叉車在倉儲物流行業中扮演著舉足輕重的角色，它們高效地搬運貨物，支撐著整個物流鏈條的順暢運轉。然而，又車作業中的安全隱患也不容忽視，尤其是叉車與人員、其他車輛或障礙物之間的碰撞事故，往往會造成嚴重的后果。

2024年4月7日，哈爾濱市某公司廠區內發生了一起叉車撞人事故，造成行人死亡。事故原因主要是叉車司機無證上崗，且在轉彎時未能充分瞭望，導致行人被撞。

造成叉車撞人事故的常見原因：

無證駕駛：廠區內存在無證駕駛的行為，司機缺乏專業培訓，無法充分認知操作風險。

人車不分流：廠區、車間內未進行人車分流，行人與叉車混行，增加了事故風險。

注意力不集中：叉車司機在駕駛過程中注意力不集中，容易忽視周圍環境。

轉彎盲區：叉車行駛中存在盲區，特別是轉彎處，司機難以觀察到行人。

行駛速度過快：未能及時避開和制停，導致事故發生。

為了有效防止此類悲劇重演，叉車防撞系統的研發與應用顯得尤為重要。

九盾安防N2024G-2 叉車ai防撞系統，該系統集成了先進的傳感器技術、圖像處理算法與實時通訊模塊，能夠在潛在碰撞風險出現前，向叉車司機發出預警，甚至自動采取制動措施。

?AI防撞二級報警系統?：通過高精度傳感器與算法的結合，當檢測到人員或其他障礙物時，系統會先AI鎖定屏幕顯示綠色方框，實現從輕微警告到緊急制動的逐級干預，極大地降低了因視線盲區或注意力不集中導致的碰撞事故?。

駕駛員行為監控預警系統?：通過面部識別、動作捕捉等技術，實時監測駕駛員信息與疲勞狀態、分心行為及違規操作，及時發出警告，有效遏制因人為因素導致的叉車事故?。

360全景環視系統?：通過安裝在車身周圍的超廣角攝像頭，采集車身四周的實時高清畫面，并通過AI視覺拼接技術形成車輛周邊視圖。系統實時監測車身盲區內的行人，及時預警，減少傷亡事故的發生?。?

例如，在哈爾濱市那起悲劇之后，周邊企業迅速響應，安裝了叉車防撞系統。系統通過雷達與攝像頭雙重監測，精準識別行人與障礙物，一旦進入危險距離，立即發出聲光報警，同時限制叉車加速，必要時自動減速停車。此外，系統還能記錄每次預警與干預情況，為管理者提供數據分析，助力持續優化廠區安全布局，實現人車有效分流。

更重要的是，這些系統往往與司機的操作資格認證綁定，無證駕駛將被系統拒絕授權，從根本上杜絕了無證上崗的風險。隨著叉車防撞系統的廣泛應用，倉儲物流行業的安全防線得到了顯著加固，曾經頻發的碰撞悲劇正逐漸成為歷史，為行業的可持續發展奠定了堅實的基礎。