在大眾為網絡支付安全問題擔憂，為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時候，科學家正在研發一種“刷臉支付”的技術。該技術以面部識別系統為核心，消費者不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶關聯，交易過程十分便捷。

　　近日，在2014首屆中國(上海)移動生產力大會上，上海看看智能科技有限公司發布了國內第一款刷臉支付的產品。但在專家們看來，要想真正進入全民刷臉支付的時代，仍需時日。

　　從人臉識別到刷臉支付

　　上海看看智能科技有限公司并非第一家進行刷臉支付技術研發的機構。

　　“FACE++”公司CEO、原香港中文大學研究員印奇告訴《中國科學報》記者，刷臉技術就是對面部的關鍵點進行定位，定位幾十個關鍵點的幾何特征，然后依靠大數據運算完成識別認證。

　　而早在2013年，中科院重慶研究院智能多媒體技術中心就啟動了對刷臉支付的研究。該中心主任周曦說，截至2014年8月，他們已經完成了人臉識別支付系統的關鍵技術研究。他們首創的人臉數據采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，在多變光照、多角度、遮擋等狀態下，能達到最優的識別效果。人臉具有不可復制性，采用非接觸的方式進行識別，能避免個人信息泄露，大大提高了安全級別，還能減輕泄密以及忘記密碼的煩惱。

　　目前，他們的人臉識別系統已應用在邊檢站自動通關系統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。

　　刷臉系統仍須完善

　　作為一個剛剛誕生的“新科技”，刷臉支付的準確度如何?面部受傷或者毀容了怎么辦?可不可以用照片代替人臉來“刷”呢?

　　周曦表示，如果面部受到輕微損傷，如擦傷、劃傷等都不會對準確率有大的影響，“但是如果受傷很嚴重，嚴重到影響了面部的幾何特征，或者做了個整容，這就有影響了，這些都需要重新注冊才行”。

　　此外，周曦還向記者介紹：“刷臉系統一旦‘認識’了你這張臉，就算是幾年之后再讓它去看，也依舊能很好地辨認。”甚至是雙胞胎也可以分辨出來。

　　該系統目前選擇加入一種活體檢測輔助手段(如唇語，讓使用者讀一段文字或數字，根據唇語進行判斷)，因此，用照片或視頻會被系統識破。

　　一位銀行界人士表示，盡管國內現在已經完成了人臉識別的關鍵技術，且據稱中科院實驗室測試的數據精準度已經達到99.8%。“但是對于商業應用而言，千分之二的錯誤還滿足不了金融業容錯率要求。”此外，一旦采用該系統，須涉及大規模的設備改造費用。

或將迎來“無卡化時代”

　　對“刷臉支付”的未來，專家們仍表示樂觀。

　　周曦表示，要“采用循序漸進的方法”，首先完成認證方面的應用，風險在可控范圍內時就可以全面推廣了。

　　他強調，下一步的重點是數據采集，這也是一個極大的難點。因為首先要有結構化數據，但從目前采集的結果來看，很多數據并不具有結構化的特征。“我們需要同一個人在不同環境下(光照、角度、遮擋條件)的圖像，要采集到足夠的結構化數據，建立大的樣本庫是很難的。”

　　另一方面，這套系統需要權衡速度和精度的問題，通常運算精度的提高會導致運算速度的降低，相反，如果一味追求速度，失去了運算精度，刷臉也就沒了存在的價值。

　　“100%的準確度是極難達到，正如ATM也會‘偶爾’犯個小錯誤一樣，當‘利潤可以彌補錯誤的損失的時候’，也就是刷臉時代到來了。”周曦說。

　　印奇也表示，許多對安全度依賴極高的金融服務搬到線上時，都希望有一個強有力的生物驗證手段，而人臉無疑是依賴度最小的。“人臉的準確度一定會達到金融級別的要求，在未來人臉驗證將成為最普遍應用的技術。”