以淘寶、
京東商城為代表的電商平臺降低了流通成本,也使制造業面臨一個價格越來越低、競爭越來越激烈的經營環境,卻沒有解決“與用戶信息打通的問題”,即“制造商未能通過互聯網鎖定用戶”。
互聯網解放了消費者,卻沒有解放生產者。為什么制造商不能通過互聯網鎖定用戶?因為多數制造工廠依然是一個消費者摸不透的黑箱,箱子外面有ERP(企業資源計劃)、CRM(客戶關系管理)、電商平臺……一切都很清晰,人們甚至能看到每一個快遞員的實時定位。但是一旦進入工廠這個黑箱,大家就兩眼一抹黑,每一個產品生產到哪一步了,每一個產品的每一個零部件來源,每一個工人的工作狀態,產品的質量和可追溯性……除了工程師心里稍微有點數,連總經理都不知道真實情況,因為他面對的永遠是一個由無數因素構建起來的復雜系統。
不能鎖定用戶,何談柔性制造?不能打開工廠“黑箱”,如何鎖定用戶?
突破工廠“黑箱”
突破工廠“黑箱”,并不是要將工廠車間的每個制造細節、所有流程工序透明化地呈現給用戶看,而是要使工廠不再封閉和孤立——從上游原料零部件到終端產品,制造業的長期價值在于幫助下游客戶賺錢。從終端到上游,要將用戶需求的變化高效傳達給產業鏈上的每個環節。
在“互聯網+制造業”的轉型過程中,C2M(Customer-to-Manufactory,顧客直連工廠)模式非常熱門。可是,并不是每個制造商都具備很強的“零售”能力,況且
品牌塑造也需要持續努力并承受長期成本。實現C2M模式的最大考驗,是能否做到“產業鏈協同”,這也是突破工廠“黑箱”的最大瓶頸。
什么是“產業鏈協同”?比如,一個食品工廠接到零售商的一個訂單,生產100箱面條、200箱餅干和300箱速凍水餃,月底交貨。這個工廠埋頭苦干,保質保量按期交貨,這叫“單純制造”。而“供應鏈協同”是工廠在生產過程中就向零售商了解,哪里面條暢銷,在本月中旬已經低于最低安全庫存了,馬上就要斷貨;而餅干滯銷,尚有大量庫存;速凍水餃則是豬肉餡的好賣,韭菜餡的不好賣。于是,工廠加速面條的生產和交期,而延緩餅干的生產甚至減少產量,速凍水餃則是多配豬肉餡少配韭菜餡。這就是“供應鏈協同”的做法。
任何一家工業企業,都是生存在一個穩定的產業鏈協作系統中的,它的約束條件從來就不是單一要素。產業鏈上的任何一個環節要想做到柔性產出,都需要上下游協同踏準節奏。
“供應鏈協同”除了要求工業企業的產能產量根據市場的實際需求變化彈性釋放,更需要研發設計、跟蹤服務等不同環節加強整合,形成基于供應鏈流程的整合創新。過去,一個好的供應商標準就是精益制造、質量可靠、交貨及時,現在更多要考量其主導研發、設計的能力能不能跟上。
物聯網、傳感器、云計算等前沿技術的最大價值,不是讓工業企業在更短時間做到更大產量,而是要使工業企業與上游供應商、下游銷售端之間實現高度數據共享,增加生產柔性化程度,將一切環節直通用戶實際需求。現在的市場競爭是產業鏈競爭,而非企業之間的單打獨斗,能否勝出取決于各方共同的能力和效率,你跟供應商分享的越多,供應商響應你的節奏,整條產業鏈的效率就會更高。
最大突破口:產品端創新
工業4.0或者智能制造最終都是要實現高度
自動化條件下的柔性生產,柔性自動化可以說是工業企業贏得智能競爭力的決勝點。實現柔性化生產,克服管理剛性和技術剛性并不是最具挑戰性的部分,在互聯網誕生之前,已經形成兩個方向的重大創新: