根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的叉車(chē)保有量預(yù)計(jì)將超過(guò)500萬(wàn)臺(tái)。這一增長(zhǎng)反映了叉車(chē)在物流和倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以及企業(yè)對(duì)高效物流解決方案的需求增加。然而，隨著叉車(chē)數(shù)量的激增，叉車(chē)作業(yè)中的安全問(wèn)題也日益凸顯，尤其是叉車(chē)與盲區(qū)中的人員發(fā)生碰撞的事故頻發(fā)，給企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

叉車(chē)操作期間需要注意哪些盲區(qū)

1.向后行駛：由于車(chē)輛的結(jié)構(gòu)和駕駛員座艙的位置造成了視線盲區(qū)，阻擋了駕駛員在倒車(chē)時(shí)對(duì)叉車(chē)后方的直接視線。

2.滿載貨時(shí)向前行駛：主要是由于貨物和叉臂的遮擋，使得駕駛員難以直接看到前方的情況。理論上，滿載貨物時(shí)向前行駛是不被允許的，因?yàn)檫@樣的操作可能帶來(lái)嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。然而，一些叉車(chē)司機(jī)為了圖省事，會(huì)忽略這一規(guī)定。

3.轉(zhuǎn)彎：叉車(chē)的轉(zhuǎn)向半徑相對(duì)較大，特別是一些大型或特殊設(shè)計(jì)的叉車(chē)。在轉(zhuǎn)彎時(shí)，車(chē)頭的運(yùn)動(dòng)范圍可能導(dǎo)致一部分區(qū)域成為盲區(qū)，駕駛員無(wú)法直接觀察到。

4.行駛速度過(guò)快：高速行駛時(shí)，叉車(chē)可能產(chǎn)生額外的盲區(qū)挑戰(zhàn)。快速移動(dòng)的叉車(chē)駕駛員可能因?yàn)閼T性而無(wú)法及時(shí)察覺(jué)四周環(huán)境的變化。

5.駕駛員注意力不集中：駕駛員的注意力不集中可能成為叉車(chē)操作中的盲區(qū)源頭。

6.倉(cāng)庫(kù)光照條件變化：從明亮的室外進(jìn)入較暗的倉(cāng)庫(kù)或反之可能使駕駛員無(wú)法迅速適應(yīng)新的光照環(huán)境，導(dǎo)致視線受阻。

可以看出，叉車(chē)操作存在著多種多樣的盲區(qū)，這些盲區(qū)增加了叉車(chē)與人員發(fā)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn)。為了預(yù)防這類(lèi)事故，九盾安防叉車(chē)AI影像防撞預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)為這一難題提供了有效的解決方案，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控周?chē)h(huán)境，預(yù)警潛在碰撞風(fēng)險(xiǎn)，從而守護(hù)每一位叉車(chē)司機(jī)的安全。

1：實(shí)時(shí)監(jiān)控與記錄：系統(tǒng)通過(guò)安裝在叉車(chē)上的多路攝像頭實(shí)時(shí)收集車(chē)輛周邊的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)行人、叉車(chē)等進(jìn)行實(shí)時(shí)算法捕捉檢測(cè)并顯示在設(shè)備屏幕上，提供全面的視野；同時(shí)儲(chǔ)存在本地，為事故追溯和責(zé)任劃分提供有力證據(jù)。

2：行人檢測(cè)與預(yù)警：系統(tǒng)能夠精確檢測(cè)到叉車(chē)作業(yè)區(qū)域內(nèi)的行人，當(dāng)行人進(jìn)入預(yù)設(shè)區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即向駕駛員發(fā)送動(dòng)態(tài)防撞預(yù)警，通過(guò)語(yǔ)音提醒司機(jī)及周邊人員注意叉車(chē)接近，可控制停車(chē)，幫助駕駛員規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)防事故發(fā)生。

3：駕駛員行為監(jiān)控：系統(tǒng)能夠監(jiān)控與檢測(cè)駕駛員的違規(guī)行為，如疲勞駕駛、玩手機(jī)、抽煙等，并對(duì)駕駛員進(jìn)行語(yǔ)言提醒，勸導(dǎo)駕駛員應(yīng)該始終牢記安全駕駛這一原則。

4：行駛速度管理：當(dāng)叉車(chē)超速時(shí)提醒駕駛員注意，并可能通過(guò)遙控設(shè)置速度參數(shù)。

5：人臉識(shí)別與身份驗(yàn)證：設(shè)備開(kāi)啟時(shí)，可通過(guò)人臉識(shí)別啟動(dòng)車(chē)輛，同時(shí)能捕捉相應(yīng)的人臉信息數(shù)據(jù)，通過(guò)AI算法進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控及反饋，增加了一層安全保障。

九盾安防叉車(chē)AI影像防撞預(yù)警系統(tǒng)以其全面、智能、高效的特點(diǎn)，為叉車(chē)作業(yè)安全樹(shù)立了新的標(biāo)桿，不僅有效降低了叉車(chē)與盲區(qū)中人員碰撞的風(fēng)險(xiǎn)，還促進(jìn)了物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。