童瑫
　　睦星科技 (Kolmostar) 聯合創始人，哈佛大學電子與計算機工程博士。睦星科技提供低成本、低耗電、高精度的室內外定位解決方案，主要應用于物聯網節點、移動設備和自動駕駛系統。
　　1.定位服務是一項重要的基礎設施，GPS 成本、功耗的下降和定位精度的提升，將創造眾多商業機會。
　　2.變化將首先從物聯網、物流和「機器人」領域開始。未來的定位技術除了服務人類，將更多服務于機器人。

　　作為傳感器，GPS 能夠提供位置信息、接近原子鐘精度級別的時間信息、以及物體的運動速度。實際上，現在的衛星定位技術已經由 GPS 擴展到了北斗、Glonass 等多系統復合定位。這里不加區分地統稱為 GPS 系統。

　　過去 40 余年，GPS 已經從最初的軍事應用滲透進入我們的日常生活。未來，隨著 GPS 成本、功耗的下降以及定位精度的提升，我們會看到它在物聯網、物流和「機器人」等領域發揮關鍵的作用。

▲ 過去40年，GPS技術已經滲透進我們的生活

　　在物聯網領域，GPS 提供的位置信息是各種基于位置的服務的基礎：

　　出行方面，共享單車是個非常好的例子；
　　智能硬件方面，相信很快會有待機時間長達數周的 GPS 運動手表面世，幫助我們跟蹤、記錄運動時的心率、速度等數據。相比于現在兩三天就需要充電的智能手表，下一代產品的用戶體驗和用戶黏性都會有巨大的提升。同時，隨著GPS功耗的下降，可穿戴設備上會有更豐富的基于位置的應用。比如風靡一時的Pokemon Go這種基于位置與運動信息的增強現實游戲；
　　智慧城市方面，位置信息將會覆蓋到城市基礎設施的方方面面，從所有的交通工具到每一個井蓋和垃圾桶。利用這些位置數據，整個管理鏈條打通之后，可以極大地提升城市多方面的運行效率。
　　在物流領域，GPS 可以提供運輸過程中對于人員、運輸工具和貨物的實時位置追蹤。這些數據不僅對物流公司優化業務有幫助，也有利于下游貨主提高供應鏈管理效率，而 GPS 的滲透深度很大程度上取決于 GPS 傳感器的硬件成本和運營維護成本。

　　高精度厘米級別的定位對于機器人來說是必不可少的。這里講的機器人是一個廣義的概念，包括了不同產品形態，比如無人機，自動駕駛汽車等。未來，它們都會有很大程度的基于人工智能的自動控制。現在的定位技術主要在服務人類。未來，定位技術會被大量用于服務機器人。

　　目前，這類「機器人」已有一些行業應用：

　　在北美和澳大利亞，攜帶高精度 GPS 的無人機和無人農用機械已被大量應用于精準農業，結合遙感數據實施耕地植保、農作物播種、施肥等無人化精細操作。我國很多地區，比如東北和新疆也已經在這方面做了很多突出的工作；
　　在自動駕駛領域，定位是導航和避障的基礎。高精度 GPS 與慣性傳感器和激光雷達一起，利用數據融合實現厘米級別定位，從而結合高精度地圖，幫助無人車感知周圍的環境。

肖建宏
　　芯翼信息創始人及CEO。美國Texas A&M RFIC 博士，15年研發及工業界經驗，曾在Broadcom任資深首席科學家。芯翼信息著力于基于蜂窩的窄帶物聯網（NB-IoT) 芯片研發。
　　1.技術跟應用相結合時，才能夠大概率產生商業創新。
　　2.物聯網芯片迭代，主要需要解決功耗、成本、穩定性方面的問題。

　　摩拜單車使用了蜂窩物聯網的通信技術和定位技術，來實現掃碼開鎖、準確定位，這無疑證實了 IoT（Internet of Things，即物聯網）的市場。但從技術推動商業創新的角度來看，摩拜的快速崛起其實是一個小概率事件，更多是應用驅動而不是技術驅動。

　　我們認為，對于物聯網，當技術和應用相結合，對兩者都有深刻理解并提供整體解決方案時，才能夠大概率產生商業創新。

　　物聯網通訊芯片的迭代邏輯是什么？

　　首先，從80 年代的「大哥大」到現在的智能機，手機芯片通過公網基站傳輸信號來完成。這種方式曾給我們帶來很多便利，但是隨著應用的不斷增多，在成本、功耗方面也逐漸出現一些問題。例如水表、電表、氣表，早期是靠人力抄表，后來換了GPRS 智能表，功耗較大，每隔幾年就要換一次。

　　有人估計，在物聯網到來時，我們身邊至少會有 50 個設備同時與物聯網相連接，包括可穿戴裝備和周邊環境中的監測設備等等。這就要求每個設備成本、功耗足夠低， 同時系統能夠在有限的頻譜上更有效處理這些小數據量設備的通訊。

　　其次，目前的芯片技術也需要進一步優化。例如，當我們身處地下室、車庫或相對密閉空間時，手機信號時常不好；斷電時，報警器、煙霧探測器等很多監測設備上的傳感器狀態無法傳輸。在物聯網時代，如果因為這些原因導致信號中斷，事情將變得非常糟糕。因而，新技術必須要有足夠好的覆蓋率和穩定性。

　　NB-IoT（Narrow Band Internet of Things, 基于蜂窩的窄帶物聯網技術，簡稱 NB-IoT）很好的解決了這些問題，這種技術在上述對時延不太敏感（無需做到微秒級響應），又需要深度覆蓋、低成本傳輸數據的場所都可以應用。可以想見的場景包括公用事業、健康、智慧城市、智能樓宇、物流、工業、農業環境監控等等。

▲ 我們身邊將有至少 50 個設備連接物聯網

　　有哪些可以期待的應用？

　　特別說一下智能家居產業。這個產業之前不溫不火有很多原因，其中一個是在沒有形成平臺化系統的情況下，就去做平臺化的事情。換句話說，目前的設備多是針對消費者的單一痛點設計，技術標準很難統一，例如各種無線方式來遙控燈，或者播放音樂。

　　如果有了 NB-IoT， 廠家可能為了及時監控各種設備（比如冰箱、空調等）的使用狀況就可能大規模給設備智能化。 這時，由于統一的標準，產業整體就具備了聯網能力和平臺化的條件，接下來的一步是由 BAT 或其他平臺公司來整合、共享數據。技術的成熟能夠大幅推動應用的發展。

　　在個人消費領域，傳感器也有很大迭代空間。例如，目前的可穿戴設備以數據傳輸和健康監測功能為主，在保障老人、小孩等弱勢群體的安全領域還沒有很好的解決方案。如果新的產品功耗能足夠低，基本上無需充電，又可以小型化、放到衣服里，需要用的時候通過手機 App 激活，就像「查找 iPhone 功能」一樣獲知人的位置， 肯定會大概率激發商業創新。

　　不過，這些應用場景到底能夠發展成什么樣子，會產生哪些新的商業模式， 還需要時間來驗證。為了更好的推動大規模商業創新， 我們要保持對應用的極大關注，從系統角度來提供整體解決方案，同時大幅降低功耗成本， 為萬物互聯提供基礎。