Sándor Veress，T-Systems

工業(yè)的數(shù)字化是基于對數(shù)據(jù)的廣泛收集和處理。基于這一點，可以建立非常廣泛的解決方案。因此，尚未處于數(shù)字成熟度前沿的小公司可以找到一個適合自身的系統(tǒng)。

實踐中的解決方案

工業(yè)4.0的關鍵因素之一是IT和OT的融合和合并，即IT和 "運營 "技術。"傳統(tǒng)上，IT與辦公室有關，OT與工廠和倉庫有關，它們之間有相當大的區(qū)別。T-Systems匈牙利公司的業(yè)務發(fā)展專家Sándor Veress說："這些界限正變得越來越模糊，而且越來越難劃定一個開始和另一個結束。“

工業(yè)的數(shù)字化轉型正在我們眼前發(fā)生，而在這里，數(shù)字化的基礎也是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅動的決策。數(shù)據(jù)被實時測量和收集，并進行分析，以優(yōu)化流程，提高生產(chǎn)力和減少浪費。這個過程也為傳統(tǒng)上活躍在IT領域的公司打開了工業(yè)的大門。

在數(shù)字上更簡單

物理世界和數(shù)字世界的融合是工業(yè)4.0解決方案的一個關鍵因素，也許在所謂的 "數(shù)字孿生"解決方案中得到了最充分的體現(xiàn)。數(shù)字孿生體是物理世界的虛擬復制品，能夠實現(xiàn)實時分析、未來預測和對規(guī)劃和管理決策的持續(xù)支持。物理對象可以是一個簡單的部件，其特性需要研究，也可以是一個完整的生產(chǎn)線。

在更高層次上，有三種流行的數(shù)字孿生的實現(xiàn)方式。首先，桑多-韋里斯開始說，當材料流在倉庫或生產(chǎn)車間中以二維或三維的方式被可視化時。下一個形式是當瓶頸已經(jīng)被檢查，以揭示任何可能導致滑坡或意外停止的敏感點。

最完整的形式是當整個系統(tǒng)，包括其所有功能，都是虛擬建立的。在這里可以計劃所有的變化--數(shù)字版可以自由運行模擬，直到一切就緒。而當一切在虛擬環(huán)境中運作良好時，它就會被上傳到現(xiàn)實世界，以物理形式實施。

Sándor Veress說："這最好用在生產(chǎn)車間的布局經(jīng)常變化、空間有限和內(nèi)部材料流動緊張的地方。"在這種情況下，值得對某人在畫板上想出的東西進行虛擬測試，因為即使是一個小錯誤也會導致代價高昂的錯誤。此外，該解決方案不需要巨大的投資，因為它可以作為一種服務按需提供。我們以數(shù)字方式建立和維護基本的技術單元，當有模擬要求時，我們可以快速運行。"

比現(xiàn)實更重要

現(xiàn)在開始被工業(yè)公司更廣泛地采用的下一個大領域是增強和虛擬現(xiàn)實（AR/VR）。 后者的一個很好的例子是寶馬，他們首次建立了一個新車的虛擬內(nèi)飾、儀表盤和控制裝置，以檢查所有的東西都是可見的，并能被駕駛者接觸到。

更大的潛力在于增強現(xiàn)實。Alexander Veress提到的一個例子是對裝配工作的支持。他說：“想象一下，在一個復雜的裝配過程中，通過微軟HoloLens2，工人不僅能看到工件，還能以數(shù)字方式直觀地看到需要進行哪些操作，哪些需要連接到什么地方。不需要翻閱多頁的紙質手冊，他們可以看到他們需要做什么，就在那里。在我們的一個客戶那里，復雜的熱交換器必須進行組裝，這個解決方案不僅加快了工作速度，而且還將廢品的數(shù)量減少到幾乎為零。該技術還可用于支持遠程維護和培訓新員工。”

二加二大于四

如果 IT 和生產(chǎn)之間沒有明顯的界限，那么不僅 IT 公司可以從工業(yè) 4.0 中獲益，對生產(chǎn)控制和自動化感興趣的公司也能從中獲益。Sándor Veress對此完全贊同，并補充說：“雙方可以是競爭對手，但合作中隱藏著更多的可能性。來自生產(chǎn)端的公司做它最擅長的事情（例如，生產(chǎn)線數(shù)據(jù)收集和預處理），而 T-Systems 添加了自己的系統(tǒng)集成商和數(shù)據(jù)分析、預測分析知識，甚至可以提供成品如有必要，將解決方案作為基于云的服務。”

在更簡單的技術中也隱藏著巨大的可能性。并非所有公司都能夠或想要更換現(xiàn)有的叉車 ，然而，沒有什么能阻止他們“智能化”。T-Systems 與制造業(yè)合作伙伴合作，正是這樣做的：它構建了一個車隊管理系統(tǒng)來管理異構叉車車隊。在更簡單的級別上，可以測量利用率和操作時間，在此基礎上可以更好地計劃調(diào)度和使用，甚至可以在多個倉庫之間進行規(guī)劃。叉車可以配備防撞系統(tǒng)，因為如果司機和在倉庫中行走的同事彼此靠近危險，一個小手鐲可以振動以警告他們。借助室內(nèi)定位，可以監(jiān)控叉車在倉庫中的移動——并在此基礎上優(yōu)化，

物流不同

這也表明，工業(yè) 4.0 的影響不僅體現(xiàn)在狹義的制造業(yè)領域，還體現(xiàn)在物流領域。大流行表明，基于全球供應鏈的準時制交貨方式是多么脆弱——也就是說，當制造公司沒有庫存原材料或零件時，因為供應商會在緊迫的時間內(nèi)將它們帶到生產(chǎn)線上當他們需要的時候。到目前為止，這個系統(tǒng)已經(jīng)變得不可持續(xù)，許多較小的緩沖倉庫已經(jīng)建立，并且在許多情況下臨時存儲也被委托給貨運公司。

“這就是工業(yè) 4.0 解決方案發(fā)揮作用的地方。供應鏈的安全，只有廠家把這些很多分散的小倉庫和里面的存貨，統(tǒng)一管理起來，才能保證供應鏈的安全。自動化也將是一個關鍵問題：將貨物從倉庫運送到生產(chǎn)線，然后從工廠運送到客戶手中，盡可能減少人手接觸的方式。”Sándor Veress 說。

倉庫內(nèi)也有足夠的空間和使用新技術。T-Systems 的創(chuàng)新解決方案之一-- Dronify 自動庫存系統(tǒng)基于機器學習支持的機器視覺和數(shù)據(jù)處理。使用無人機的高分辨率攝像頭，他們可以識別貨架和包裝上的二維碼或條形碼；數(shù)據(jù)被無線傳輸?shù)竭吘売嬎惴掌鬟M行處理。借助于此，整個倉庫的完整盤點可以在一夜之間完全自動完成。由于機器視覺固有的可能性，系統(tǒng)在后期檢查貨物本身并確定托盤上仍有多少箱子等方面沒有障礙。