近來，美國一家公司生產的超仿真機器人Sophia在電視節目上與人類對答如流，成為“網紅”機器人。對話中，Sophia流露出的喜悅、驚奇、厭惡等表情真實得令人贊嘆，網友驚呼：快和真人分不清了！
技術往往是一把雙刃劍。人工智能在迅速發展的同時，也帶來了一些困惑和挑戰。人工智能會產生自主意識和情感嗎？會不會因此給人類社會帶來沖擊？
法律爭議：
無人車傷了人類誰來負責
　　假如一輛載滿乘客的無人駕駛汽車正在行駛，遭遇一位孕婦橫穿馬路的突發狀況，如果緊急剎車可能會翻車傷及乘客，但不緊急剎車可能會撞到孕婦。這種情況下，無人車會怎么做？
　　如果司機是人，那個瞬間完全取決于人的清醒判斷，甚至是本能或直覺。可當人工智能陷入人類“倫理困境”的極端情景時，其每一步都是通過算法設定好了的。
　　“無人車依靠的是人工智能大腦，它目前不可能做超出人類算法中所設定范圍的行為決策。”浙江大學計算機學院教授吳飛說，將全國每年的交通事故數據“喂”給計算機，人工智能可以學習海量數據里隱含的各種行為模式。簡單來說，就是無人車會從以往案例數據庫中選取一個與當前情景較相似案例，然后根據所選取案例來實施本次決策。
　　但遇到完全陌生的情景，計算機會怎么辦？“無人車第一個選擇仍然是搜索，即在 大腦 中迅速搜索和當前場景相似度大于一定閾值的過往場景，形成與之對應的決斷。如果計算機搜索出來的場景相似度小于閾值，即找不到相似場景，則算法可約束無人車隨機選擇一種方式處理。”吳飛說。
　　“當前人工智能尚未達到類人智能或超人智能水平，不能將人工智能作為行為主體對待。”浙江大學教授盛曉明說，從技術角度看，現在技術實現層次還很低，行為體出了問題肯定只能找它的設計者。從哲學角度看，賦予人工智能“主體”地位很荒誕。“主體”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主觀判斷能力以及情感和價值目標設定等。人工智能不是嚴格意義上的“智能”。
　　“以無人車為例，究竟由人工智能開發者負責，還是無人駕駛公司負責甚至任何的第三方負責，或者這幾者在何種情形下各自如何分擔責任，應當在相關人工智能的法律法規框架下通過制訂商業合同進行約定。”中國社科院社會學研究所副研究員趙聯飛說。
情感迷思：
　　將考問現代倫理規范
　　科幻影迷一定不會忘記這幾個片段：電影《機械姬》的結尾，機器人艾娃產生了自主意識，用刀殺了自己的設計者；在電影《她》中，人類作家西奧多和化名為薩曼莎的人工智能操作系統產生了愛情。只可惜，西奧多發現薩曼莎同時與很多用戶產生了愛情，二者所理解的愛情原來根本不是一回事。
　　盡管科幻電影對人工智能的描述偏向負面，但它也在一定程度上表達了人類的焦慮和擔憂。現實中，人工智能會擁有自主意識，和人類會產生情感嗎？
　　“這要取決于如何界定 產生 一詞。人工智能的自主性，仍然取決于所學習的樣板和過程。正如阿爾法狗對每一步對弈的選擇是從海量棋局中選擇一種走法一樣，這種自主在終極意義上是一種有限的自主，它實際上取決于所學習的那些內容。”在趙聯飛看來，人工智能意識和情感的表達，是對人類意識和情感的“習得”，而不會超過這個范圍。
　　機器能不能超出對人類的學習，主動產生意識和情感？吳飛認為，以目前的研究來看，這是遙不可及的。但有一種假設的、可供探討的路徑是，通過把人的大腦認識通透，就可以造一個像人的大腦一樣的機器出來。“遺憾的是，我們對人的大腦如何產生意識和情感這些根本問題還了解不夠。”
　　“人類是否會與人工智能產生感情，將取決于這種過程是否給人類帶來愉悅。正如互聯網發展早期的一句常用語所說——在互聯網上，沒人知道你是一條狗。這表明，當人類在不知道溝通者的身份時，只要對方能夠給自己帶來愉悅，感情就可能產生。”趙聯飛認為，這可能會對人類的交往模式帶來影響。比如說，未來，知識型的人工智能可以回答人們能夠想到的很多問題，從而導致個體學習方式、生活方式乃至社會化模式的變革。
　　假如人與人工智能出現類夫妻、父女等情感，將考問現代倫理規范。“如果社會主流意見認為這種關系符合倫理，人們可能傾向于以類似于夫妻、父女之間的倫理準則來調節二者之間的關系；但如果人們始終認為，人與人工智能之間的關系是人占主導地位的 游戲關系 ，那么相應的倫理標準也就無從談起。”趙聯飛說。
未雨綢繆：
完善技術規范和法律約束
　　面對人工智能帶來的種種沖擊，專家認為，上世紀50年代美國科幻小說家阿西莫夫提出的機器人三大定律，今天依然有借鑒意義。
　　這三大定律是：機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀；機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律；機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律。

　　“歸根結底，人是智能行為的總開關。”吳飛認為，人類完全可以做到未雨綢繆，應對人工智能可能帶來的威脅。“開發者應該始終把人工智能對社會負責的要求，放在技術進步的沖動之上。正如生物克隆技術，從提出克隆技術那一天開始，克隆的社會倫理問題就始終優先于克隆的技術問題。”趙聯飛認為，人類應該在開發人工智能的過程中，逐步積累控制人工智能的經驗和技術，尤其是防止人工智能失控的經驗和技術。
　　在技術上加強對人工智能的控制是完全可行的。“除了設計和建造要遵循技術規范，還可由政府有關部門牽頭，成立由人工智能技術專家、社會科學研究人員、政府管理人員為核心的人工智能管理委員會，對涉及人工智能的研究和開發項目進行審核評估，嚴格控制從技術轉化為產品的環節。”趙聯飛認為，此外，應從多個方面加強對人工智能的研究，跟蹤、了解人工智能的發展趨勢和實踐，開展以未來學為基本范式的研究。