▲六維智能
　　智能計劃排產，是從計劃源頭上集成ERP，進行APS高級排產。
　　智能生產協同，從生產準備過程上，實現物料、刀具、工裝、工藝的并行協同準備。

　　智能的設備互聯互通，是CPS信息物理系統的典型體現，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等。
　　智能資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。
　　智能質量過程管控，是對影響產品質量的生產工藝參數進行實時采集、控制，確保產品質量。
　　智能決策支持，是基于大數據分析的決策支持，形成管理的閉環，以實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。
　　四、智能工廠核心架構
　　工業4.0是什么？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯、集成(縱向、橫向、端到端)、數據、創新、服務、轉型或是CPS、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰略、企業目標。工業4.0核心內容就是建一個網絡、三項集成、大數據分析、八項計劃和研究兩個主題。
　　1.建一個網絡（CPS）
　　CPS讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協調和自治等五大功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高級計算能力有效的運用于現實世界中，從而在生產制造過程中，與設計、開發、生產有關的所有數據將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產系統。
　　2.三個集成
　　工業4.0中的三項集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。

　　▲圖片來自工業4.0研究院
　　工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實現工業4.0的重點也是難點。

　　3.數據處理：大數據分析
　　隨著信息物理系統的推廣，智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。
　　總體來說，工業4.0關注的企業數據分為四類：
　　產品相關的數據，俗稱企業主數據；
　　運營數據，一般稱為交易數據
　　整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客戶等數據，也是屬于企業主數據管理的范疇
　　對企業經營分析有價值的外部數據。
　　4.智能工廠實施解決方案
　　1、西門子
　　西門子實現虛擬生產和與現實生產環境的融合，采用創新軟件、自動化技術、驅動技術及服務。
　　這些能夠縮短產品上市時間、提高生產效率和靈活性。
　　2、蘭光創新
　　在對數控設備進行DNC聯網的基礎上，以圖形化高級排產為技術核心，以機床的數據自動采集形成閉環管理，建成程序編制、物料準備、刀具準備等協同制造環境。
　　3、元工國際
　　元工制造執行系統MES，是精益生產、數字化工廠、智慧工廠的支撐平臺； MES和SCM基于多年積累的智配平臺。
　　元工CPS是工業4.0的執行平臺，支持多種物聯協議。
　　4、LG CNS
　　LG CNS通過AA （Advanced Analytics）解決方案, 為客戶提供從收集大數據到實現客戶業務為止的整合服務End-to-End 解決方案。
　　5、艾普工華
　　以MOM解決方案為主體，通過艾普工華MDI系統，提供國內外主流的數字化設計系統與數字化管理系統的集成與咨詢實施服務，形成的一套離散制造業數字化工廠整體解決方案。