此前，有消息說AlphaGo下一步將挑戰網絡游戲《星際爭霸2》。劉知青認為，這應該不會是今后AlphaGo的著力點，因為普通的電子游戲復雜度是無法媲美圍棋的。未來AlphaGo或許會在圍棋方面繼續努力，也有可能瞄準精準醫療、家用機器人等可以改變世界的應用。

　　“未來人工智能的三大技術基礎是大數據、廉價的計算和深度學習神經網絡，其核心是直覺獲取和搜索驗證。”劉知青說，“以此為基礎，人工智能下一步就可應用于優化決策，如投資決策、自動駕駛決策等等。”

　　李德毅認為：“人工智能的核心不僅僅是算法，即把數據放到程序里，形成知識驅動的人工智能，更是學習，是把程序放到數據里，形成數據驅動的人工智能。未來的人工智能將是記憶認知、計算認知和交互認知三位一體，將腦認知形式化，形成決策腦，以此展現人工智能的井噴局面和燦爛前景。”

中國的應對

　　今年3月，日本宣布啟動“Deep Zen Go”項目，表示要超越谷歌的AlphaGo，打造世界最強圍棋軟件。與此同時，美國臉書公司也在積極復制AlphaGo技術，研發DarkForest圍棋軟件。對此，劉知青提出了這樣一個問題，“中國人工智能如何應對？”

　　李德毅透露，現在正值“十三五”規劃時期，AlphaGo的突破對中國人工智能下一步的發展方向給予了很好的啟示。“現在大略可以分為兩派：一派認為中國應該搞一個重大專項，主攻計算機圍棋；另一派則認為，AlphaGo已經拿了第一名，我們應該換一種玩法。目前還沒有最后定論。”

　　劉知青補充說，其團隊目前也正在跟蹤復制AlphaGo技術，希望能盡最大的力量在計算機圍棋方面加以突破。

　　林建超認為，此次人機圍棋大戰，其目的并非只在圍棋，而是一個從大數據到決策、從人機交互中增長機器智能的可公開案例，是測試深度學習和決策響應效果的有計劃、有組織的階段性、檢驗性測試。其向通用性人工智能發展，包括運用于指揮決策的可能性客觀存在。“因此，對于計算機圍棋的發展，我們不能只有技術視角，更需要有戰略視角。”

　　他建議：“鑒于目前我國腦科學研究仍處于較低水平，我們必須加快步伐，迎頭趕上，在人工智能大系統中居于核心和引領地位。而人工智能圍棋的發展應當走在前列。”