工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量，而非降低成本

　　人力成本被認(rèn)為是導(dǎo)致近年制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的原因，但李永利認(rèn)為，制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質(zhì)量，而高質(zhì)量并不意味高成本。

　　近年，國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認(rèn)為是導(dǎo)致制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的重要原因之一。

　　“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質(zhì)量才是企業(yè)的第一競(jìng)爭(zhēng)力。”李永利反復(fù)強(qiáng)調(diào)，“質(zhì)量第一”一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標(biāo)首位，而這也是客戶眼中最重要的價(jià)值。 事實(shí)上，在他看來，很多時(shí)候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈的成本。因?yàn)椋词乖趧趧?dòng)密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例，而不是成本的全部。

　　以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來看，當(dāng)一款產(chǎn)品出廠時(shí)，它同時(shí)擁有了兩個(gè)價(jià)值，一個(gè)是出廠價(jià)值，一個(gè)是到客戶手中時(shí)的價(jià)值。“中國很多工廠生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，出廠價(jià)值不高，但到客戶手中的價(jià)值就很高，這就是供應(yīng)鏈的問題。”李永利說道。

　　盡管他并不認(rèn)可僅僅盯著成本來談?wù)摗肮I(yè)進(jìn)化”，但李永利強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。

　　高質(zhì)量在工業(yè)制造領(lǐng)域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產(chǎn)品，比如一款海上風(fēng)力發(fā)電機(jī)的產(chǎn)品，一旦出現(xiàn)問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要?jiǎng)佑玫街鄙龣C(jī)維修，維修的后期成本也非常高。

　　為此，在實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升上，數(shù)字化制造首先是借助自動(dòng)化產(chǎn)線上的機(jī)器充當(dāng)“糾錯(cuò)官”的角色，比如當(dāng)工人少擰了一顆螺絲，機(jī)器會(huì)自動(dòng)發(fā)出警示，阻止產(chǎn)品進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)，通過機(jī)器的協(xié)助，減少人的出錯(cuò)。

　　但在西門子看來，通過機(jī)器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯(cuò)，這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)一步，由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。

　　尤其是如何保證原材料質(zhì)量，一直被認(rèn)為是制造業(yè)界最具挑戰(zhàn)性的一個(gè)課題。

　　在SEWC的數(shù)字化制造中，一個(gè)很重要的方式是對(duì)原材料進(jìn)行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內(nèi)，當(dāng)來自各地的原材料被運(yùn)送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個(gè)身份證可伴隨原材料進(jìn)入生產(chǎn)線，在每一個(gè)流程中，都會(huì)被相應(yīng)的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和跟蹤，并最終儲(chǔ)存在后臺(tái)的數(shù)據(jù)管理中。　

　　這意味著，一旦有原材料的質(zhì)量出現(xiàn)問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時(shí)間點(diǎn)，已經(jīng)走過哪些生產(chǎn)流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時(shí)間反饋質(zhì)量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數(shù)據(jù)，對(duì)這些原材料進(jìn)行追溯，從而保證原材料的質(zhì)量。

　　走向工業(yè)4.0，管理自動(dòng)化才是關(guān)鍵

　　在數(shù)字化制造的階段，通過數(shù)據(jù)交互，已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產(chǎn)線自動(dòng)化水平的高低，而是看管理水平的高低。實(shí)現(xiàn)管理的自動(dòng)化，需要實(shí)現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

　　事實(shí)上，這樣一座代表著數(shù)字化技術(shù)如何改造工業(yè)制造的前沿工廠，距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認(rèn)定為兩大研究主題。其中，關(guān)于智能工廠，被描繪成是一個(gè)分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設(shè)備，在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后，形成了高度智能化的有機(jī)體，實(shí)現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

　　在SEWC中，關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)交互的工作一直未曾停止過。但對(duì)于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認(rèn)為，最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于是否真正實(shí)現(xiàn)管理的自動(dòng)化。