人臉識別技術作為人工智能領域的一個重要分支，已經廣泛應用于安全識別、個人化推薦、社交網絡等多個領域。其基于計算機視覺、圖像處理、人臉檢測、特征提取和人臉識別等先進技術，能夠實現對人臉圖像的精準分析和識別。在叉車駕駛場景中，AI人臉識別技術通過實時監測駕駛員的面部特征，能夠及時發現疲勞駕駛、注意力分散等的跡象，有效預防安全事故的發生。

九盾基于AI人臉識別的DMS駕駛員狀態監控，搭配一顆紅外線補光的攝像頭能同時對操作人員進行疲勞、注意力不集中以及潛在 危險和非法行為（如飲食和吸煙），可在不同光線條件下，分析駕駛員狀態。

●疲勞駕駛(打哈欠)揚聲器：重復"請安全駕駛"后斷點5秒警示音

●閉眼揚聲器：重復"請安全駕駛"后斷點5秒警示音

●低頭揚聲器：重復"請安全駕駛"后斷點5秒警示音

●抽煙揚聲器：重復"請勿抽煙"后斷點5秒警示音

●打電話揚聲器：重復"請勿打電話"后斷點5秒警示音

●遮擋攝像頭揚聲器：重復"攝像頭異常"后斷點5秒警示音

●駕駛員離開座位揚聲器：10秒重速大于3公里重復“駕駛離開座位警示音

該功能是基于九盾AI智能防撞系統當中的功能之一，集成了AI人臉識別的先進技術，它能夠實時偵測工作區域的危險狀態并提供警示，有助于提升工程車輛作業安全。