36氪獲悉，催米科技近日宣布完成千萬元 級Pre-A 輪融資，由嘉捷資產領投。催米科技創始人兼 CEO 呂衛亭告訴36氪，本輪融資主要用于團隊建設、人工智能系統開發及不良資產鏈條上下游資源整合。

　　隨著居民消費貸款業務興起，各類創新型金融借貸業務發展，消費貸款規模也在急速增長。同時，不良資產額及不良資產率也相應上升。

　　據網貸之家數據顯示，2017 年全年，全國網絡借貸行業成交量達到 2.8 萬億元，同比 2016 年增長了 35.9%，按業內平均壞賬率 10~15% 推算，2017 年將新增 2800~4200 億元左右的不良資產。據央行數據顯示，截至2017 年末，全國 8551 家小貸公司貸款余額 9799 億元，粗略估計不良資產至少在 1000 億元，截至 2017 年第三季度末，央行信用卡逾期半年未償信貸總額近663 億元。

　　催米科技成立于 2017 年 4 月，主要業務為通過人工智能、數據分析及精益運營為各類金融機構提供不良資產管理服務。目前其主要業務線為人工智能催收解決方案、信用類不良資產催收以及抵押類不良資產處置等。

　　人工智能催收解決方案是催米科技核心戰略之一。目前，催米科技已陸續與科大訊飛等國內頂尖的人工智能語音服務商展開合作，推出了針對前端賬齡的催收機器人。針對催收場景、流程及語術的標準化及智能化方面，陸續推出了多個催收模型，建立起了一套端對端業務及數據閉環、目前已通過內部測試，正在進行大規模市場推廣。

　　不良資產催收方面，催米科技已與 30 余家網貸公司、持牌消費金融公司及商業銀行展開業務合作，通過在無錫、常州、青島等地數百個語音坐席，對消費貸款、銀行個貸及其他網貸等多種不良貸款進行專業、合規的催收業務。

　　呂衛亭告訴36氪，催米科技通過自主研發的貸后催收模型，將可聯債務人進行綜合排序，并基于排序制訂相關催收策略。對失聯的債務人，在獲得相關授權的前提下，通過多種數據渠道進行債務人信息修復及交叉驗證，從而提高債務人的可聯率及聯系的準確有效性。

　　目前催米科技正在與多家地方性 AMC 及不良資產方籌劃成立不良資產投資基金，36氪將持續關注。