在日益繁忙的物流倉儲和工業制造領域，叉車司機的工作強度逐漸增大，疲勞駕駛的風險也隨之提升。因此，我們提出了一套能夠準確檢測叉車司機疲勞狀態的系統，叉車AI防撞系統。以確保駕駛安全，提高工作效率。

安全監控功能主要透過三顆獨立攝像頭，結合深度學習算法以完成機器視覺的識別工作。其中兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭，分別安裝在車輛護頂架前后方，在光線不佳的環境也能夠提供人員偵測。此外，一顆搭配紅外線補光的攝像頭能同時對操作人員進行疲勞偵測，可在不同光線條件下，分析駕駛員狀態。

當系統檢測到司機出現疲勞征兆，如頻繁眨眼、打哈欠或視線偏移時，會立即發出警報，提醒司機休息或更換駕駛員。

在安全性方面，采用了多重加密技術，確保司機的個人信息和駕駛數據的安全。同時，系統支持遠程監控和數據分析，使得管理人員能夠實時掌握司機的工作狀態和叉車的運行狀況，以便進行及時干預和調整。

總的來說，叉車司機疲勞檢測系統解決方案不僅能夠有效預防疲勞駕駛帶來的安全隱患，還能提高叉車的使用效率，降低企業的運營成本。我們堅信，通過這套解決方案的推廣和應用，將為物流倉儲和工業制造領域帶來更加安全、高效的工作環境。