在飲料加工廠中，叉車是物流運輸的核心工具，但密集的人車混流、高溫高濕環境、復雜的貨物堆放場景，也讓叉車成為“隱形殺手”。傳統的人為監管和培訓模式難以根除安全隱患，而廣州九盾安防的叉車AI防撞系統，通過“AI算法+智能硬件+數據閉環”，為行業提供了全新的安全解法。

飲料廠的叉車安全隱患有多嚴峻？

1. 人車混流風險：生產線與倉儲區動線交叉，工人與叉車頻繁“擦肩而過”；

2. 環境復雜性：貨架高聳、地面濕滑、光線昏暗，司機視野盲區多；

3. 人為因素主導：70%以上的事故與司機疲勞駕駛、超速、違規操作直接相關。

傳統管理模式下，僅靠“培訓+警示標牌”效果有限。某華南飲料廠負責人坦言：“司機為趕工常忽視限速，夜班疲勞時反應速度下降30%，靠人力監管根本防不住。”

AI防撞系統為何成為剛需？廣州九盾安防與多家飲料廠合作的背后，直擊三大痛點：

1. 行為不規范

?- 問題：超速、逆行、違規載人頻發；

?- 解法：AI系統實時監測司機操作，超速自動報警+限速控制，違規行為同步上傳管理端。

2. 疲勞駕駛難監管

?- 問題：夜班司機連續作業，注意力下降；

?- 解法：DMS駕駛員監測系統，通過面部識別+姿態分析，發現疲勞立即觸發聲光預警。

3. 復雜環境下的盲區碰撞

?- 問題：貨架轉角、裝卸區人車交匯碰撞高發；

?- 解法：7寸高清顯示屏+AI智能攝像頭，前后左右視覺提供和動態行人精準識別，自動減速或熄火停車。

從“被動處置”到“主動預防”

在某頭部飲料集團的應用案例中，系統上線3個月后：

- 事故率下降92%：實現“零重大傷亡事故”；

- 效率提升15%：AI優化叉車路徑規劃，減少急停頻次；

- 管理成本降低40%：自動生成安全報告，違規行為同比減少76%。

“過去每月至少1起剮蹭事故，現在連續半年無事故。夜班司機疲勞預警功能尤其實用，系統比人更‘清醒’。”——某飲料廠安全主管

九盾安防科技的項目經理表示：“我們的目標不是‘監控’，而是用技術構建人、車、環境的安全協作網絡。”

在飲料行業競爭白熱化的當下，安全既是成本，更是效益。叉車AI防撞系統通過“風險預判-智能干預-數據復盤”閉環，讓安全管理從“事后追責”轉向“事前防控”。正如一位客戶總結：“這套系統買的不是硬件，而是全年無休的安全管家。”