美國歷史學家弗里曼作過一個比喻——制造業好比《圣經》中威力無比的巨獸“比希莫斯”，有著足以和國家相抗衡的洪荒之力，它所創造的繁榮是無可置疑的。

當下的制造業競爭，每個國家的思路大致相同，都將互聯網和制造業這兩種差異巨大的事物放在了一起。美國提出制造伙伴計劃，德國是工業4.0，日本是機器人新戰略，中國則是“中國制造2025”。

其中，智能制造是被提到最多的詞匯。

在阿姆斯特丹，有一座由MX3D制作的人行天橋，跨越了美麗的運河。這是一座充滿未來感的橋梁，制作者通過機器人和焊接機結合，創造了一臺大型打印機，從而實現建筑規模的3D金屬打印，建造出一座呈現出有機形狀的橋梁。

由MX3D制作的人行天橋

這是制造裝備逐步發展為智能裝備的一個縮影。除此之外，開發智能產品，自下而上建立智能產線，打造智能工廠，甚至實現智能決策，都是智能制造所涉及的關鍵技術。

處于“微笑曲線”中端的制造，曾被認為是技術含量不高，附加值低，利潤微薄。隨著制造業的轉型，越來越多的業內人士認為，智能制造將會拉平微笑曲線。

但這場決定生死的轉型之戰，并不那么容易。

時至今日，當你走進國內的制造工廠，仍舊能看到很多傳統的機器設備。在一些特殊的節點，倉庫里的貨物和工人擁堵不堪，嚴重影響工作效率。另一面，倒有部分企業愿意接受數額龐大的費用進行了改造，卻在之后的實操中遇到大量問題，常常付出與收益不成正比，認為自己“踩坑”了。

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所以，如何把智能制造落到實處？數字化轉型是否僅僅意味著“機器替代人”？科技企業又如何引導制造企業找到適合自己的路？

在本期鋅財經新制造月線下沙龍，我們邀請了杉帝科技創始人虞洋、阿里云高級專家周永良、Syrius炬星聯合創始人兼總經理羅璇、利富豪機電CEO高冠敏，他們從各自的領域出發，探討了智能制造和機器人技術的發展趨勢、企業數字化轉型的經驗與挑戰。

智能制造要從源頭開始

美國強調微笑曲線，主控附加值更高的兩端，設計和品牌。由于美國在計算機工業革命占據了先頭，所有跟計算機相關的軟硬件，全都以它為主，控制了核心。另一方面是品牌技術的重要性，比如蘋果手機的制造，國外不認中國是個制造商，因為我們不能決定產品如何去誕生、設計。單純做拼裝，這不是制造。

中國的智能制造，要從低往上走，從源頭開始。這才是目前轉型源動力。

根據中國工程院的數據，中國制造企業最想解決的問題中，排行前三的分別是減少用工、提升品質、提高生產效率?！敖当驹鲂А笔侵餍?。

如何讓技術落地、推動轉型呢？以杉帝科技為例，我們數據化的核心是智能化改造的前端——實現數字化系統，能夠給制造業客戶提供私有云（自建服務器）和公有云的全面方案，最終幫助企業完成數字化轉型升級。

真正將企業的大數據進行積累和利用，并且優化溝通、銷售、生產、設計等流程。比如，給予數據化之后，我們知道了復雜零部件的協同設計分享，知道了工廠一線工人如何組裝看板，給他們的指導細化到安裝步驟、安裝零件、使用工具，這大大降低了制造企業的培訓成本。

完成這一系列改造的制造業企業，我相信它再去換產線、用機器換人都非常輕松，因為它的數據系統已經完成了。

阿里做的只是一小部分

之前很多人愛提“互聯網+”，但我更喜歡的說法是“制造業+互聯網”。如果從工業角度來說，制造業有一些先天的行業性積累，這種長時間的積累在短期內是不會改變的。

智能制造，一半是做創新，一半是尊重傳統，強調的是互聯網和工業兩種文明的融合。融合體現在幾個方面，AI實現真正的智能制造，工業互聯網實現全價值鏈協同，以及云計算實現IT資源的普惠。這其中最典型的應用，是電商、移動支付、IM（即時通訊）、共享單車。

