前不久，貴陽永青儀電科技有限公司剛向一家廣西的工程機械公司交付了一筆儀表訂單。與之前的傳統訂單不同，這次交付的訂單，從客戶挖掘、訂單獲取、設計研發、生成計劃、組織生產、銷售售后等，全部都是在“云”上組織實施。
  “作為白云區‘大數據+傳統產業’應用試點，我們實施了工程機械儀表智能制造單元項目，打造數字化生產線，從上料到產出全智能，估算一年至少要降低成本七八百萬元。”貴陽永青儀電信息中心主任吳正凱說，目前包括工程機械儀表（涵蓋農機儀表）、水文智能綜合管理系統等自動化控制產品在內，貴陽永青儀電已有兩類產品實現了全生產線的數字化、自動化和智能化。
　　建于1966年的貴陽永青儀電是一家國有企業。現在，以工程機械、農用機械電氣控制系統、智能高低壓配電系統及自動化控制系統等為主導產品，是集研發、生產、銷售于一體的高科技企業。其中，工程機械功率控制系統技術水平更是在國內處于最前端，工程機械儀表占到了全國市場份額的70%。
  近年來，由于經濟下行壓力增大、需求增速持續回落、市場供大于求、產品價格不斷下調等不利因素，制造業實體經濟似乎進入了嚴冬時期。在行業整體低迷情況下如何突破重圍逆勢而上，是貴陽永青儀電最迫切解決的問題。
　　“公司主要面向行業中的專業客戶，產品特性為多品種小批量，個性化定制，交單期緊要求高，從獲取訂單開始，到研發組織、生產執行、品質管控、服務跟進等都會有更高的要求。”吳正凱說，在中國“智能制造2025”和“互聯網+”等政策的引領下，公司結合業務實際，順應大數據潮流，推進實施智能制造，推動企業產品全生產線實現數字化、自動化、智能化，無疑成了破冰的不二途徑。
　　今年年初，作為白云區15家“大數據+傳統產業”轉型升級試點企業之一，貴陽永青儀電啟動工程機械儀表（農機儀表）智能制造單元項目建設。“公司將之前運行多年的涉及辦公、產品、生產等各類信息化系統進行集成，搭建了一個基于互聯網、云計算、物聯網的大數據分析云平臺，讓各系統、各業務環節流程、各種數字化設備的信息數據互聯互通。”吳正凱說，這個擁有統一數據庫的云平臺，還將實時接收產品及各環節端口的回傳數據，進行智能分析調度，貫穿生產前、中、后期全過程。
　　在生產前，企業依托外部公有“云”，可以挖掘潛在客戶信息，在“云”上獲取訂單。訂單信息回傳至大數據云平臺，系統根據實際產能，研發設計并生成生產計劃，并將物料需求等信息發送到“貴州工業云”的客商服務平臺、供應商交互平臺上，實現企業對供應商的有效管理和質量追溯。
　　在生產過程中，云平臺融合了生產制造執行系統和數控管理系統，并通過設備上的信號傳感器、數據采集器等實時回傳生產數據，實現生產過程的可視化、透明化、規范化。云平臺進行數據分析，還可進行品質管控追溯、條碼應用、設備管理、看板管理等，以數字化生產推動精益化生產。
　　“產品上我們也實現了智能化。這些工程機械、農用機械和水文項目的產品，產品終端的傳感器可以實時傳遞數據到云平臺，實現數據信息實時呈現和異常狀況預警。我們可以進行遠程診斷、遠程維護，為客戶提供更好的售后和增值服務。”吳正凱說。
　　市場需求、研發設計、智能制造、產品銷售、服務維護……通過云計算大數據應用，全生產線實現智能化，以產品品質為核心，云平臺圍繞產品生命周期的各個階段信息數據的生成、變化，來進行科學有效的管控。“這不僅降低了企業管理經營成本，還能通過預判，實現品質和成本的先期管控，提升產品品質，增強企業核心競爭力。”吳正凱說。
　　如今，在推進智能制造和大數據應用中，貴陽永青儀電已持續投入3000余萬元，產品生產線智能化已經初顯成效。整體生產效率提升逾20%，產品直通合格率比原來提升8%，外部不良品率比原來降低20%。初步估算，項目還將實現年降低成本700多萬元。這更加堅定了永青人走“大數據+智能制造”之路的信心。
　　貴陽永青儀電科技有限公司始建于1966年，是一家主要以工程機械 、農用機械電氣控制系統和高低壓配電及自動化成套為主導，集研發生產銷售一體化的高科技企業，主要面向的是行業中的專業客戶，產品的特性為多品種小批量，個性化定制，交單期緊要求高。
　　近年來，貴陽永青儀電也在積極探索適合于企業自身發展的大數據應用方向和智能制造模式。通過與國內外知名的行業廠商企業進行多方面的合作和依靠自身企業的技術實力，逐步推進實現了企業基于互聯網、云計算的大數據應用和產品開發，逐步打造企業的數字化生產線，最終朝實現企業的智能制造推進。
　　讓企業在“云”端飛翔
　　近年來，隨著中國經濟大環境下行壓力增大，僅靠傳統的市場開發和生產執行方式等，已經遠遠不能適應當前復雜多變、日新月異的市場需求，企業進行轉型升級和結構調整勢在必行。而當前，隨著互聯網、大數據、云計算等新興技術的迅猛發展，這無疑為企業的轉型升級和創新發展提供了契機、指明了方向。
　　在中國“智能制造2025”和“互聯網+”等政策引導下，貴陽永青儀電積極探索適合于企業自身發展的大數據應用方向和智能制造模式，并通過實踐贏得市場認可，取得不俗的成績。這也進一步更加堅定了企業推進互聯網、云計算的大數據應用，打造企業數字化生產線，依靠“大數據+智能制造”勇闖市場的信心。