語音選擇可以優化工作人員的任務

在過去的幾年中，許多消費者現在將語音助手和可穿戴設備視為他們的生活中不可或缺的一部分。無論是在車輛上還是在家里，但是這些技術在整個倉儲空間中也很普遍。在食品供應鏈倉庫中，語音揀選技術和可穿戴設備為工人增加了許多任務，而這些系統中的硬件和軟件的復雜性和可用性都在增長。

Symphony RetailAI的物流業務主管Thierry Mole說：“如今，語音揀選技術已經非常先進，有太多具有競爭技術的解決方案提供商。因此，對語音選擇出現了一些關鍵趨勢。如今，幾乎所有設備都是Android系統。但幾年前，Windows是主要提供商。這種轉變，增加了提供的設備數量，從而降低了采購成本。此外，新的物聯網技術現在與語音選擇解決方案兼容，并且可以改善和簡化選擇器的流程。目前有各種物聯網解決方案可用，包括聯網眼鏡，數字標簽和支持自動定位技術等。”

（SymphonyAI Group是B2B AI公司中增長最快的私有集團，該公司將出資10億美元的承諾將為下一代企業AI解決方案的轉型提供支持。SymphonyAI集團處理醫療保健和生命科學，零售和CPG，工業制造，能源，石油和天然氣，媒體和娛樂，國防和金融服務中的用例。自2017年成立以來，SymphonyAI集團已迅速發展成為由七家公司組成的集團，總營業額超過3億美元。在硅谷最成功的連續企業家之一羅梅什·瓦德瓦尼（Romesh Wadhwani）的領導下，該小組有2,000多名才華橫溢的領導者，數據科學家和其他專業人員。）

人工智能發展得越快，語音選擇和可穿戴設備就越先進。

可穿戴設備可以幫助確保工人在倉庫中的安全

Oculogx（一家專為零售商打造的訂單執行軟件公司）創始人兼首席執行官Charu Thomas說：“一個大趨勢是以AI為中心的可穿戴方法。在可穿戴技術上立足的早期，一些公司在構建“輔助現實”技術。但是，隨著人工智能的發展，真正的增強現實是可能的。”

隨著語音功能水平的提高，支持人工智能（AI）的機器人技術也發揮了作用，這使兩者可以聚在一起，從而在倉庫中獲得極為優化的體驗。

Fetch Robotics（一家機器人公司）首席產品官Stefan Nusser說：“我們看到的一種趨勢，是使用相同的設備通過觸發工作流程來引導自主移動機器人（AMR）。例如，與語音收集系統（如Vocollect）的簡單集成使倉庫員工可以在過道的末端放下一個推車，說出語音系統將傳遞給AMR系統的命令，然后觸發AMR發出拿起購物車并將其帶到另一個區域，以存放購物車上的訂單所需的其他物品，或進行購物車包裝。”

他說：“類似地倉庫員工也可以使用可穿戴式掃描儀來做同樣的事情。AMR系統將放置在通道末端地板上或通道架子上的條形碼與特定的工作流程相關聯。員工只需掃描他或她想要觸發的工作流程的條形碼，AMR就會拿起購物車并將其帶到工作流程中指定的位置。可以有多個條形碼，每個條形碼都帶有將被觸發的工作流程標簽。無論哪種情況，此功能都使倉庫員工可以使用他們每天使用的設備，還可以使他們將所有時間都花在進行生產性工作上，而不必花費50％的時間手動在整個倉庫中移動物料。另一趨勢是利用語音系統的揀選優化（類似于WES）引擎和與平視顯示設備相關聯的優化引擎，不僅為員工提供揀選路徑優化，而且還可以編排的AMR。可以做到這一點的語音選擇系統的示例是Voiteq，而利用平視顯示設備的優化引擎的示例是Zebra FulfillmentEdge。對于這兩個系統，優化引擎將告知AMR系統，在員工走到盡頭之前，在過道盡頭有一個新的小推車在等待員工，然后自動將員工放下的小車送到一個新區域或打包，而員工不必做任何事情。雖然這對每次采摘都很棒。”