在助力企業數字化轉型方面，阿里現在主要在做的是“中臺”。其中側重的是企業互聯網架構， 在“業務中臺”模式下，前端業務部門可以快速搭建新業務場景，比如會員中心、商品中心、物流中心等。除此之外，還有數據中臺、AI中臺、區塊鏈中臺。

摘自《企業核心業務數字化轉型最佳實踐》

在阿里內部，中臺技術支撐著我們的電商、物流、金融的業務。我們會把這些技術輸入到一些專業的領域，比如央企、大體量的電商平臺等。同時，我們也會把這一些技術應用到制造業中。制造業變化多、角度多，這意味著中臺在偏客戶端應用的角度也會非常多。

后來我們總結了阿里云的三維設計服務、人工智能應用等，我們相信，最終這些服務會進入工業設計環節。

在目前制造業生態圈中，阿里做的只是一小部分，如果真正去解決一個實際工廠客戶的問題，需要各領域的創業者相互配合，需要整個行業的發展。

工具是我們的切入點

今年的雙十一期間，優衣庫在7天內要處理500萬個訂單。在2萬平方米的倉庫里，要容納400個揀貨員。這就是目前中國倉促物流的狀態，傳統人力倉、剛性自動化、柔性自動化這三種方式在市場上同時出現，但傳統人力倉占了絕大多數。

目前，中國95%的電商包裹都由傳統人力倉生產，生產過程包括了揀貨、打包、分揀等流程?？赡艽蠹铱吹絿鴥群芏啻稳盏竭_的快遞件，比國外快很多。背后的原因并不是我國自動化程度領先，而是依靠純人力達到的。

我們在思考一種更具柔性的解決方案。11月20日，我們聯合英偉達、京東物流推出了新款物流AMR（自主移動機器人）機器人，這是一款具備貨物搬運和自主移動的機器人。

炬星 “AMR”

相對于貨到人AGV（自動導引運輸車）來說，炬星AMR是“零改倉”，投入成本低，不會造成工廠停工；“易部署”也是它的優勢，15分鐘的時間就可以自動建圖，不用部署Wi-Fi和服務器，不用培訓員工。

在新制造過程中，我們以工具切入，希望能給制造企業多一種選擇。

要贏得市場，重點還是研發

在新制造領域，物流快遞已經有了一些新的解決方案。

比如大家非常熟悉的快遞柜，經過這些年的發展，也沒有很大的變化，無非是變了顏色、換了品牌。

行業的痛點很明顯，設備功能局限，僅僅能滿足收發快遞的基本需求；社區020業務也難以落地，設備技術性能未能支撐，供應鏈體系難以搭建，新零售業務融入困難。除此之外，盈利模式和行業標準也未明確。

對于快遞柜的痛點問題，我們進行了新的嘗試。和中郵速遞易合作的家郵棧項目，針對快遞柜空間浪費的問題，我們嘗試智能識別包裹尺寸、再用機械手自動抓取和智能存取的方法，用自主核心算法控制，提高了存儲效率。除此之外，生鮮冷藏存儲的食品功能、洗衣配送等新零售功能也被加入了這個項目中。

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目前，正在研發的還有無人機智能快遞柜。早些年，亞馬遜已經在做大件包裹的無人機投遞，但是最終沒有大范圍的使用起來。因為無人機最后投遞的場景無法固定。所以，我們會在機械式快遞柜的頂部設計了一個頂部停機坪，頂部開艙后，包裹被頂部停機坪接收，再被送到快遞柜里面，用戶只用跟往常一樣，輸入用戶碼或者掃碼取件。

在智能制造這一塊，快遞柜只是一個例子，背后是智能零售、垃圾分類等解決方案的探索。

我認為，制造企業轉型要有三個立足點，制造云平臺、智能終端硬軟件開發和IOT云服務設備管理平臺。

利富豪有20年的制造基礎，我們的工廠還離不開沖床、銑床等基礎設備，但是要贏得市場，重點還是在研發的模塊里。

我們的新產品研發的組織架構中，研發被分為了嵌入式組、后端軟件組、前端軟件組、結構組和產品組，這些是我們對客戶輸出全產品生命周期服務的一個重要依據。