針對傳統工業企業、產能過剩企業等受機器人代替人工和行業系統性風險增大的領域，應當預先建立起企業用工和裁員監測體系，再就業培訓體系，以及失業保障體系等。

　　近年來，在政府一系列保增長，促就業政策的推動下，我國就業狀況總體保持平穩發展的態勢，就業環境不斷完善。數據顯示，我國城鎮新增就業人口連續4年保持在1300萬人以上，城鎮登記失業率保持在4%左右；超30個大城市失業率基本維持在5%上下。2017年以來，就業形式整體平穩，截至目前城鎮新增就業量比2016年同期增加16萬人。
　　雖然當前就業形式平穩，但新技術、產業結構升級、企業經營狀況不佳等因素正在強烈沖擊就業結構平衡。以自我學習為優勢的人工智能讓機器人變得越來越聰明，機器人已經能夠取代大部分人工工作。當前，人們對自動化的關注多集中在工廠機器和自動駕駛汽車如何從根本上搶走我們“飯碗”的勞動力大軍，削減數以百萬計的工作崗位上。
　　我國南方地區，部分企業為了緩解“用工荒”壓力，大量采用機器替代人工。雖然當前我國就業形式總體平穩，但機器替代人工，產業升級等因素正在激化就業結構性矛盾，這種風險累積不斷加大。
　　首先淘汰落后產能正在讓很多行業失去就業穩定性，就業風險因此加大。從不同行業用工情況看，受預期不確定、淘汰落后產能、機器換人等因素影響，諸如煤炭、鋼鐵、電子設備制造、紡織服飾、零售、餐飲住宿等行業的用工需求正在萎縮，并且這種趨勢正在越來越多的地區和行業中出現。資料表明，由于工業投資的持續低迷，顯示工業經濟趨于萎縮，吸納就業能力已明顯不足。此外工業企業采用機器替代人工，機器人使用量年均增長超過30%。
　　其次，雖然服務業在用工方面呈現出巨大需求，但是當前與互聯網相關的新興服務業和新業態的用工需求開始出現回落。這些新興行業和新業態在經歷了“井噴式”發展后開始進行平穩期，特別是電子商務、快遞業、共享經濟等領域從“跑馬圈地”轉向規范、調整和優化階段，其增加就業的動力逐步趨緩。同時這些行業也面臨機器人“搶飯碗”的沖擊。近日有媒體報道，日本已經開始用機器人取代白領，還出現了能幫助人們疊衣服和整理家務的機器人。隨著這類家用型機器人的普及，可以大量吸納就業的服務領域的穩定性將岌岌可危。
　　第三，作為國民性支柱產業的房地產，雖然去年下半年有所回暖，但吸納就業并未達到預期。數據顯示，2016年第四季度，部分城市房地產用工需求同比下降近10%。隨著2017年房地產市場調控加碼，房地產業吸納新增就業量將進一步萎縮。
　　最后，受國企改革持續深化，去產能等因素影響，大型國有企業，鋼鐵、水泥等行業吸納就業人數不斷下降，其中部分產能過剩企業陷入轉型困難當中。在部分資源型城市和產業結構單一的地區，由于就業渠道狹窄，轉移就業的難度更大。另外受宏觀經濟形勢影響，部分中小企業經濟效益下滑，利潤下降，人工成本上漲，也在一定程度上影響到其吸納新增就業的能力。
　　隨著我國產業結構轉型升級，原有勞動密集型產業將被資本密集型和知識密集型產業所替代，而且國內人力資源成本普遍提高也促使一些工廠外遷，這些因素直接對就業結構的穩定性形成威脅。就業市場面對新的威脅和挑戰，如何主動適應經濟發展新常態，實現經濟增長和就業結構穩定的良性互動呢？
　　筆者以為，在當前加快轉變經濟發展方式的階段，有關部門，應當盡快規劃和制定知識經濟發展框架，引導社會向智慧型經濟體邁進。同時，鼓勵和培育創新性社會理念，引導企業，特別是中小企業在技術、產品、服務、業態、商業模式等領域突破創新，在用工方式上，鼓勵企業通過“零工、臨時工”等新的用工方式實現用工需求，促進靈活就業。
　　針對傳統工業企業、產能過剩企業等受機器人代替人工和行業系統性風險增大的領域，應當預先建立起企業用工和裁員監測體系，再就業培訓體系，以及失業保障體系等。提前做好對困難地區、失業率高，可能出現下崗潮的行業的追蹤，提早制定相應措施并儲備必要資金，實現就業結構調整的平穩過渡。