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西門子未來工廠,德國制造再次讓我們目瞪口呆!

2017-06-02 08:12 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:西爾艾叉車配件平臺(tái) 來源:西爾艾叉車配件平臺(tái)
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2. 真正工業(yè)4.0

  西門子對(duì)工業(yè)4.0的定義,重點(diǎn)在于Cyber Physical System (CPS)

  這家明星工廠的閃光之處在于“機(jī)器控制機(jī)器的生產(chǎn)”,也就是端到端的數(shù)字化,這正是未來制造所要達(dá)到的目標(biāo)。

  這家工廠主要生產(chǎn)SIMATIC可編程邏輯控制器(PLC)及相關(guān)產(chǎn)品,打個(gè)比方說,這些東西類似電腦里的CPU。一般來說,一家汽車制造廠僅需使用50至100套SIMATIC控制系統(tǒng),一個(gè)石油平臺(tái)只需使用5到20套。EWA則生產(chǎn)多達(dá)1000種的這類產(chǎn)品可被用于控制機(jī)械設(shè)備與工廠,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化

  而數(shù)字化帶來的,產(chǎn)品之間以及產(chǎn)品與機(jī)器設(shè)備之間的互通互聯(lián)使得生產(chǎn)路徑不斷優(yōu)化,不斷提升生產(chǎn)效率。

  在EWA,每條生產(chǎn)線上都運(yùn)行著約1000臺(tái)SIMATIC控制器。這些產(chǎn)品通過產(chǎn)品代碼控制它們自身的制造過程,它們可告知生產(chǎn)設(shè)備它們的要求是什么、下一步工序是什么。

  產(chǎn)品可與生產(chǎn)設(shè)備通信,所有流程均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了IT控制并進(jìn)行了優(yōu)化。工人在這里只需要做生產(chǎn)全過程1/4的工作,比如在生產(chǎn)之初,將印刷電路板安裝在生產(chǎn)線上,此后所有的工作均由機(jī)器自動(dòng)控制完成。

  即使是原料配送也全部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化與信息化。在安貝格工廠的地下倉庫里,物料安靜地等待著被運(yùn)送到需要它們的生產(chǎn)線上,地下運(yùn)輸帶長達(dá)5米。

  當(dāng)生產(chǎn)過程中需要某種物料時(shí),屏幕上會(huì)有提示,工人會(huì)拿著掃描槍,在物料樣品上進(jìn)行掃描,條碼信息傳輸?shù)焦S的自動(dòng)化倉庫之后,ERP系統(tǒng)發(fā)出的指令會(huì)讓自動(dòng)化的物流系統(tǒng)去倉庫的指定位置取指定的物料,然后通過自動(dòng)升降機(jī),將物料傳送到生產(chǎn)線附近。

3. 人,仍是不可或缺

  高度的數(shù)字化和自動(dòng)化提升了生產(chǎn)效率。不過,人依然不可或缺。

  在生產(chǎn)車間中,時(shí)不時(shí)會(huì)看到工人在走動(dòng)巡查。這家工廠依然有大約1200名員工,實(shí)行三班輪換制,每班大約有300-400名員工。他們會(huì)起身查看自己負(fù)責(zé)環(huán)節(jié)的進(jìn)展,比如手工連接上某些原材料以及查看數(shù)據(jù)等。

  由于工廠里的所有設(shè)備都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng),可以實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù),因此員工可以通過移動(dòng)終端查看重要信息。而1000多臺(tái)掃描儀實(shí)時(shí)記錄所有生產(chǎn)步驟,記錄焊接溫度、貼片數(shù)據(jù)和測試結(jié)果等產(chǎn)品細(xì)節(jié)信息。而人最為重要的作用是提出改進(jìn)意見。現(xiàn)在,員工提出的改進(jìn)意見對(duì)年生產(chǎn)力增長的貢獻(xiàn)率達(dá)40%,剩余60%源于基礎(chǔ)設(shè)施投資,包括購置新裝配線和用創(chuàng)新方法改造物流設(shè)備。

  員工提改善意見還有獎(jiǎng)金可拿,上個(gè)財(cái)政年度,公司便發(fā)放了220萬歐元的獎(jiǎng)金給予提意見并獲采納的員工。

  西門子廢品率一直在下降,90/91年,每100萬件產(chǎn)品中有約560件廢品,而到13/14年,每100萬件產(chǎn)品僅有11.5件廢品。

4. 從Big Data到Smart Data

西門子EWA每天處理的數(shù)據(jù):

1995年 > 5,000
2000年 > 50,000
2014年 > 50,000,000

  未來工廠的核心便是將Big Data變成Smart Data,EWA主要透過數(shù)據(jù)挖掘、分析及管理層整合,以及分類主動(dòng)推送給相關(guān)員工等多種手段,讓人員用好數(shù)據(jù),這也是未來工廠仍要保留人的智慧的另一體現(xiàn)。


 

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