機器人人工智能保安（AI security robots）通常結合了機器人技術、人工智能、計算機視覺和其他傳感器技術來執行安全和監視任務。它們能夠在一定程度上替代或增強人類保安人員的工作。這里是一些基本的工作原理：

感知環境：保安機器人配備有多種傳感器，例如攝像頭、紅外感應器、雷達、激光掃描儀等，這些都是為了幫助機器人感知周圍環境。計算機視覺算法可以使機器人識別人臉、讀取車牌、監測異常活動等。

自主導航：利用傳感器數據，保安機器人可以在其環境中自主導航，避免障礙物，定期巡邏指定區域。這通常涉及到同時定位與地圖構建（SLAM）技術，使機器人能夠在不熟悉的環境中定位自己，并適應變化的地形和障礙。

數據分析：保安機器人通過AI算法實時分析收集到的數據，以識別潛在的安全威脅或異常行為。高級機器人可以使用機器學習算法來提高其識別模式的準確性，從而隨時間提高其性能。

決策與響應：當檢測到異常事件時，保安機器人可以采取預定的響應措施，例如發送警報、錄制視頻或直接通過內置揚聲器與人交流。

云連接與協作：多個保安機器人可以連接到云端服務器，實時上傳監控數據，并接收從中心控制系統下發的更新和指令。這種集中管理的方式允許快速響應事件并協調多個機器人之間的活動。

持續學習：通過機器學習，保安機器人可以從經驗中學習，識別新的安全威脅模式，不斷優化其響應策略。

保安機器人可以24/7無間斷工作，不需要像人類保安那樣休息或換班。它們可以在人類難以監視或不適合長時間停留的環境中工作，如有害物質泄漏區域、極端氣候條件等。然而，它們也有局限性，比如在處理復雜情況、非標準事件或需要人類直覺和判斷力時的表現可能不如人類保安。

目前，AI安全機器人通常被看作是人類保安的補充，而不是替代品，它們提供了一種額外的監視層次，可以幫助提高整體的安全水平。隨著技術的進步，它們的能力和智能將持續增強，可能會在不久的將來在更多的安全相關領域發揮作用。

人工智能技術似乎正在進入各個行業，從快餐連鎖店到運送包裹再到自動駕駛汽車。現在，一些公司也加入了人工智能保安來保證他們的業務安全。但是，我不太確定這些機器人是否可靠。讓我們看看機器人安全實驗如何變成現實。

這些人工智能保安是如何使用的？

這些機器人警衛主要用于辦公樓，承擔各種工作。引領這些辦公樓的發展的是 Cobalt Robotics，這是一家專門從事“人工智能和機器人自動化來處理平凡而重要的任務......”的公司。

Cobalt Robotics 是制造辦公樓守衛和巡邏機器人的領先公司之一

其中一些任務包括巡邏辦公樓以檢查是否有故障的火警警報、可疑活動以及檢查訪客。根據Forrester Research的一份報告，許多辦公樓開始使用這些機器人而不是人類，主要原因是它可以節省大量資金——每年大約 79,000 美元。盡管它們可以工作更長時間并執行多項任務，但我不知道我是否會信任這臺帶有任何武器的機器，以防發生故障。讓我們回顧一下使用這項技術的優點和缺點。

人工智能保安有什么好處？

人工智能保安的一大優點是，它們可能比安全攝像頭甚至人類能夠檢測到更多的危險。他們不會感到疲倦或分心，對他們來說，面對入侵者比冒著人類保安的生命危險更安全。

另一個好處是其中一些機器人正在設計的雙向通信系統。員工可以直接向機器人報告問題，或者如果他們寧愿與人打交道但找不到人，他們可以向機器人請求人類在場，機器人會向適當的部門發出警報。

Cobalt Robotics 在他們的機器人中設置了許多功能，使人類交流變得更加容易。

更具體地說，Cobalt Robotics保安人員采用織物設計，可以冒充高端家具，因此入侵者第一眼甚至可能不會意識到這是一名保安人員正在監視他們。這可能是一個聰明的設計，其他公司可能會借鑒，讓保安更加隱蔽。

人工智能保安有哪些缺點？

一個缺點是人類保安可能會失業。然而，可以說，人類總是可以被指定去做其他工作，例如在人工智能技術出現故障時修復它，或者在員工不想通過機器人時來處理問題。

許多人擔心隨著技術的進步，機器人將取代人類保安。

我最關心的問題是這項技術出現故障。我們經常看到人工智能技術出現故障，無論是像 ChatGPT 說錯話還是麥當勞的自助服務機停止服務。另外，關于這些機器人是否真的可以預防犯罪，還沒有太多細節。保安人員的職責是保證指定建筑物內人員的安全，因此，在公司確定人工智能機器人是最安全的選擇并且不會在需要時出現故障之前，我有點猶豫是否要完全信任人工智能機器人。

用槍武裝機器人

美國舊金山警察局提出了一項允許機器人武裝的政策，如果出現公眾或警察面臨迫在眉睫的危險的極端情況，他們甚至可以使用致命武力。雖然他們的政策被否認，但警察局表示他們有興趣將其重新擺上桌面。

這就提出了一個問題：我們應該相信機器人攜帶武器而不是花錢雇人來做這項工作嗎？讓我們知道您的想法。