在工業生產的廠區中，叉車是物料搬運不可或缺的重要工具，它們穿梭于倉庫與生產線之間，承載著沉重的貨物，為生產流程的順暢提供了堅實的支撐。然而，隨著叉車作業頻率的增加，叉車與人員、其他設備之間的碰撞風險也隨之上升，給生產安全帶來了不小的挑戰。

作業現場典型安全隱患

1.廠內環境復雜，視線受阻、轉角盲區多，叉車司機難以全面觀察周圍環境，增加了碰撞的可能性。

2.人員流動性大，特別是在交叉作業區域，工人與叉車頻繁交匯，若缺乏有效預警，極易發生意外。

3.設備密集，如堆垛機、輸送帶等，叉車在狹窄空間內操作，稍有不慎便可能與固定設備或移動中的機器發生刮擦。

4.夜間或光線不足條件下作業，視覺感知受限，進一步放大了安全風險。

5.駕駛員缺乏必要的操場技能，例如超速、超載、疲勞駕駛或分心駕駛等違章作業導致的事故發生。

工業生產廠區在遇到以上安全隱患時，可以采取哪些措施？

第一，企業應該加強安全培訓，提升叉車司機的專業素養和安全意識。通過崗前培訓、定期舉辦安全講座、實操演練和應急處理培訓，確保每位叉車司機都能熟練掌握叉車操作技能，了解各種安全隱患及應對措施。

第二，改善作業環境

1.確保叉車作業區域光線明亮充足，安裝足夠亮度和數量的照明燈，分布均勻，避免因光線不足導致操作失誤。

2.保持叉車作業區域良好的空氣流通，避免悶熱潮濕，定期開啟窗戶或打開通風設備進行換氣通風。

3.在叉車作業場所設置安全警示標志，提醒作業人員注意安全。

最后，安裝叉車安全防護裝置

1.安裝叉車智能ai防撞系統：

九盾安防的N2024G-2叉車智能ai防撞系統具有AI智能防撞、駕駛員行為監測、授權駕駛、車隊管理平臺等優勢，可以起到主動防撞、行車記錄、人員監控、遠程管理多種功能，極大改善廠區搬運安全，提升叉車管理效率。

智能ai防撞系統通過AI攝像頭、主機等系統配件，實時捕捉并分析叉車周圍的動態環境。當系統檢測到潛在的碰撞風險時，會立即發出聲光報警，提醒叉車司機采取避讓措施。同時，該系統還能監測駕駛員的駕駛行為，如超速、疲勞駕駛等，一旦發現違規行為，便會及時發出警告，有效避免事故的發生。

叉車智能防撞預警系統具備后臺管理功能，司機需要通過人臉識別認證才能啟動叉車，這一措施大大增強了叉車的使用安全性，防止了未經授權的人員隨意操作，減少了因操作不當引發的安全事故。系統記錄下的每一次駕駛行為及碰撞預警事件，都可以作為后續安全分析和管理改進的依據。企業管理人員可以通過平臺實時監控叉車的運行狀態、駕駛員行為以及車輛位置，實現對叉車隊的精細化管理。

2.配套叉車邊界燈

為了進一步提升叉車作業區域的安全性，可以在叉車上安裝邊界燈。這些邊界燈能夠在叉車行駛過程中發出明顯的光線或警示信號，清晰地界定叉車的操作范圍和移動路徑。當叉車在倉庫或生產線等復雜環境中作業時，邊界燈能夠有效提醒周圍的工作人員和設備注意叉車的動態，減少因視線不清或判斷失誤而導致的碰撞事故。

邊界燈的設計通常考慮到能耗與亮度之間的平衡，確保在提供足夠警示效果的同時，不會過度消耗叉車的電力資源。此外，這些燈具還具備防水、防塵等特性，以適應工業生產廠區多變的氣候和工作環境。

結合叉車智能AI防撞系統和邊界燈的使用，企業可以構建一個更加全面、高效的叉車安全防護體系。這一體系不僅能夠主動識別并預警潛在的碰撞風險，還能通過邊界燈的設置，增強對叉車作業區域的視覺監控和警示效果，從而最大限度地降低叉車作業過程中的安全風險，確保生產活動有序、安全地進行。

通過加強安全培訓、改善作業環境、安裝叉車安全防護裝置以及配套使用邊界燈等一系列措施，企業可以顯著提升叉車作業的安全性，為工業生產的順利進行提供有力保障。