在看似有序運作的倉庫中，叉車，這個原本提高效率的得力助手，卻可能瞬間化身奪命的隱形殺手。倉庫里貨物堆積如山，叉車往來穿梭，工人們忙碌不停。就在這樣一個平常的工作日，悲劇毫無征兆地降臨。

2018年8月9日上午11點20分左右，在貴港市某木業有限公司內，叉車司機梁某駕駛著叉車前往倉庫運木板。當他行駛到廠區內東北角丁字型通道路口左轉彎時，由于路口西邊堆放著高約3米的木板，阻擋了他的視線，他沒有注意到自西向東行走的工人陳某。與此同時，陳某也沒有察覺到叉車的靠近，未能及時避讓。

剎那間，叉車撞上了陳某，陳某當場被撞倒并壓在叉車下。盡管工友們迅速展開救援，第一時間撥打120急救電話并報告公司領導，但約40分鐘后，當120急救車趕到時，醫生檢查確認陳某已經死亡。一個鮮活的生命消逝，一個家庭就此破碎。

每一起事故背后，都是血與淚的教訓，都在警示著我們叉車安全問題不容忽視。

在探尋更有效的防碰撞方案之前，我們先來審視一下傳統的防碰撞措施。

長期以來，企業為了預防叉車與行人碰撞事故，采取了諸多措施。

這些措施在一定程度上確實起到了作用，但隨著叉車使用場景的日益復雜和作業強度的不斷增加，其局限性也愈發明顯。

1、警示標語，這些醒目的文字和標識被張貼在倉庫的各個角落，試圖時刻提醒著人們注意叉車安全。然而，日復一日的重復，使得工作人員逐漸對這些標語產生了視覺疲勞，它們的警示效果也大打折扣。

2、通道劃分，企業通常會在倉庫地面上用醒目的線條劃分出叉車通道和人行通道，試圖從空間上避免叉車與行人的沖突。但在實際的倉庫作業中，由于貨物的臨時堆放、作業任務的緊急性等原因，通道常常被占用，導致叉車和行人不得不混行。

3、人員培訓，這是傳統防碰撞措施中的重要一環。企業會定期組織叉車駕駛員和倉庫工作人員參加安全培訓，學習叉車操作規范、安全注意事項等知識。然而，培訓的效果往往難以持久。培訓結束后，隨著時間的推移，一些駕駛員可能會因為工作壓力、任務緊急等原因，逐漸放松對安全規則的遵守，出現超速行駛、不按規定路線行駛等違規行為。

傳統的防碰撞措施在面對日益復雜的倉庫作業環境時，已經難以有效預防叉車與行人碰撞事故的發生。

我們迫切需要一種更加智能、高效的解決方案，來填補這一安全漏洞，保障倉庫人員的生命安全。

九盾安防IA智能影像系統是專為工程車輛等工程設備所設計的智能視頻監控裝置，能夠實時偵測工作區域的危險狀態并提供警示，有助于提升工程車輛作業安全。安全監控功能主要透過三顆獨立攝像頭，結合深度學習算法以完成機器視覺的識別工作。其中兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭，分別安裝在車輛護頂架前后方，在光線不佳的環境也能夠提供人員偵測。

此外，一顆搭配紅外線補光的攝像頭能同時對操作人員進行疲勞偵測，可在不同光線條件下，分析駕駛員狀態。本產品屬于輔助駕駛系統，不針對駕駛車輛做主動的操作，駕駛員應始終遵守安全駕駛規則并做出正確的判斷及操作！

三大應用場景

倒車防碰撞：通過后置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

前進防碰撞：通過前置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

注：可根據需求定制前后左右

駕駛員行為監督：駕駛室內置攝像頭，對駕駛員進行有效監督，對違規行為進行抓取并發出警報，警示駕駛員安全駕駛！

叉車與行人碰撞事故頻發，嚴重威脅著倉庫人員的生命安全，也給企業帶來了巨大的經濟損失。叉車AI防撞系統，作為解決這一問題的有效方案，已經在眾多企業中得到應用，并取得了顯著的成效。

為了您倉庫中每一位員工的生命安全，為了企業的穩定發展，我們呼吁廣大倉庫管理者，立即行動起來，重視叉車安全問題，為您的叉車安裝AI防撞系統。