圖丨工作人員移動端核對數據

一方面，無線組網現場非侵入式安裝，實現低成本布點；

另一方面，線上派單、智能派工。施工人員現場對物聯設備掃碼后，就能在手機端核對數據。

據悉，系統可支持PB級的工業大數據處理分析，為海量、高并發的機器數據提供存儲、計算、分析平臺能力支撐，提升企業的運營水平。

大數據賦能“燈塔工廠”

今年以來，“燈塔工廠”的建設“一刻也沒有停止”。車間近100臺智能機器人運行，整體效率提升30％。

通過海量數據、多維分析，三一結合企業生產場景，開創了全新的生產管理模式。

不同角色的用戶可以從不同角度，運用大數據輔助自己的工作，既能清晰了解工廠的實際運轉情況，又能相互配合，實現對排產精細化管理。

圖丨生產現場可視化大屏

生產管理人員可以通過平臺了解產線運行、工況、資源分布等情況，不需要各條線分別匯報；

專業技術人員可借助自動數據采集、計算統計、定時巡檢等功能，避免人工抄錄計算導致的不準確；

分析人員可隨時通過各種各樣的數據，提煉策略支持，等等。

深度優化分析更加高階，可通過核心設備數據的采集，結合相應的環境數據，支持機器學習和人工智能技術，構建出基于數據驅動的制造運維流程。

此外，設備故障也將得以提前預測和主動維修，減少因經濟損失。

圖丨在“燈塔工廠”，人的作用無限放大

相關技術人員介紹說。“通過大數據，生產運營成本降低8%，運維成本降低35%”

項目改造完成后，產能將提升50％，人力需求減少60％，場地壓縮30％。

屆時，三一的生產制造將“由局部智能，邁入全面智能”。