信息化與工業化的深度融合正在到來，傳統制造業如何利用物聯網和大數據分析實現智能轉型，也將決定我們能否成功邁入工業4.0時代。

　　數字是中國工業4.0的大坎

　　以德國工業4.0為代表的工業化與信息化融合的制造業戰略成為近兩年來的熱詞。

　　德國人認為:18世紀制造設備的機械化標志著工業1.0時代，20世紀初的電氣化與自動化標志著工業2.0時代，1970年代興起的信息化標志著工業3.0時代。而工業4.0時代則代表人類進入實體物理世界與虛擬網絡世界融合的時代。在工業4.0時代，傳統制造業利用物聯網和大數據分析，進行智能化轉型。同樣的計劃在美國叫工業互聯網。

　　中國早在十六大就已經提出“以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化”的兩化融合的新型工業化思路。去年，中國也發布實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術與制造業深度融合，推進智能制造。

　　“對全球制造業發展來說，哪一個企業善于把握工業的數字化，能夠有效擁抱兩化融合，制造企業就會有更強的制造能力”，懷進鵬說。2013年以來世界貨幣基金組織等國際機構談到近年來，發達國家經濟有所回升的重要原因，正在于兩種IT技術的融合，一種是信息技術(Informationtechnology)，另一種是工業技術(Industrytechnology)。

　　“我們有一個大坎，就是數字”，中國工業化進入新階段，首先就是數字化，對數據分析進行自然分析就是智能的結果，其使制造業走向真正的競爭力，“先自動化、再數字化，必然導致結果就是智能化。”懷進鵬說。

　　被遺忘的“感知”，是大數據大規模爆發的關鍵

　　而感知似乎是人們在討論大數據時被遺忘的一步。“要想進入智能制造，互聯互通絕對重要，但是第一步先要感知到，把信息數字化之后才能互聯，大數據背后是什么，是感知，是傳感器啊，首先感知到后面才有數據”。

　　“傳感器的發展，對我們新形勢的重要裝備齊了重要作用”，懷進鵬說，它將引發數據的大規模爆炸，并帶動產業結構的變革。當傳感器裝置進入生產領域，它將改變所有的過程，帶來人工智能的新變化，與物質的數字化，3D帶時間標簽，5D把生態感知材料加入，這樣的迭代變化，不斷更新，對社會發展將是難得的。

　　懷進鵬說，五年之后，智能終端會達到500億的規模，當我們從人人交流，進入人與物、物與物交流，形成萬物互聯的時候，這種指數爆炸性增長。

　　“我們人類社會以前沒有想過，更不用談我們為此做過一些準備”，懷進鵬認為，未來影響制造業的重要信息技術就是大數據和物聯網。

　　大數據讓傳統剛性生產變為柔性生產

　　工業化加上數字化帶來的智能化，其最終目的應該是實現生產活動高度整合，使得工業系統能夠像人一樣思考和協同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產技術，將傳統的剛性生產模式轉變為柔性生產模式。

　　懷進鵬認為，工業3.0的信息化已經走過了兩大階段，第一階段在體系內，體現為各種數據、生產報表;第二階段關注到了企業生產管理中的經銷存，進入互聯網。第三步，企業要關注上下游產業鏈，生態鏈，關注從設計一直到維護的產品全生命周期，“走得出來就走得出來，走不出來，企業就徹底淪為代工”。

　　從2013年起擔任美國白宮信息物理系統專家組顧問的李杰(JayLee)在他的《工業大數據》舉了一個柔性制造的案例，在未來的工業4.0時代，人們去4S店選車，不再僅僅是選擇車型、顏色和內飾等定制化特征，用戶還可以在一輛布滿傳感器的車內進行試駕，當用戶坐上駕駛座椅時，傳感器自動記錄壓力分布，這些大數據使得廠家有能力為你“柔性制造”符合你身形和坐姿習慣的座椅。

　　此外，車內傳感器還能記錄駕駛動作，預測駕駛習慣，提醒用戶習慣變化對于能耗和剩余里程的影響。更智能的是，汽車駕駛過程中還能夠記錄路面平整度，獲得的數據首先會在系統內分享，提醒后面的即使這減速，隨后還可以分享給市政府，進行路面維護。

　　“智能制造，已經走出一個產品，走出產品、設計、管理、維護，建立整個產品的全生命周期”，懷進鵬說，這個觀念不建立，對智能制造、兩化融合是沒有辦法理解到位的。這也是大數據背后的真正含義。

　　工業4.0的革命性不僅僅是對數據的利用，還在于市場競爭將會從以往滿足客戶可見的需求，向尋找用戶不可見需求的缺口轉變。產品只是服務的載體，數據是服務的媒介，用戶在使用過程中，不斷挖掘需求的缺口，利用挖掘到的數據信息，進一步提升生產，創造價值。“互聯網不是簡單的信息商，它推動技術和格局上的變化，推進工作機制組織變革”，懷進鵬說。

　　數據挖掘與利用，決定企業競爭力

　　四年前，懷進鵬講過，誰擁有大規模數據，并且能夠處理它，就是現在企業的核心競爭力。四年后，今天再看制造業的時候，他說“哪一家企業積極擁抱工業數字化，實現工業化和信息化融合，這樣的企業就會更有競爭力”。擁抱工業數字化，意味著有獲得數據的能力，也有對數據進行實時分析的能力，同樣意味著將分析結果應用并建立在工業技術之上。

　　懷進鵬認為，現在重新反思制造業時，美國將工業技術的分散和低水平重復看作是自己“缺失的中間地帶”，甚至有學者據此稱硅谷是死亡之谷。“工業能力的加強是任何一個國家都不應該放棄的”。而歐洲方面也有自己的擔心，據悉目前全球十大互聯網公司，有6家在美國，4家在中國，歐洲沒有一家，未來數字化大統天下之時，誰有數據，誰就有了帝國，歐洲擔心淪為數字殖民地。

　　對中國來說，在信息技術發力制造業的時候，中國在現代社會發展過程中，第一次和世界站在同一起跑線上，但在制造強國的路上，“不僅要往信息技術同步發展，還要補工業化的課”。據悉，工信部方面也在重點圍繞提升工業能力的目標，解決中國缺失的中間地帶。

　　實際上，外界頗為看好中國在工業4.0時代有所作為，美國白宮信息物理系統專家組顧問、辛辛那提大學講座教授李杰就認為，未來工業4.0的中心將會在中國，“因為中國不僅僅是世界第一制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是制造設備還是終端消費品，中國都擁有最龐大的使用數據。”不過，數據如果不能被很好發掘并加以利用，就沒有真正的競爭力。

　　據了解，國內以九次方為代表的大數據公司在大數據挖掘技術、數據清洗、企業數據采集、數據建模、數據標準頂層設計、數據可視化等方面已經具備成熟技術。

　　懷進鵬也直指，除了自身實力差距，制造業對轉型發展認識還不足，還在等著是不是有現成的產品或者解決方案直接用就行了，慣性思維尚未轉過來。“未來3-5年，加快制造業創新將是能夠changegame(改變規則)的重大問題”。