隨著工業4.0的深入推進，自動化倉儲成為各行業提升運營效率、優化成本的關鍵手段之一。無人叉車作為倉儲物流自動化中的核心設備，正在逐步替代傳統的人工搬運方式。然而，在復雜多變的倉儲環境中，如何確保無人叉車精準高效地搬運托盤成為一個重大挑戰。

為了幫助企業應對這一難題，邁爾微視發布了最新白皮書《從人工搬運到智能搬運：托盤識別技術引領高效物流》。該白皮書詳細解析了托盤識別技術如何通過3D ToF視覺技術引領無人叉車領域的技術革新，解決托盤擺放不規則、環境光照復雜等問題。托盤視覺識別系統不僅能夠實時提供托盤的精確位置信息，還能大幅提升自動化叉車的搬運效率，保障在復雜環境中的對接精度。

MRDVS

白皮書重點內容 

• 托盤識別技術的突破：

  通過邁爾微視的PalletPro系統，無人叉車能夠精準識別各種托盤形態，實現智能搬運。

• 應用場景與案例：

  包括多個行業領先企業的成功案例，如中國巨石集團，展示了托盤識別技術在復雜倉儲環境中的廣泛應用與成效。

• 技術優勢：

  系統具備高精度、實時處理和強環境適應性，為物流倉儲提供了穩定可靠的解決方案。

浙江邁爾微視科技有限公司核心技術團隊組建于2016年，致力于為移動機器人開發專用視覺傳感器，提供軟硬件一體的視覺解決方案。成立至今，累計交付超萬臺移動機器人專用的3D視覺傳感器，憑借3D+AI的深度視覺系統讓移動機器人更安全、更穩定、更智能。