人工智能以積極的方式改變了日常生活的幾乎每一個領域，對商業世界產生了巨大的影響。人工智能技術使“人的因素”更加重要，為職業安全和員工健康做出了巨大貢獻。

根據NSC 的 2020 年職業安全報告，全球有 6500 萬工人受到大大小小的職業事故的影響。結果，損失的工作日總計 9900 萬天。防止這種巨大損失的最有效方法是建立更智能的商業環境。總之，人工智能是提高職業安全最合理的工具之一。

談到職業安全，無法想象獨立于此類技術的工作場所安全的未來。WeSight由華為土耳其研發團隊開發，將現有IP攝像頭的功能與人工智能技術相結合。還旨在通過技術在完全職業安全方面做到最好。以下是 WeSight 為工作場所安全帶來的一些功能。

禁區違規檢測

借助WeSight提供的先進的人工智能支持的圖像處理技術，現在可以將攝像頭視野中的某些區域確定為禁區，并在進入這些區域時通知相關人員。事實上，有些地區的工廠、建筑工地和制造業的更多設施受到限制。有一些限制區域，在某些情況下只有獲得授權的人員才能進入，而出于安全原因，其他人則不允許進入任何員工。例如;例如，熔爐周圍的熔爐區域等區域是一個危險區域，因為在鑄造區域進行熔化過程時，它們會威脅到工人的健康和安全。

為了防止此類危及員工健康的情況，可以輕松受益于 WeSight 的禁區違規檢測功能。得益于WeSight的人性化界面，只需點擊幾下即可確定禁區，幾分鐘內即可訪問信息流。觀察禁區違章模型在現場不同區域的使用情況，確定存在觸電危險的場所，識別從承重吊車下經過的人員，識別有墜落危險的危險區域。一些想到的現場例子。使用 WeSight，您可以發現這些違禁區域的違規行為，同時，您可以通過各種警告來警告處于危險中的員工，從而預防工作事故。

物體檢測

借助 WeSight 提供的先進的人工智能支持的圖像處理技術，可以檢測到工廠布局中的異常情況并采取措施進行糾正。借助孤立對象檢測模型，您可以檢測到在攝像頭觀察區域中通常不存在的對象，或者在移除圖像中通常應該存在的對象時，您可以輕松地采取必要的措施。

生產設施中的大多數職業事故都是由于工廠的不規范而發生的。遺留在叉車路徑中的物體可能導致叉車事故。或者遺忘在人行道上的尖銳物體可能會造成嚴重傷害。為了避免這些情況，無人認領的對象檢測模型可以很容易地添加到工作流中。

無人認領的物體檢測模型提高職業安全的另一個重要問題是移除正常條件下應該在該區域中的物體。例如，您可以想到滅火器，它應該在每個工作場所并且位置固定。您可以在初始火花和點火階段檢測到火災，并在其發展之前使用滅火器進行干預。另一方面，當你在這種情況下去取滅火器時，你發現它不在應有的地方。你做什么工作？這起事件只是該領域遇到的問題之一。借助 WeSight 的智能圖像處理技術，您可以檢測物體的位置，并在發生不當行為時立即警告授權人員。

使用 WeSight 實現人工智能輔助安全

WeSight 由華為土耳其研發中心開發，旨在充分利用環境攝像頭。每天開發人工智能技術可以最大程度地減少人眼無法看到的錯誤。有了WeSight，今天就有可能擁有人工智能支持的可靠工作環境。