人工智能在2017年關注度激增之后,兩會的代表、委員們關注度也有所上升。全國政協委員、佳都科技CEO劉偉在今年兩會中即提出兩份建議,皆和人工智能有關。

　　應該如何借力人工智能驅動實體經濟發展?劉偉建議,可以從四個層面進行考慮,比如,推動人工智能與實體經濟融合;培養人工智能高端人才,推動技術進步;加大數據開放,推進數據治理,挖掘數據經濟;加深人工智能在實體經濟領域的場景探索。

　　“與發達國家相比,中國在人工智能領域尚存在人才缺陷,其中既包含人工智能領域的專業學術、研發人才,也將包含未來人工智能行業中大量的低技能勞動力。需要建立核心技術人才培養體系,加強人工智能學科建設,加強企業和學術界的人才流通,打造堅實的人才基礎,推進產業健康發展。此外,政府還應當創造多元的技能培訓計劃,并且提高全民的科技素養,甚至可通過創建人工智能高等院校,應對多變的未來。”劉偉建議。

　　此外,劉偉提及,人工智能的發力需要深度和廣度。從實驗室到實際應用,人工智能需要邁過商品化鴻溝。技術和數據本身需要找到有價值的場景進行應用才能形成產品或解決方案,實現價值。目前我們還處在人工智能的應用早期,已有大量可以與現行人工智能結合的行業與領域,比如公共安全、智能交通、金融等。尤其在實體經濟,還有許多細分領域需要進一步了解人工智能的能力,對細分行業的流程進行重整,通過數據和應用的不斷優化,分場景逐個突破,最終形成人工智能社會的新版圖。

　　劉偉還提及了關于進一步利用人工智能技術加強城市交通治理的建議。在城市交通綜合治理上,離不開大數據等科技手段的有力支撐。應建設和完善交通信息平臺,加強數據資源匯聚、數據共享、數據質量管理等工作,需要政府協調推進,同時建立政企合作的公共服務和市場運營相結合的長效機制。

　　另外,要利用社會渠道擴大公眾服務面,構建政企聯動的一體化出行服務體系,使交通參與者、運載工具、交通設施、交通環境這四大要素達到全面動態感知的理想狀態。只有當政府部門、交通運營企業、互聯網企業、社會公眾等共同參與,建立全社會交通資源統籌利用機制,才能從根上治理“交通病”。