（三）無人機與智能物流
　　隨著物聯網技術在倉儲機器人、無人機運輸等方面的廣泛應用，智能物流倉儲系統成為物流信息化發展的重點之一。2016年度，全國已累計建成自動化立體庫3000多座，機器人將改變傳統電商物流“人找貨、人找貨位”的模式，通過調動機器人，可實現“貨找人、貨位找人”的模式，整個物流中心庫區將逐漸形成無人化。
　　目前菜鳥、京東都在試點推廣無人化，京東計劃要實現無人倉儲、無人快遞和無人機送貨，據悉京東今年已在公司內部新成立了一個項目組，主要攻克未來在實現無人倉儲、無人快遞和無人機送貨方面的問題。在京東固安3c倉庫，每日有超過30萬峰值自動分揀任務，無人倉儲計劃由智能機器完成入庫、理貨、出庫、分揀等操作取代傳統的人力搬運。菜鳥增城物流園區專門為天貓超市提供倉儲和分揀服務，從收到訂單到包裹出庫均實現自動化。2015年亞馬遜已經將機器人數量增至10000臺，Kiva系統作業效率要比傳統的物流作業提升2-4倍。
　　在倉庫環境內使用智能機器人比在室外使用無人機的可行度要高得多，但無人機仍是當前物流創新領域最吸引眼球的應用。

（四）大數據與智慧物流
　　目前城市物流車的空載率達到40%，故需利用大數據解決配送空載率高的問題，減少公路上無效車輛的流動。解決物流運力的共享是大數據在物流行業的應用之一。實現數據驅動的供應鏈協同平臺：菜鳥網絡物流數據平臺通過整合物流公司、商家、消費者以及第三方社會機構的數據，致力于實現物流過程的數字化、可視化，使物流公司和商家的信息對稱化程度得到極大提升，實現數據驅動的云供應鏈協同平臺。海爾表示“我們希望海爾就是一個大物流服務平臺，包括產品平臺、貨源平臺以及解決方案平臺等。將供應鏈管理、定制需求、通用需求結合起來，形成一個智慧物流生態。”
　　大數據驅動的智能揀貨和智能算法：京東在分析各地電商客戶的購買習慣之后，結合電商平臺中相應的促銷信息，對入庫的熱銷貨物進行預先調配與堆放；這樣，當消費者在電商平臺的訂單生成，系統將自動給出物流倉儲中最優的商品分揀路線，并迅速打包、出庫，將貨物送運到客戶手中。京東電商依托自行積累的用戶電商行為大數據建立了一個內部倉儲配貨出錯評估體系，對智能分揀、包裹運行及分揀中心處理的號單和核心節點之間的差錯實施實時的監控和比對評估，找出可能的配貨錯誤。

　　大數據可有助于化解城市“最后一公里”配送難題。阿里巴巴研究院通過收集、整理、分析淘寶用戶電商行為大數據，可得到每一個客戶的購物記錄，并預測出該客戶下次可能的購物目標，通過在工廠預先生產備貨，即可不必經過電商，直接從生產廠家將貨品發送到物流倉庫，在幾分鐘內實現“買家下單—賣家發送配貨指令—物流企業發貨”的“閃電”物流配送。

三、物流未來發展趨勢

（一）人口結構改變促進物流自動化趨勢
由于我國人口紅利消失，人工成本越來越高，一旦超過機器成本，在物流生產中大規模采用機器迭代人工就會迅速普及。在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上，自動化操作將越來越有優勢，這是由成本驅動帶來的發展趨勢。
（二）大數據促進供應鏈的變化
目前很多物流都是從品牌商倉庫發出去的，未來通過大數據分析形成物流數據互聯互通后，部分商品或貨物將可直接從生產廠家發貨，貨物不動數據動，做到物流路徑最優。
（三）互聯網帶來共享經濟的趨勢，降低社會交易和物流的成本
　　如同Uber、Mobike、停車場共享等，未來依托共享IT平臺，每一個人、每一個輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將向云計算資源一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到物流環節中。通過信息化IT共享平臺，實現物流共享經濟，可降低社會交易和物流的成本。信息化、智能化、集約化、小批量定制是未來物流的發展趨勢，智能物流根據消費者個性定制可更靈活地滿足消費者需求。智能物流以客戶需求為中心，消費者需求什么就運輸什么，以此靈活地調節物流。互聯網拓展了營銷渠道，消費者也可通過互聯網及時反饋需求信息，信息將快速到達生產企業指令中心。智能物流促進了資源配置的優化與高效，根據物流訂單來生產產品可減少企業庫存、避免浪費。電商大數據提高物流配送效率，所有訂單信息發送到企業配送倉庫，智能倉儲可在最短時間內檢索到商品擺放位置，然后自動搬運輸送商品到倉庫窗口，快遞部門根據訂單數量裝車，無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約了成本，提高了效率。