演員、藝人
37.4%
　　在所有常見的藝術創作工種中，“演員”被判定為最容易被機器自動化取代的行業，概率高達 37.4%。但怎么說呢，撇開科幻小說中用虛擬形象取代真人演員的情節不談，單單是當下以假亂真的“摳圖劇”就讓我們對這個行業被取代的前景充滿了信心。
化妝師
36.9%
　　總的來看，在技術工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業被機械自動化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。
　　不過，就在去年，維也納設計師 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 開發了一種據稱“有獨立審美”的化妝機器人，雖不具備真正的人形，但內置編程系統，被設計師稱為“美學數字公式”。設計師希望通過這種非需求式的體驗，來讓人們體驗“一旦機器具有自我意識，人類會有什么感覺？”
寫手、翻譯
32.7%
　　無論你對微軟小冰創作的“詩歌”有著怎樣的苛責，不可否認的是，在語言學習上，機器和人工智能已經走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。如此說來，在不久的將來，要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一點也不為過。
理發師
32.7%
　　看過《剪刀手愛德華》的朋友十有八九幻想過被（德普扮演的）機器人設計發型是一種什么樣的體驗。但理發師與化妝師相比，不僅同樣有審美上的高要求，安全指數也是一個重要的考量因素。正因如此，當下市面上一些所謂的“機器人理發師”大多淪為搞笑視頻的主角，沒有實際效用。
　　不過目前這款機器人警察主要是為了幫助市民而設計，它胸前的內置平板電腦可用來與人類進行互動交流，比如報警、提交文件或是繳納交通違章罰款等。它還能憑借體內安置的導航系統來辨別方向，可以使用包括英語和阿拉伯語在內的六種語言和人類進行交流。
程序員
8.5%
　　理論上來說，機器人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。10月初，英特爾實驗室的研究人員也的確開發成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的 AI 機器人，名為“AI Programmer”。當然，目前的算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的編程語言，不適用于 ML 編程。
　　目前來看，機器人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程序員。此類系統即便能淘汰眾多編程工作，也只能像無人駕駛一樣，僅僅只是承擔更多的駕駛工作，而非淘汰駕駛員本身。
記者
8.4%
　　一個令我們稍感安慰的數據是，BBC 研究人員預計記者、編輯的職業被人工智能取代的幾率僅為 8.4%。Cheers！
保姆
8.0%
　　相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業中，機器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。
健身教練
7.5%
　　近些年，各種各樣的“機器人減肥顧問”“人工智能健身項目”層出不窮。機器人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體的看待問題，而且機器的算法全面精準，幫助人類減肥的效果將會更好。但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果。
藝術家 3.8%
音樂家 4.5%
科學家 6.2%
　　無論技術如何進步，人工智能如何完善，對人類而言，創造力、思考能力和審美能力都是無法被模仿、被替代的最后堡壘。
律師、法官
3.5%
　　人類的另一個無法被模仿的能力，就是基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領域。
　　今年七月，一款可以借助 AI 免費給人做法律指導的聊天機器人正式在全美 50 個州上線，開發者稱其為“世界上首個機器人律師”，但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。
牙醫、理療師
2.1%
　　當代醫療技術已經越來越多地介入了機械操作，外科領域尤其。但人類醫師無論在倫理上，還是在技術操作上都很難完全被取代。而在牙科這個技術要求極高的領域，盡管很多手術，比如 3D 打印牙齒植入，已經可以由機器人完成，但在整個過程中，依然離不開人類醫師的診斷和監督。
建筑師
1.8%
