2001年3月，未來學家Ray Kurzweil發表了一篇文章，提出人類發現自己很難預見未來。他認為，從歷史中能明顯感覺到，技術變革是以指數級速度迅猛發展的，盡管大多數人無法看見這些變革。同時，幾十年后，這個世界將變得“面目全非”、不大一樣?！霸?1世紀，我們不會經歷100年的進步。它會更像是2萬年的進步?！盞urzweil在《加速回報定律》中寫道。

　　15年過去了，Kurzweil如今已成為谷歌的工程總監，他的文章也受到各種膜拜。其中一些預測比較古怪或者被過分夸大，但技術專家表示，其基本原理通常是站得住腳的。他們認為，證據存在于從計算能力到數據存儲、互聯網規模和性能等一套使能技術指數級的飛速發展中。這些進步正在創造引爆點——諸如機器人、人工智能（AI）、生物學、納米技術、3D打印等技術跨越一個門檻并引發突然和重要變革的時刻?！昂妥娓競兿啾?，我們生活在一個令人興奮的不同世界中。”美國加州斯坦福人工智能實驗室負責人Fei-Fei Li表示，“對于我們的兒孫來說，這會變得更加真實?！?/P>

　　Kurzweil和其他人認為，人們發現幾乎不可能跟上這種速度的變革，因為以線性而非指數的方式感知進步的速率是人類的本性，就像當一個人把鏡頭移近到一個圓圈的很小部分時，它會以幾乎是直線的方式呈現出來。人們往往關注過去的若干年，但從過去拉回來時會發現更加急劇的變化。很多被現在的社會認為理所當然的事情，在幾十年前還是未來主義者講的“胡話”。人們能在網絡上搜尋數以十億計的網頁、照片和視頻；手機早已無處不在；數十億被連接在一起的智能傳感器實時監控從地球狀態到人類心跳、睡眠和走路的一切事情；無人機以及鞋盒大小的衛星在天空中遨游。

　　如果變革速度以指數級的速度加快，所有這些進步在幾年內將開始變得微不足道。以“深度學習”為例，這是一種利用微處理器芯片和算法，模擬能通過經驗進行訓練和學習的神經網絡并且利用海量數據集的人工智能形式。最近，谷歌下屬AI公司“深度思維”利用深度學習，在圍棋游戲中讓計算機首次擊敗人類專業選手。長久以來，圍棋一直被視為AI面臨的最大挑戰之一。研究人員表示，他們僅能預見20年后的未來，甚至更短。到時，具備AI的機器人會和汽車、手機一樣普遍，并且被融合到家庭、辦公室和工廠中。麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室負責人Daniela Rus介紹說，技術變革呈現出的“顛覆性指數增長”，將創造這樣一個世界，即“每個人都能擁有機器人，并且機器人被普遍融合到生活的方方面面”。

　　Li表示，在數十年的發展后，隨著自動駕駛汽車、虛擬現實和更多新生事物的到來，AI的應用正轉向真實的世界。同時，在諸如谷歌、蘋果、臉譜網和微軟向這些領域注入數十億美元的過程中，AI和機器人技術的進步可能正在加速。去年，美國國防高級研究計劃局“機器人挑戰賽”前負責人Gill Pratt曾詢問機器人是否將經歷“寒武紀爆發”—— 一個機器人將迅速走向多樣化的階段。盡管單一的機器人尚無法同學步小孩的學習能力相匹配，但Pratt指出，機器人擁有一個巨大的優勢：人類只能以每秒10比特的速度進行相互交流，而機器人能通過速度快上1億倍的網絡交流。去年9月，Pratt受雇領導豐田汽車研究所。這是一個總部位于加州帕洛阿爾托、耗資10億美元的AI和機器人研究機構。

　　很多研究人員認為，作好應對這個新世界的準備非常重要?！皬脑O計和操控這些機器人的角度來說，我們需要變得更加負責任，因為它們會越來越強大?！盠i表示。去年1月，包括伊隆·馬斯克、比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金在內的一群人寫了一封公開信，呼吁開展廣泛研究，將AI的好處最大化，并且避免其潛在的陷阱。目前，這封信已獲得8000多人的簽名。

　　然而，預測未來可能是一場騙人的游戲，而且并非每個人都相信，技術變革將如此迅速地“襲擊”人類。加州大學伯克利分校工程師Ken Goldberg對這樣一種觀點提出了質疑，即技術正在全面地以指數級速度發展，或者發展如此迅速的技術將會無限地繼續下去?！斑^于樂觀的言行會帶來危險——設定不切實際的期望值，并且觸發AI的下一個寒冬?！彼硎?。不過，Goldberg認為，最近關于AI和機器人可能超越人類智力的警告“有點夸大其詞”。