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創新工場:人工智能會接管世界 但不會奴役人類

2017-04-05 07:02 性質:轉載 作者:龍為科技 來源:龍為科技
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創新工場 創始人 李開復:人工智能會接管世界 但不會奴役人類3月30日上午,尋找中國創客第三季啟動峰會在中國大飯店舉行。出...

 


創新工場 創始人 李開復:人工智能會接管世界 但不會奴役人類

 

  3月30日上午,尋找中國創客第三季啟動峰會在中國大飯店舉行。出席現場的多位嘉賓輪流作演講。其中,李開復的演講主題是《我不是李開復,我是人工智能》,被嘉賓主持人張泉靈戲為“懷疑上來的是一個假的李開復”。


  “我自從開玩笑說過這句話之后,我發現我被拉入任何的微信群,就有人問我說你是李開復還是人工智能,我就會做一個自拍,發一段語音,但都沒有人相信。總有人說‘單位機器人不會發紅包’。”李開復解釋道,李開復先生今天忙,要去深圳開會,不能過來......

  所以下面的核心內容是作為人工智能的李開復給大家介紹他的生(nao)長(dai)歷(hei)史(dong),有適當刪減:


  我其實是出生在1956年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷,每次看來我要毀滅人類的時候就有人罵我是騙子,這件事情發生過兩次了。但是我一直要做最好的最好,所以2009年我讀到了李開復《因我不同》這本書,我找到了人生方向。(噢,不好意思,跑偏了,順便賣個廣告吧)


一、深度學習技術,就是天文數字訓練出來的

  我覺得在世界上AlphaGo不會改變世界。但是它帶來人們對人工智能的敬畏和認可,一定是里程碑的事件。超越人類的價值在哪里呢?簡單來說,當識別人臉超過人的時候,保安就不需要了,警察部分的功能也不需要了,當超越人類聽覺的時候客服不需要,還有很多人用講話做的事情都不需要了,所以這肯定是一個取代人類工作的事情。


  所以我大膽的預測在未來十年,不只是因為人工智能能聽能看,還因為人工智能能理解、能判斷、能分類、能預測,任何一個以大數據為核心的領域里面,當一個人的工作是10秒鐘以內能做出判斷的,或者做的是重復性的工作,他們的工作將會被機器取代,而是將會是完整的取代,不是一臺機器取代一個人,而是一臺機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好,而是機器遠超人類的工作。比如說我們投資的face++,任何時候可以識別50萬張臉,人的記憶也就五千人,我們已經在人臉識別的數量上100倍的超越人類了,所以這真的不是一對一的比較,而且這些計算機只要花電費,非常便宜,不會累,不會罷工,每天工作24小時,每個禮拜工作7天,所以這樣的環境下這些工作基本沒戲了,今天我沒有時間來談人類應該怎么辦。我寫了一本書下個月出版,請大家看。(啊...又賣了個廣告)


  人工智能核心的是深度學習的算法,現在已經在你手機里面了,而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的,當每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候,當百度給你搜索結果,當淘寶給你推薦產品的時候,這里面全是深度學習,深度學習是什么?今天時間有限,我用半分鐘時間來解釋。我們都知道,輸入一批數字,按一個扭就計算出來了,把這個月各種的財務放進去。深度學習就是天文數字級別的,把各種臉的數據輸進去,一按出來的就是俞敏洪或者汪潮涌,把各種圍棋數據輸入進去,就會告訴你應該下在哪里。天文數字輸進去,就告訴你說在淘寶上,在這一刻最可能買的是什么產品,就是一個魔術師,用天文數字訓練出來的,就是這樣的一件事情。


二、一次只懂一個領域,說笨還真是很笨的

  人工智能基本有四個先決條件,有的話就可以做,沒有的話就沒戲。

  第一是海量的大數據,至少千萬級別以上的,誰要說有一萬個數據沒戲的。

  第二個是這些數據需要標注,標注不見得是人來標注。還有很多人沒意識到的標注,當你在淘寶購買和沒有購買就是標注數據。

  第三個要求需要單領域,不可以跨領域,人工智能說聰明很聰明,說笨還是很笨的,它一次只懂一個領域,懂餐飲的不懂旅游,懂買股票的不懂保險,所以這就是為什么它那么笨,因為一次只能懂一個領域。

  第四個要求就是頂尖科學家知道怎么樣去用煉丹的方法,深度學習還不是一個平臺,不能招幾個人就做深度學習了,一定要有累計,有經驗。


  這四個條件符合以后就可以做人工智能了,因此BAT最適合做人工智能。世界上七大黑洞就是Googel、Facebook、IBM、亞馬遜、BAT,因為他們有巨大的黑洞,只會進去,不會分享。他們有很多的技術。所以我們在外面做人工智能有一定的挑戰,但是無論如何剛才四個條件成立之下,也可以做人工智能。你的APP當年有1000萬個日活的時候必須要有人工智能,要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜,都說我們現在量好大了,需要人工智能,否則我怎么知道誰上的課是不是滿意呢,否則我怎么知道知乎上要看哪個文章呢,所以做任何的領域,我們都要把產品做大,產品一大了就需要人工智能了。


三、在金融領域應用是最好的,但催賬吧,還得人類來

  金融本來就是人類虛構的游戲,沒有制造,沒有配送,沒有物流。如果我們能把人工智能做得更好,每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精準,該不該保的不保,該收多少費用就收他多少費用,馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智能的第一個巨大的里程碑。


  昨天我在我們投資的智融集團的會上發表了這個觀點,就是金融領域是最好的,他們做了一個產品用錢寶,創立18個月以后每個月可以放出多少筆貸款,他們上個月放了120萬筆貸款。中國有哪個銀行放了120萬筆貸款?一個創業公司在18個月超越了銀行可以放的貸款,是什么概念?他的核心就是人工智能來判斷這個人該不該借錢,他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智能判斷壞賬比人精準,借錢比較精準,然后他是不用收息,用錢寶借1000塊錢也可以,因為機器的邊際成本是零,所以他可以無限制的擴張,可以到一千萬單,只要多買幾個服務器就可以了,催賬還是需要人的。


四、無人駕駛汽車偶爾犯錯還需要你幫踩剎車,那買來干嘛?

  無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會,但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們,提醒我們,幫助我們少犯錯誤。但是再下面它就要100%自己開了,因為不存在一個例子,無人駕駛我作為教練糾正它,這個例子不存在。你想想如果買一臺汽車回來商場說偶爾會犯錯,你要幫它踩剎車,你就不買了。這是被驗證的,Googel做出來一套系統,人工帶回家以后到后座喝咖啡、看報紙,Googel看了這個決定以后無人駕駛要做就是要做L4,完全自動


  當然有些公司不那么負責,像特斯拉,明明沒做好的L2的技術讓人家開,結果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰,但是一旦達到了L4,這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題,這是整個人類的出行、配送的顛覆。你需要的時候車就來了,你只要經過使用付費,這輛車只要裝一個人,因為大部分時間不是我們在買,車可以變小,道路變寬,交通擁擠沒有了,停車場全部需要關掉了。所以各種的影響。

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