　　近年，已經有各種各樣的所謂“人工智能建筑師”被開發出來，但這些系統能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。而建筑師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。
公關
1.4%
　　就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。但很好笑的是，今年七月，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種“公關機器人”，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。
心理醫生
0.7%
　　機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。
　　然而有些時候，急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生菜有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。
教師
0.4%
　　就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習后，真人教師組被判定落敗。
　　我們不排除這場“人機大戰”背后的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。
酒店管理者
0.4%
　　看過《布達佩斯大飯店》的朋友自然會懂，為什么一家酒店的經營者會成為這個世界上最無法被機器人取代的職業。
看完這個報告，你的工作還保得住嗎？
除了行業的差異，被機器人接管風險的高低還跟錢有關。
　　白宮經濟顧問委員會表示，高薪職員被機器人接管的風險相對較低，低薪職位可能最終將被機器人完全接管。
校長甜看了看自己的工資條，瑟瑟發抖。
　　最新報告也贊同這一觀點，稱工資低于20美元/小時的勞動力更可能面臨失業，未來幾年這些工作崗位將會被機器人占領。
　　但對于每小時工資超過20美元的員工來說，失業風險僅為31%，且隨著收入的成倍增加，風險將降為4%
　　面對機器人的入侵，我們該怎么辦？
　　小編認為，培養創意能力是第一要務：
　　沒有蒸汽機的發明，就沒有第一次工業革命。
　　沒有汽車的發明，也許我們的社會還處于養馬階段。
　　但對于我們普通人來說，是不是就離創意很遠？并不是。
　　寫文章，能從別人看不到的視角入手，就是創意；
　　當廚師，能打破常規，開發不同的菜品，就是創意；
　　理發師，能根據不同人的皮膚、頭型和工作類型，搭配不同的發型，就是創意。
　　說到底，創意就是打造自己的不可替代性，讓任何人或機器人無法替代自己來工作。
　　從這個角度再引申，就是要主動學習新的技能：
　　在一份調查中，曾有74%的受訪者表示，愿意「學習新技能或者接受重新訓練，以便將來能夠繼續就業。」
　　細心的讀者可能會發現小編特意強調了「主動」，這是因為機器永遠是被動的，只會按照人的指令去學習和分析。
　　我們主觀能動性，主動學習、把接收到的信息內化成自己的東西，讓自己處于制高點。
　　不過，在主動學習的過程中，對人類還是有要求的，小編用一個字來總結——快。
這包括兩方面含義：
1.學習速度快
　　一定要快，當你的知識體系和大部分人一個水平時，你也就是被機器替換的命運了。
2. 對外界反應快
　　我們一定要瞪大眼睛，時時刻刻關注出現的新事物，新趨勢，對身邊的新事物不要排斥，要有一種接納和容忍的態度。
如果你感覺自己很難做到上面這幾點，那么小編只能教你放大招：拔掉機器人的電源插頭。
附：人工智能攻城略地，人類選手勝算幾何？
　　4月6日至10日，李開復發起一場德州撲克的“人機大戰”。對戰雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建，隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。
　　另一方是美國卡內基梅隆大學托馬斯·桑德霍姆教授開發的Libratus。Libratus剛一對一無限注德州撲克比賽中擊敗四名頂尖人類高手，讓德州撲克成為繼圍棋后又一被攻陷的領域。
　　李開復指出，下圍棋考的是IQ，玩德撲靠的是EQ，德撲選手需猜想對方在想什么。不過人類代表隊的勝算也只有10%而已。
人工智能不斷進化，人類是否會在這場競爭中處于失敗者地位？

李開復則認為，機器解放了人類，讓人類不用去做很多重復性工作，可以花時間在自己的興趣上，還可以去做服務、慈善行業。
“各行業都被會人工智能改變，人工智能技術帶來的市場規模，會比移動互聯網大十倍。”
  李開復短期最看好的領域是金融。因為人工智能就是數據機器，金融是以數據為主，并依靠調整數據就能賺錢的領域，能在短期內被人工智能改造。
  在無人駕駛領域，李開復認為美國道德、法律層面顧慮太多，加上特朗普不可預測性，技術很難大發展。中國如果能有魄力發展無人駕駛技術，潛力很大。