“人機大戰(zhàn)2.0版”以人類棋手0∶3失利告終，被棋手們敬稱為“阿老師”的AlphaGo也在得到中國棋院頒發(fā)的職業(yè)九段棋手證書后飄然遠去，表示將從此退出競技比賽的舞臺。比分之外，此次人機大戰(zhàn)還有更深遠的意義。圍棋與人工智能的故事，正是人類與人工智能相處與相知的某種預(yù)示。

　　人工智能為什么選擇圍棋？這是因為同現(xiàn)實世界相比，圍棋有明確的規(guī)則，更能夠“測試”人工智能的水平，AlphaGo也證明，面對人類難以實現(xiàn)的“以窮舉法搜索”“由諸多變量共同作用決定結(jié)果的復雜系統(tǒng)”，人工智能同樣能夠達到超越人類最高水準的決策能力。包括金融、醫(yī)療、教育等等在內(nèi)，上述兩個條件也是現(xiàn)實世界難以決策的重要原因。AlphaGo開發(fā)團隊表示，在圍棋領(lǐng)域累積下來的高級通用算法，將被用于降低能源消耗、新材料發(fā)明和醫(yī)療。已經(jīng)有數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用了AlphaGo的算法，互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)中心的能源消耗可減少40%。這也意味著，隨著人工智能在硬件和基礎(chǔ)算法上的優(yōu)化，在未來將會對越來越多的產(chǎn)業(yè)帶來積極影響。

　　不過，硬幣總有另外一面。從“人機大戰(zhàn)”中的配對賽進程來看，人類頂尖棋手和AlphaGo之間，由于思考和判斷方式不同，人類對AlphaGo的“招數(shù)”并不能完全理解，配合也還遠遠談不上默契。圍棋畢竟有相對明確的得與失，一旦決策型的人工智能被用于更為模糊和復雜現(xiàn)實世界，人類是否能夠理解它，兩者之間如何真正形成合力，人類要如何建立對人工智能的信任感，仍將是未來很長時間階段中必須要面對的問題。從目前來看，當務(wù)之急是人工智能科學家們依然要幫助人們了解人工智能學習的原理，以及建立更多人類與人工智能溝通和互動的方式。“阿老師”走下棋盤，人工智能來到人間。人機大戰(zhàn)硝煙散去，但通往未來的路才剛剛現(xiàn)形。（經(jīng)濟日報記者 陳 靜）