2016年12月20日，美國白宮發布了《人工智能、自動化與經濟報告》，該報告由總統行政辦公室的團隊編寫，團隊成員來自經濟顧問委員會（CEA）、國內政策委員會（DPC）、國家經濟委員會（NEC）、行政管理與預算辦公室（OMB）和科學與技術政策辦公室（OSTP）。這份報告是繼今年10月美國國家技術與科學委員會(NSTC）下屬的機器學習和人工智能小組兩份人工智能報告——《美國國家人工智能研發戰略計劃》和《為人工智能的未來做好準備》之后的第三份國家戰略層面的報告。這份報告深入考察了人工智能驅動的自動化將會給經濟帶來的影響并提出了國家的三大應對策略。

  一、人工智能驅動的自動化經濟

　　人工智能能力的不斷提升，使得它可以替代一些傳統的人力勞動工作。現代人工智能并不嚴格遵循既定的計算機程序，而是通過學習模型以及不斷積累如何自動處理信息的經驗，建立人工智能自己的規則。與此同時，機器人技術的進步，也擴大了人工智能與現實世界交互的深度與廣度。人工智能技術可能會給個人、經濟和社會帶來新的機會，但是它同時也給現階段的靠勞動力生存的人們帶來威脅。科技本身無法決定經濟增長、不公平以及就業等多重經濟指標的好壞。所有發達的經濟體都能都接觸到相似的科學技術，但是，不同的國家政策決定了其在利用相同技術時所產生的經濟發展結果并不相同，因此，制定好的國家政策至關重要。

1人工智能與宏觀經濟
　　從宏觀層面來看，首先，人工智能將促進科技進步和生產增長率的提高。從農業發展的角度看，科技創新提高了農業生產率，并提高了人民的生活水平。科技提升生產率的一個主要方式是減少單位產出所需要的勞動力。勞動生產率的提升一般會轉化為平均薪資的增加，減少工人的工作時間，同時讓他們能夠負擔起更多的消費品和服務。從最近的生產率趨勢來看，人工智能驅動的自動化對生產率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中，美國的生產增長率從1995 年后的 2.5% 下降到2005年后的 1%。同時，全要素生產率（total factor productivity）的增長也在放緩。人工智能驅動的自動化或許能幫助提升全要素生產率增長，并創造廣泛提升美國人生活的新潛力。

　　其次，人工智能將對勞動力市場造成潛在的多樣性影響。19 世紀的特點之一就是技術變革增加了低技術水平個人的生產力，減少了某些高技術水平個人的相對生產力。這一創新被稱作非技能偏向型技術改變（unskill-biased technical change）。許多高技術水平的工人被機器和低水平勞動力所取代，而對于低水平工人和勞動生產率來說，這又是新的機遇。最終，人們平均生活水平得到提高，但是一些嫻熟工人卻不再具有市場價值。

　　人工智能驅動下的自動化正在顛覆勞動力市場，勞動力市場也在隨之做出調整。整個二十世紀末期，技術變革通過各種不同方向產生作用。計算機和互聯網的出現增加了相對生產力，這被稱為技能偏向型技術進步（skill-biased technical change）。如接線員、旅行代理以及流水線工人等這些充滿例行事務的工作崗位，特別容易被新技術取代，而且一些工作崗位已經消失。人工智能驅動下的自動化會使會對失業、勞動力參與率和工資產生長期、巨大的負面影響。這意味著，許多失業工人很難將自己的技能與新的就業機會匹配起來。

　　未來，我們很難預測人工智能會對哪些職業產生沖擊。因為人工智能不是一種特定的技術，它是應用于不同任務的技術集合。基于當前人工智能發展的軌跡，我們可以進行一些具體的預測。例如，汽車駕駛和房屋清潔工作不需要過多的教育作為基礎。計算機視覺和相關技術的發展使得無需人類操縱的全自動載具（AV）的出現幾率逐漸增加，它可能會在未來消滅一些駕駛相關的工作崗位，所以司機會更易受到自動化的影響。最近的研究表明，正如計算機化和通信技術在近幾十年內的發展一樣，人工智能在未來十年中對于勞動力市場的影響將持續向著技術型職位發展。此外，考慮到實現大規模人工智能自動化所必需的機器人技術還受當前靈活性的限制，那些需要手工靈活性的職業在近期可能會保持相對穩定的勞動力需求。