在我國，由于大中型物流企業的管理幅度大，人員多，所以對數據管理的重視度遠高于小微物流企業。好的數據管理工具，可以幫助高層決策者安上一雙“天眼”，運籌帷幄，決策千里。如果沒有及時的數據采集與數據匯總，對高層領導者就如同瞎子摸象，看不到全局，決策憑感覺。

云鏈咨詢將物流企業數據管理體系分為以下六個層次：
 
　　第一級：Excel數據匯總+Excel公式處理+Excel數據可視化圖表+手工分發。這個級別針對沒有大量數據的物流企業較可行，并且企業地理位置集中，職能簡單。手工分發過程需要每天人為介入，無論是數據處理還是報表制作，工作重復性很高，對員工來說容易產生厭倦感。
 
　　中型物流企業或大型初創企業一般都處于這個級別，他們有操作型業務系統，但業務系統數據報表開發成本高，只能選擇指定人員手工統計。數據匯總及時性差，數據易篡改。這個問題在德邦曾經是頭疼的問題，比如質量數據，由于是本營業點手工計算，又關乎考核，因此在匯總的時候人為刻意進行數據篡改是常有的事情，總部也無法監控處罰。國內70%以上中大型物流企業處于這個階段。
 
　　第二級：Excel數據匯總+VBA宏計算+Excel數據可視化圖表+手工分發。這一級別可以將每日重復的數據處理工作變為自動化，前臺圖表設置可以固定配置好，只需要修改引用源即可。雖然這個過程數據處理只需人為點VBA編譯好的按鍵，但是數據分發仍然必須手工進行，在分發過程中既要注意數據安全，又要達到管控，仍然只能針對集中數據少的物流企業適用。
 
　　物流企業中有一部分員工學習能力強創造性高，他們會自行改進原有的重復性工作。雖然引用VBA宏進行數據計算，但是這類計算不能處理大量數據，經常遇到Excel奔潰死機。物流企業數據匯總及時性差，數據易篡改的問題無法根本上解決。
 
　　第三級：Excel數據匯總+Access+VBA數據處理+Excel數據可視化圖表+手工分發。隨著物流企業訂單量級的增加，EXCEL數據處理的能力會變得相當有限。因此不得不借助于數據庫類型的處理工具，此時Access處理+VBA+Excel的前臺圖表制作就變成一個可行的方式。這一級別雖然數據處理能力變強了，不再會有Excel死機造成的麻煩，但是數據分發仍然并不便捷。
 
　　比如物流企業的當日貨量：總部統計員統計出總貨量，但是地方分公司需要逐一分發，如果細化到分撥級別逐一分發更加不可行，一股腦兒發在同一個郵件中沒有針對性，對員工來說垃圾郵件太多。
 
　　第四級：直接讀取系統數據庫+數據庫運算+Excel數據可視化圖表+手工分發。這個階段已經繞過Access層面，直接將數據源頭引自系統數據庫，此時數據的讀取更為直接與實時。當然生產數據庫一般并不會直接開放給用戶，因為一旦發生復雜的查詢，可能會造成生產庫拖庫。最好的解決方法是專門只讀數據的備份庫，不對生產庫有影響。而備份庫一般只有只讀權限，只能做查詢數據，不能進行數據處理，這個查詢過程導出后的進一步處理可能還是需要借助Access及Excel的能力。但是這個過程，還是需要每天人工進行定時運行。有的公司會使用R語言功能的定時機制進行自動數據運算，也可以使用oracle或者mysql的定時任務減少勞動力。此階段數據處理更為實時簡化，但數據分發仍然為手工分發。對決策者而言至少數據的及時性已經解決，數據篡改的可能極大降低。
 
　　這個級別要求物流企業培養研發人員，成本高。
 
　　第五級：直接讀取系統數據庫+BI平臺處理+BI數據可視化+BI自動分發。對于企業是全國分公司性質或者崗位職能比較多的公司，數據分發如果都是靠人為處理，工作量還是巨大的。這時，BI系統就不得不出現了，BI可以替代原有的人工數據分發，通過權限管控，將數據分發自動化，數據查詢自主化。所有的數據后臺邏輯寫好之后，無需人工干預，可以自動分發的各自的郵箱或者在系統前臺查詢。
 
　　許多大型成熟物流企業研發自行開發一套BI系統成本代價太高，他們會在市面上尋找已有的成熟BI工具。云鏈咨詢服務大型上市物流企業數據管理服務多年，我們認為將場景與數據應用有機交融并深入管理才能真正用好BI工具。
 
　　第六級：Spark/hadoop處理數據+BI平臺處理+BI數據可視化+BI自動分發。隨著企業數據量倍增，數據庫處理能力變的更加重要。如果oralce數據庫數據處理效率不足，那么要引入hadoop多線程數據處理方案，或者用spark這種運算能力極強的工具進行數據處理，數據可視化前臺仍然以BI為主。
 
　　這種方法可以大大提高數據處理能力，在一些快遞企業中，由于日單量較大，必須進行多線程的數據處理以較快的產生分析結果。當然隨著硬件價格的下降，提高服務器本身的運算能力，用oracle或mysql就可以做到快速運算，未必需要使用對技術要求較高的hadoop。

　　在沒有參照對象的過去十年，達到第六級物流企業一定是從第一級開始，層層上升，每一級都是他們走過的路。作為新興大型物流企業，可以站在巨人的肩膀上，直接走到第五級。

下圖表示上述級別的演進過程：

　　不同級別的數據管理層級決定了企業管理能力的深入程度，底子越深，數據管理層級就越深，并且能與流程及場景良好嵌套，環環相扣。如同大樹，根系穩健，才能枝繁葉茂。

（以上數據管理能力也不僅僅局限于物流企業，任何需要數據管理企業都適用。）