眾所周知，在COVID-19破壞美國供應鏈之前，該國倉庫蜂擁的電子商務訂單履行的壓力就已經造成了巨大的損失。每年大約發生96,000起叉車事故，其中100人喪生，估計造成300億美元的損失。那可能不是最壞的情況。隨著亞馬遜和Target Online的報告銷售額分別飆升26％和141％，叉車操作員中與壓力和疲勞相關的事故可能會繼續攀升。

總部位于美國奧斯汀的科技創業公司SIERA.AI相信它具有解決方案：人工智能（AI）助力叉車檢測危險行為和未發現的風險，并在事故發生前預防事故發生。SIERA.AI的首席執行官Saurav Agarwal將叉車比喻為在叉車操作員旁邊放置了一個看不見的“副駕駛員”。

Agarwal說：“根據OSHA（美國國家生產安全署），叉車事故背后的主要原因與操作員有關。這包括行駛太快，倒車、轉向和剎車不當；我們相信AI技術可以預防在倉庫中遇到的安全危機，并且在SIERA安全系統（S3）AI平臺上進行了三年多的開發之后，我們已經確定可以做到。”

SIERA的安全解決方案包括兩個部分：事故預防和基于云的數據收集和報告。一旦叉車安裝了S3設備和軟件，它就會自動感應并阻止車輛與人員，托盤，搬運箱和架子發生碰撞，而無需駕駛員干預。同時，S3軟件跟蹤叉車的運動，并向管理層提供實時性能數據，以分析和洞察行為，設施內易發生事故的區域以及如何最佳進行。不論制造商是誰，任何叉車都可以使用SIERA.AI的軟件進行改裝。

Agarwal解釋說：“從本質上講，人類容易發生事故。S3的AI技術創造了態勢感知能力，因此無論叉車駕駛員多么分心或有壓力，都可以保持安全。叉車操作員不但不會被S3軟件嚇倒，反而會贊賞這種支持。我們發現，在叉車上安裝了S3的駕駛員會改變自己的行為并練習更安全的駕駛。此外，數據還可以講述一個并非總是顯而易見的故事，例如不良的地板布局或無意中助長事故的流程，然后由管理人員解決。最終，這就是為所有人創建安全的倉庫環境，并減少甚至消除不必要的財務和人力成本。”

迄今為止，已有五家全球公司在其倉庫運營中實施安裝了SIERA.AI的AI解決方案。這包括肉類包裝公司、電子商務倉庫和第三方物流和制造基地。