2017年，人工智能徹底燥起來了：頂層設計相繼出臺，科技巨頭扎堆布局生態，創投界狠下血本，細分產業頻爆獨角獸。那么，不說遠的，不玩虛的，當前技術發展的勢態如何？各個細分領域是怎樣收到影響的？巨頭和創企都在做啥，怎么做？

*人工智能分類與應用場景

　　從目前人工智能的應用場景來看，當前人工智能仍是以特定應用領域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業模式主要集中在應用感知智能技術，如身份認證，基于人臉識別的門禁、打卡及安防，以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。

　　而涉及到垂直行業，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作，諸如目前的智能投顧、自動駕駛汽車等，而真正意義上的完全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚不能實現。預計隨著認知智能技術的加速突破與應用，運算能力、數據量的大幅增長以及算法的提升，人工智能市場將加速爆發，未來人工智能+汽車、人工智能+醫療等產業均將創在巨大的商業價值。

AI+通信：規劃海量數據

一直以來，由于通信產業的發展可以推動經濟增長，通信產業是世界各國和地區高度重視產業，相關政策扶持和資金投入可觀。5G、物聯網、光網等更是行業中的重點。

*北美地區2888家物聯網相關企業，融資1250億美元，價值6130億美元

　　根據規劃，5G服務將在2020年推出，但是國內外多家運營商將加快推出5G業務技術。物聯網方面，已經出現比較成熟的商業模式，包括智能抄表、智能穿戴以及環境監控等。寬帶固網方面，全光網已經成為標配，寬帶戰略已成各國基本策略，寬帶市場主流數量級是“千兆”。

*5G網絡邏輯視圖

　　有分析認為，2020年將有超過500億臺機器和設備進行互聯，超過2000億個聯網傳感器產生海量數據。聯網汽車每天將產生4TB數據，一個聯網工廠每天將創造超過 1PB 數據。

　　大數據正式人工智能的燃料，而傳輸這些海量數據還是依靠5G等高速寬帶的通信技術。5G邊緣計算將使機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設備、無人駕駛飛機和其它對網絡延遲敏感的系統，比如 VR/AR 等，自己成為一個微數據中心。

　　*5G邊緣計算：一旦實現，可帶來毫秒單位級別的網絡延遲，使得海量數據實時處理成為可能

　　與此同時：面對越來越復雜的無線通信網絡系統，以往的設計與管理方式已經不能滿足，引入人工智能可以幫助通信行業進行分布式網絡創新設計，不斷增強通信網絡的性能和容量，用于幫助電信運營商管理和優化其技術設施的工具和服務，如智能化網絡監測與維護、自動化管理和閉環優化、新型的網絡規劃流程、網絡自主安全防護等。

此外，對于通信行業，AI 技術可以最大限度地有效利用帶寬和信息存儲和檢索的自動化，改進數字通信中過濾、搜索和語言翻譯等技術，將會極大的拓展未來通信技術的應用空間，為5G應用開辟一個新的藍海。