現代工業可以從生產過程的數字化中獲益。但是，利用人工智能系統和新技術更好地管理你的叉車車隊有哪些選擇和策略呢？

如今，如果沒有數字化和通過人工智能取得的進步，許多使工業生產更快、更有效、更精確的活動是不可能的。數字技術被廣泛用于公司的所有部門。它可以將多個設備連接在一起，傳輸數據，遠程啟用系統，還可以為車輛配備新功能。由于數字化，企業車隊市場是移動性概念正在改變的主要領域之一。新的技術解決方案，如傳感器系統或駕駛輔助系統，在對車輛進行控制、改善工作活動的組織以及保護高交通流量地區的操作人員方面發揮著關鍵作用。

通過機器視覺提高效率

隨著工業車輛中自主系統的引入，人工智能和機器學習使管理數據和提高性能變得更加容易。對物體和人的圖像處理和識別是行業內越來越受歡迎和追捧的技術。事實上，由于硬件和軟件系統的結合，有可能創造出能實現廣泛過程自動化的設備。

這就是為什么意大利Kiwitron公司開發了Kiwi-eye，具有人工智能的接近系統。該系統能夠檢測工業環境中的行人、叉車和標志。此外，當與車隊管理ETS整合時，它可以定位車輛和監控路線，管理通道，檢測行人并使車輛減速以減少碰撞的風險。通過為車輛配備人工智能系統，效率和安全得到了提高，因為操作員的技能得到了智能系統準確性的補充。

這樣一來，就有可能通過更多的人機結合來完善車輛對外部刺激的反應。

數字化和聯網叉車車隊的好處

很明顯，數字創新的出現正在改變許多范式，也改變了思考和做生意的方式。流程數字化最有用的方面之一是數據的使用，即整合盡可能多的設備，以獲得解決問題或提高績效所需的所有信息。連接的車輛可以產生大量的數據，然后可以轉運到云中平臺。其中一個例子是Kiwisat，Kiwitron基于云的車隊管理門戶，可以實時訪問所有有用的車隊信息，生成統計數據并管理維護。

到2022年，估計互聯叉車車輛將增長270%。因此，了解這種擴張的后果以及如何最好地投資于新技術非常重要。

存儲和處理數據的能力對戰略資源規劃、風險和成本管理決策有很大的影響，無論是在單個車輛還是車隊層面。隨著時間的推移，人工智能系統的采用將繼續增長，隨之而來的是公司為其車隊配備此類技術的需求。早期采用這些類型解決方案的公司將很快開始看到好處，并獲得競爭優勢。

Kiwitron通每天都致力于創新產品，通過分析和處理將數據轉化為有用的信息。Kiwitron的所有物流和安全系統都為企業帶來真正的好處。它們還促進了符合工業4.0模式的流程數字化。