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田章男對美國加州全電動汽車表示懷疑.....四大障礙使得2035年計劃”無望"

2022-12-07 09:39 性質:原創 作者:Hu yangbo 來源:AGV網
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對美國環境法規有決定性影響的加利福尼亞州將從2035年起禁止銷售新的汽油和混合動力汽車。對于日本汽車制造商來說,這可能迫使他們改變戰略。然而,加州的電動車支持者對這一目標是否真的能夠實現...

美國環境法規有決定性影響的加利福尼亞州將從2035年起禁止銷售新的汽油和混合動力汽車。對于日本汽車制造商來說,這可能迫使他們改變戰略。然而,加州的電動車支持者對這一目標是否真的能夠實現表示懷疑,豐田汽車公司總裁豐田章男已經表明他的觀點,即電動車的普及需要時間。日本政府也制定了到2035年新車銷售100%為電動汽車的目標,但電動汽車的普及似乎是一個非常高的障礙。本文研究了世界上在環保措施方面最先進的加州的趨勢,并預測了電動汽車的未來。

需要1.5倍的電力,供應計劃過剩

今年8月,正在成為國內生產總值(GDP)僅次于日本的美國第四大州的加利福尼亞州,投票決定從2035年起禁止銷售新的汽油和混合動力汽車。具體而言,加州將在2026年將在加州銷售的零碳汽車的比例提高到35%,2030年提高到68%,2035年提高到100%,并消除所有的汽油車。可以毫不夸張地說,加州決定的環境法規將被其他15個以上的州自動采用,加州的決定將在全國范圍內產生影響。

然而,到2035年新車完全轉為電動車,說起來容易,做起來難。其中一個主要問題是,為支持加州數百萬輛電動車的電網發展的具體計劃仍處于早期階段,而且目前電力供應緊張。

最近,8月31日,在一年中最熱的一天,管理加州輸電網的獨立系統運營商(CAISO)耗盡了所有可用的電力供應來源。因此,它發布了全州電網的緊急狀態聲明,并宣布了滾動停電的前景。此外,CAISO呼吁在下午4點到晚上9點之間節約用電,因為此時太陽能發電較弱,還呼吁 "避免電動車充電"。

在實踐中,滾動停電被及時避免了。然而,發布不給電動車充電的要求的時機很糟糕:在加州當局宣布全面取消汽油動力汽車后僅幾天。

對加州的電網存在長期的擔憂,因為加州的人們開始產生一種不安的感覺,即在停電的情況下,他們將無法為他們的電動車充電,而且太陽能和其他清潔能源將不可靠。

目前,加州約有100萬輛電動汽車在路上行駛。根據德克薩斯大學的約書亞-羅斯教授等人在2018年做出的估計,如果加州的所有車輛都被電動汽車取代,電力供應將需要增加1.5倍的估計時的數量。

那么問題來了,計劃在2045年前用太陽能和風能取代化石和核燃料發電,這也會增加供應。目前,加州36%的發電量由可再生能源覆蓋,但100%則是另一回事:要達到2045年的目標,可再生能源發電設施的建設速度必須增加5倍,而該計劃并不周全。此外,在選擇太陽能發電的土地、環境評估、項目許可和建設輸電線路方面存在許多限制,而且變壓器也極度短缺,而這些都是電網擴張所必需的。

然而,在今年夏天的電力危機之后,紐森州長和州立法機構作出決定,將原定于2025年退役的暗黑破壞神峽谷核電站的關閉時間推遲到2030年。再加上從中國和其他國家進口的太陽能電池板價格高昂,導致太陽能發電項目延遲,這表明為滿足激增的電動車充電需求而進行的電網建設很可能不會按計劃進行。

只有6%的目標......充電設施極度短缺

美國加州大學戴維斯分校的丹尼爾-斯佩林(Daniel Sperling )教授說:"到2035年實現全電動汽車的目標是非常困難的。如果人們沒有真正購買和使用電動車,那就是一個完美的目標。“

其中一個主要障礙是缺乏充電設施。目前,加州有8萬個公共充電站。滲透率是該國最高的之一,但與計劃到2030年達到的120萬的滲透率相差甚遠,約為6%。盡管如此,加州的地方當局對私人和商業用途的充電設施建設有不同的復雜許可程序,從申請到完成建設需要六個月到一年的時間。加快充電設施的發展似乎也很困難。

充電設施普及率低將成為電動汽車普及的障礙

9月,《洛杉磯時報》,一家有影響力的當地報紙,以支持電動汽車的編輯路線,發表了記者拉斯·米切爾(Russ Mitchell)的報道,介紹了他在這種尚未解決的充電設施短缺中的電動汽車體驗。這是一部 "游記",記錄了他駕駛著他最喜歡的汽車--福特F150閃電,沿著貫穿加州南北的650公里的公路行駛的經歷。

據Mitchell說,不僅在地圖和應用程序上很難找到沿途的充電站,而且在所謂的公共設施中經常會有諸如 "僅限公共居民 "的限制。最終到達的可用充電器并不是 "快速 "的,而且經常有支付問題。

特斯拉和非特斯拉產品的充電設施的質量完全不同。

最令人擔憂的材料是充電器的高故障率,根據地點的不同,從23%到70%不等。記者米切爾說,另一方面,特斯拉充電點因其低故障率和快速充電而值得注意。

為什么非特斯拉充電設施的故障率更高?他說,原因是這些設施的運營涉及到設施所有者、充電器制造商和維護公司的復雜組合,這往往導致在發生故障時的責任游戲。因此,可能有必要像特斯拉那樣,統一管理和銷售責任。

