隨著電商行業的發展，我國快遞行業迎來了巨大的市場空間。但隨之而來的競爭也愈加激烈，尤其在快遞高峰期時，可謂是一場成本與效率的較量。近年來，大數據技術在不斷成熟和發展中也滲透到了快遞行業，有效縮短了“最后一公里”的距離。例如，一些快遞公司根據大數據預測幫助商家提前備貨，以便客戶下單后可以從就近的倉庫直接發出，大大提高了快遞服務的效率。

　　而在快遞“最先一公里”中，大數據技術亦可得到相應的應用。叉車是“最先一公里”中最主要的搬運工具。在一些大中型快遞企業中，往往有幾十臺甚至幾百臺叉車，形成一個或幾個叉車車隊。如果每一臺叉車都能保持良好狀態、發揮最大功效，將大大提高“最先一公里”的效率。我國快遞行業有顯著的季節性特征，因此前期合理的規劃及后期科學規范的管理都至關重要。物料搬運解決方案專家林德（中國）推出的林德車隊管理系統，通過大數據技術，將人、設備、物流和網絡有效融于一體，達到控制車隊成本、提高車隊效率以及確保車隊安全運營的目的。

　　林德車隊管理系統分為兩部分——車隊現場管理與車隊管理在線系統。車隊現場管理是對車輛停放、充電、維修等場地進行科學規劃, 包括了叉車行走路線規劃、EHS（環保、健康、安全）管理、結合人員的安全培訓和建立相應的流程制度，保障叉車運行安全、 生產安全，以提高叉車效率。而車隊管理在線系統則是通過林德創建的管理網站，結合車輛上安裝的車載無線終端自動記錄車輛的信息并輸出管理報表，以提供決策的依據。

　　林德車隊管理在功能上囊括了多倉庫管理、人員授權管理、車檔管理、維保排程、績效分析、安全管理等。在作業過程中，叉車發生的異常振動如碰撞或是出現超重、超載等違規操作等，將會被叉車上所配備的傳感器自動采集并進行數據分析。采集的信息呈現于管理報表中，可聚焦于單一設備上了解到設備的工作狀態；可聚焦于某個操作者，了解司機的日常操作習慣，有效抑制違規操作；亦可放大至企業級的總體指標，從更宏觀的角度掌控不同設備的總體安全運營指數，對快遞業的管理來說非常適用。

　　林德車隊管理系統中叉車行駛速度的可得到有效把控，行駛在特定的區域內叉車可以自動限速，并且叉車司機亦可獨立限速。而在現場管理規劃時，會在現場放置一些警示看板，更好的幫助司機規避不合格操作。這大大增強了作業安全，真正從運營手段處落實安全保障。

　　此外，就算是叉車司機忘記了叉車的作業時長，叉車系統也會合理的提醒，對車輛的安全運用及維修保養都有保障。林德車隊管理系統會自動采集叉車工作小時數，再根據原定的維保計劃，自動向管理者提供維修預約的提醒。“親愛的客戶，您的XX設備將在XXXXX（時間）達到保養維護時間。”

　　未來，林德車隊管理系統將實現自動捕獲和傳輸故障代碼功能，從而使遠程診斷、工程師主動派工及配件預制備貨成為可能，這意味著林德將為客戶提供更多的透明度，更快的流程并增強車輛的可用性。

　　大數據的應用幫助快遞業補上了信息短板，并在信息化和數據標準化的實施中，使效率大幅度提升。在快遞業的“效率”競爭中，大數據應用起著關鍵的作用。使快遞業得以實現“最先一公里”以及“最后一公里”的高效運輸。大數據技術正逐步地走向大眾視線中，而運用大數據技術提升效率亦是大勢所趨。