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那些將被機器人取代的職業:記者、外科醫生、律師、金融分析師

2017-04-09 07:17 性質:轉載 作者:財富新聞 來源:財富新聞
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圍棋是一種策略性兩人棋類游戲,起源于中國,古時稱“弈”,西方名稱“Go”,被認為是世界上最復雜的棋盤游戲。圍棋需要用拓樸學理念,...

  圍棋是一種策略性兩人棋類游戲,起源于中國,古時稱“弈”,西方名稱“Go”,被認為是世界上最復雜的棋盤游戲。圍棋需要用拓樸學理念,沒有精確的結論,此前被認為是唯一一種人腦能戰勝電腦的棋類。這也是為什么今天“人機大戰”如此受矚目的原因。

人類輸了!谷歌機器人首盤戰勝李世石

  北京時間3月9日下午消息,今天(3月9日)下午谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束,AlphaGo獲得今日比賽的勝利。雙方在較量3個半小時后,李世石宣布認輸。

  今日比賽結束后,雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進行剩余4場比賽。

  ▲韓國棋手李世石迎戰谷歌人工智能AlphaGo,日本棋手(左)幫谷歌AlphaGo擺子

  比賽采用5局3勝制,最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。如果AlphaGo獲勝,獎金將捐贈給聯合國兒童基金會(UNICEF),STEM教育,以及圍棋慈善機構(Go Charity)。

  谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利,這是人工智能發展史上重要的里程碑,代表人工智能已經能在諸如圍棋等高度復雜的項目中發揮出超過人類的作用。 

人機大戰人類失敗,網友坐不住了:

  有本事咱橋牌上比劃比劃(@昏倒在地直喘粗氣一直住院到今天)

  跑題快訊:記者采訪 Google DeepMind 負責人,為什么不找目前世界積分最高的中國棋手,而去找韓國棋手比賽? Google 方面表示,擔心在中國境內網絡問題…(@Fenng)

  最那啥的是:李世石只能自己孤獨地復盤。(@杭之馮玥均建國后成精)

  看來要戰勝阿爾法,只有請出貝塔和伽馬了。(@AvrilGirlsGeneration )

  感覺不按套路下棋贏得可能性更大,把電腦弄懵逼了。(@寂寞在孤獨的旅行)

  阿爾法的背后一定是柯潔!(@SICAU小白)

  世石勝于雄辯,但勝不了AlphaGo(@大官人張夏天 )

  網友:在這千鈞一發的時刻,機智的李世石放出了終極大招:拔插頭!阿爾法卒。 

  這根本就不是人和機器的對弈 而是一個人跟N多人的對弈。這個機器提前錄入了全球各種大家的路數,然后再跟一個人對弈,這屬于群毆 !

別以為圍棋只是游戲,它比宇宙還復雜

  說到這次圍棋人機大戰,上了年紀的人(暴露年齡的請忽略傷害)或許會想到19年前的“深藍”。沒錯,計算機19年前就在國際象棋上征服了人類。(巧合的是,1997年正是電影《終結者》預言的天網啟動時間。)當時IBM公司的“深藍”電腦戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。即使在那個互聯網還不發達的年代,這一條爆炸性消息還是轟動了全球。

  此后一個問題擺在了計算機科學家面前:圍棋作為人類智慧的制高點,人還能對計算機保持優勢嗎?十幾年來,圍棋的人工智能一直未取得重大突破。


▲國際象棋的復雜性

  ▲圍棋的復雜性

  因為圍棋比我們的宇宙還要復雜:圍棋棋盤橫豎各有19條線,共有361個落子點,雙方交替落子,這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個零)種可能性。這個數字到底有多大,你可能沒有感覺。我們可以告訴你,宇宙中的原子總數是10^80(1后面80個零),即使窮盡整個宇宙的物質也不能存下圍棋的所有可能性。

  也就是說,要計算機把這些可能性都背下來,然后和李世石的落子結果去搜尋最佳的下法,根本做不到!

  由于圍棋的可能性如此之多,根本就沒有什么套路可言。下贏圍棋的唯一的辦法就是讓電腦也學會“學習”,而不是死記硬背。  AlphaGo究竟有多厲害?

  AlphaGo是谷歌Google DeepMind實驗室出品的一款機器人。去年10月,AlphaGo就在沒有讓子的情況下以5:0的成績戰勝了歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾。是1997年IBM深藍計算機在國際象棋上戰勝人類之后,人工智能追趕人類的又一重大里程碑。


▲被AlphaGo打敗的歐洲圍棋冠軍樊麾

  AlphaGo機器人除了戰勝過圍棋大師之外,也曾戰勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名,并且也都戰勝過圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中,AlphaGo僅輸一局。

  AlphaGo怎么會這么厲害?主要原因有兩個。

  一、AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索,它會在下棋時分析每一步的風險系數,比如在未來20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

  二、AlphaGo有自己學習和進化的能力。它集合了3000萬種職業棋手的下法,數百萬次深度學習與自我對戰,十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦,能以57%的概率預測與其對陣人類的水平。

  此外,研發者表示“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯,但電腦程序不會,人類可能一年只能下一千盤棋,而AlphaGo一天就能下一百萬盤。”

  DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis表示,圍棋一直被認為是人工智能無法戰勝人類的領域,而谷歌想要打破這個“不可能”。  李世石又是誰?他有多厲害?

  李世石是韓國圍棋九段選手,也是近10年來獲得世界冠軍最多的棋手。

  李世石近些年來獲得的獎項:

  富士通杯:第15屆、16屆和18屆冠軍

  三星杯:第9屆、12屆、13屆、17屆冠軍

  LG杯:第7屆、第12屆冠軍

  春蘭杯:第8屆冠軍

  豐田杯:第2界和第3屆冠軍

  李世石比賽成績

  在韓國棋院和谷歌DeepMind公司召開的記者會上李世石信心十足,預測對方實力難與自己相爭。在谷歌預測勝負結果五五開的情況下,李世石認為自己將以4∶1或者5∶0獲勝,如不出現失誤,將100%獲勝。

顛覆:未來47%的崗位將被機器人搶走!

  多年以來,研究人員一直預測稱,機器人將會搶走人類的工作。在英國,德勤公司和牛津大學估算說,未來將有1000萬個非技術類工作崗位將被機器人取代。牛津大學研究人員卡爾•貝內迪克特•弗瑞和邁克爾•奧斯本在2013年聲稱,到2033年,美國將有47%的工作崗位實現自動化,并被電腦所取代。

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