此外,根據哈佛大學肯尼迪政府學院的亨利-李教授的說法,電動車用戶能夠忍受的200英里(320公里)的平均充電時間是10-15分鐘,超過這個時間就會導致投訴 建設可靠的充電設施,以跟上電動車數量的增加。如果可靠的充電設施的建設沒有跟上電動車數量增加的步伐(這是很有可能的),等待時間長、故障率高、便利性低的壞名聲可能會蔓延,影響電動車的普及,而電動車的價格更貴。

在這一背景下,人們對 "電動車弱勢群體 "的產生也表示擔憂。由于充電設施的變電站容量問題,在住宅區和低收入地區極有可能需要一個 "充電配給系統",在電力比較便宜的時候分配電力。這可能會導致愿意為便利性付費的富人獲得充電的優先權,而大眾則會感到不便。

然而,加州擴大充電設施的計劃仍處于追逐數字的過程中,很少關注質量問題。

為什么即使是電動車的心臟--電池,也會耗盡?

而生產所需數量的電動車的能力又取決于電池的生產能力,即電動車的核心。要做到這一點,就必須確保鋰、鈷、鎳、石墨(天然石墨)和銅等短缺商品的充足供應。國際能源署(IEA)估計,到2040年,隨著電動汽車的普及,全球對鋰的需求將比2020年的消費量高出40倍,對鈷和鎳的需求將高出20倍。

同時,美國地質調查局(USGS)估計,要在美國實現電動汽車的全面采用,每年需要127萬立方噸的高質量鎳和16萬立方噸的鈷。然而,在2021年,全球對鈷和鎳的需求已經超過了實際產量。問題是,在這種情況下,加州如何能滿足2035年全面轉換電動車的電池要求。

此外,環保組織和其他組織表示擔心,急于開采這些礦物(其中許多是在原住民定居點獲得的)將導致開發和采礦的環境標準被拆除。愛達荷州西部Lapwai地區礦產豐富的Nez Perce人已經表示反對。

加州的電動車支持者還希望避免加州的環保電動車破壞環境和損害其他州的原住民的利益。

總結:使電動車推廣困難的 "四障礙"。

(1)電力供應緊張,(2)快速充電器普及緩慢且故障率高,(3)全球電池原材料短缺,(4)加州電力公司的可靠性低,到2035年加州將很難實現新車全面采用電動汽車,正如加州大學的斯佩林教授在上文所述。2035年的電動車目前很難實現。

除了技術上的挑戰,最大的問題也許是制定環境目標和措施的州政府和聯邦政府本身的政治是不穩定的,此外,也是不可靠的。加州核電站退役的推遲以及未來美國政府更迭導致的環境和工業政策的180度大轉彎將阻礙目標的實現。

現在,無論如何,加州正處于這樣一種情況:它有義務 "到2035年在本州的新車中完全使用電動車,到2045年完全使用清潔能源",但仍在努力想辦法邊走邊實現。因此,人們沒有注意到實現這一目標所需的資源和系統的細節,問題接二連三地爆發出來。這正像 "先有蛋,后有雞 "的問題。

在9月29日與美國經銷商的會議上,豐田汽車公司總裁豐田章男表達了這樣的觀點:正如全自動汽車沒有像曾經預期的那樣滲透到市場中一樣,與媒體的預期相反,電動汽車也需要時間才能成為主流。對實地情況的分析可能支持這一觀點是正確的。

日本郵船: 使用物聯網傳感器降低貨物損壞的風險

12 月 6 日,NYK Line(日本有穿)、NYK Bulk Project 和 MTI 宣布,他們在干散貨船上使用物聯網傳感器完成了為期 35 天的鉆機內測量運行測試,并在實際航行中證實了其有效性。

<通訊設備和屏幕>

對航程中船艙環境的了解是保持干散貨船海上運輸質量的一個重要因素。目前,船員定期進入貨艙目視檢查貨物狀況是很常見的,但存在著船員可能忽視異常情況的風險,而且在暴風雨天氣下,他們可能無法進入貨艙進行檢查。為了解決這些問題,現有的技術是利用需要有線通信和電源的設備來監測船艙環境,但由于需要在船上進行施工,而且投資很大,所以使用受到限制。

因此,這三家公司開發了一個獨特的新系統,不需要在船上進行任何工作。該系統是一個減少貨物損壞風險的綜合管理系統,能夠對干散貨船艙進行24小時遠程監控和數據收集,分析過去的數據,并根據對未來情況的預測,將貨物損壞風險可視化。

使用LPWA無線通信技術的物聯網傳感器可以在航行中從船橋實時遠程監測運輸環境,如船艙內的溫度和濕度,即使在干散貨船上,也很難獲得來自船艙的無線通信和傳感器的電源。此外,還實現了一個功能,當觀察到可能對貨物造成損害的數據時,用警報等通知船員。

此外,通過更換安裝在艙內的傳感器,除了溫度和濕度外,該系統還可以監測加速度、漏水、照明、CO(一氧化碳)等。通過在未來積累這些數據,將有可能根據過去的數據分析來預測條件,這有望進一步提高運輸質量。

這次進行的實驗是對船艙內24小時遠程監控和數據收集的操作測試。在新日本制鐵公司的合作下,溫度和濕度傳感器被安裝在GLOBAL MIRAI的艙內,這是一艘開往墨西哥的鋼鐵運輸船,并收集了數據。然后,數據被發送到船橋,并通過專用電腦監控船艙的狀態。該公司計劃增加配備該系統的船只數量,積累更多數據并進行分析。

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