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機器人成為音樂專家只需10小時

2016-04-09 08:56 性質:轉載 作者:武商網 來源:武商網
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與前三季相比,第四季《我是歌手》決賽最大的不同是,多了一位無人可以替代的神秘嘉賓——號稱“神算子”的人工智能程序小AI。相比阿法...
  與前三季相比,第四季《我是歌手》決賽最大的不同是,多了一位無人可以替代的神秘嘉賓——號稱“神算子”的人工智能程序小AI。相比阿法狗的人機圍棋大戰,小AI則是與6億只耳朵來PK,提前預測出歌王花落誰家。
    昨日的決賽中,小AI每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率,分別在比賽前、第一輪結束后以及第二輪結束后等節點作出預測,并最終以是否預測出現場500名大眾評審選出的歌王來衡量此次“人機對戰”的勝負。
    小AI背后有一支強大的科學家團隊,阿里云人工智能首席科學家,小AI之父閔萬里博士介紹,阿里云從2012年開始就匯集一批來自全球的學霸團隊,從事人工智能領域的技術開發和儲備。此次預測歌王,小AI已提前海補了幾百萬首歌來提升音樂品位,它的音樂師父,就是著名奇葩說導師高曉松。據稱,小AI的學習速度是人類的1萬倍,人類需要10萬小時成為某一領域的專家,小AI只需要10小時。
    機器人預測黃致列將來最有潛力
    記者:小AI能聽懂其他語言嗎?比如韓語?外國歌手打分會不會吃虧?
    閔萬里:音樂是人類共通的語言,對小AI亦如此。
    記者:在小AI眼里,比賽歌手是什么樣的?
    閔萬里:小AI眼里的歌手其實是無數標簽的集合,比如李玟:女歌手,70后,華裔,美國,偶像,性感,奧斯卡,R&B,SOUL,粉絲量等等。從某種意義上講,如果小AI喜歡李玟,那一定比粉絲愛得更深。
    記者:小AI預測出未來一年歌手的星途潛力榜,預測出黃致列是未來一年最具潛力值的歌手,老狼和徐佳瑩則分列二、三,請問小AI是怎樣預測出音樂人未來的潛力的?
    閔萬里:阿里音樂借助阿里云小AI,將平臺上音樂進行數據化,抽取特征值,再與用戶行為和社交網絡數據、新聞資訊等數據進行有機關聯,便可以預測出哪些音樂人會成為下一個巨星。
    機器人評委將改變音樂界
    記者:小AI預測歌王和KTV打分軟件有什么區別?
    閔萬里:KTV打分軟件是看K歌者和原唱者之間像不像,越像打分越高,比的是模仿能力,小AI預測歌王看的是藝術創造力、現場感染力以及觀眾人氣,是對歌手綜合素質打分。
    記者:小AI的預測會不會影響場內評審的投票?
    閔萬里:不會,雖然電視機前的觀眾和網友可以看到小AI的預測結果,但場內的評審看不到電視直播,同時屏蔽了手機信號和網絡,因此,他們對小AI的預測結果一無所知。
    記者:小AI是怎樣預測出比賽結果的?
    閔萬里:小AI從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子,訓練出一個實時動態模型進行預測,比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度,每種維度都通過機器提取海量特征,這些特征有的是靜態的,有的跟隨比賽不斷變化,需要小AI現場實時計算,最終給出預測排名。
    記者:和AlphaGo下圍棋相比,小AI預測歌王在技術上有什么不同?
    閔萬里:AlphaGo贏得人機大戰,是人工智能發展的一個里程碑。圍棋有明確對弈規則,是智商的巔峰對決,而小AI預測的是7人混戰,充滿不確定性,是對理智和情感的復雜考驗。影響評審喜好的因素很多,小AI需要找到影響這些因素的每一個信息變量,比如歌手的曲風、流派、編曲、幫唱嘉賓、舞蹈,甚至歌手顏值等現場的數據,以及場外的數據。

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