2016年，有十大新興技術將引爆工業自動化行業，成為“黃金地帶”。

　　1、人工智能——IT領域的技術革命

　　人工智能級方向與我國產業結構調整是高度重合的，因此人工智能的想象空間巨大，萬億規模市場將被逐步打開。根據拓墣產業研究所發布的報告顯示，2015年以企業為主的人工智能系統市場價值接近2億美元，到2020年將達20億美元以上，5年之間成長倍數高達10倍。

　　筆者認為，2016年，制造業、軟件業、資訊工程業、生物醫療科技、零售通路業、網絡業、汽車產業等都將陸續導入人工智能技術，例如導入人工智能于機器人技術可提高制造業產能與效率；導入人工智能于醫療產業；結合穿戴式裝置將可提振整體醫療水平等。

　　目前，市場關心的IT和互聯網領域的一些主題和熱點，如智能硬件、O2O、機器人、工業4.0等，其發展突破的關鍵環節都是人工智能。人工智能有望成為未來10至更長時間內IT產業發展的焦點。

　　2、3D打印——新型數字化制造技術

　　從目前現狀來看，作為一項新型數字化制造技術，經過多年的發展，3D打印已經形成比較完善的技術體系，應用范圍不斷拓展，市場規模實現快速增長。3D打印技術應用范圍廣闊，無論是從簡單金屬器械到復雜電動車，還是從生活食品蛋糕到藝術品名作名畫，似乎無所不能。它的發展潛力巨大，國內相當一部分企業紛紛涉足，國家也給予不少支持，紛紛在各地建立起3D打印產業園。

　　研究機構的預測是，2017年全球3D打印市場將達到60億美元的規模，2020年3D打印成品將占產品生產總量的50%。3D打印這項被認為具有革命性意義的新型制造新技術，必然要成為各地紛紛搶攤的新經濟增長點。

　　有一點筆者要指出，3D打印前途光明，但也是一條充滿挑戰的創新之路，如設計師需要極高的想象力；市場供應鏈條也將受到挑戰，交付周期、設計策略每一個環節都必須盡善盡美；3D打印市場還將不可避免地走向個性化，如何利用定制和本地資源，也是3D打印成功的關鍵……所有挑戰，都將是2016年3D打印行業的發展重點。

　　3、云計算——制造業IT化的新核心

　　2015年，國際云計算產業快速發展，國際IT巨頭亞馬遜、微軟、谷歌的云計算業務增長迅速。國內的云計算需求正在快速起來，以阿里云為代表的云計算服務公司業績快速增長。這是一種很明顯的趨勢——數字化轉型推動“一切事項皆IT”，如此一來，云計算是企業IT化的新核心。

　　有報告顯示，云計算市場正以22.8%的年均復合增長率增長，并預計在2018年將達到1275億美元，而這一數字在2014年底則是566億美元，其中最大的花費是在私有云上（260億美元）。

　　筆者看來，未來商業的競爭將會是數據之間的競爭，誰能掌握更多數據誰就能都最為精準刻畫消費人群行為臉譜，誰也就更能準確預測市場，在此理論基礎之下所有云計算平臺都處于發力狀態。

　　4、大數據——向數據強國的轉變

　　既然講到了云計算，自然不會少了大數據?！霸朴嬎恪边@個詞，一半是“云”，一半是“計算”?！霸啤苯鉀Q的問題是消滅信息孤島和數據融合，“計算”解決的問題是挖掘數據背后的價值。

　　當前，大數據已經成為重要的基礎戰略資源之一，并廣泛融入到人們的生產、生活以及經濟運行和社會治理等多個方面。我國政府還將大數據產業上升到國家戰略層面，出臺了一系列促進政策。今年9月國務院發布《促進大數據發展行動綱要》的提出，利用大數據來促進各行業的發展，讓大數據成為打開各領域增長的鑰匙成為了科技界探索的中心。10月末，在十八屆五中全會上又提出：試試網絡強國戰略和實施“互聯網 ”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。

　　這么強大的政策扶持力度，誰能說大數據不火？

　　5、視覺技術——智造時代的必備武器

　　“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內，隨著中國加工制造業的發展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

　　業內分析，隨著機器視覺的發展，未來新行業應用可能出現。工業生產方面量比較大的可能是物流行業，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在于環境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應用將主要來源于消費級的產品。

　　目前，機器視覺部件的門檻主要體現在軟件算法上，而目前國內企業在處理速度和能力等方面均存在較大差距，同時由于行業起步晚，出貨量少，硬件價格上也沒有優勢。這是2016年以及未來要攻破的地方。