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勱微機器人:基于差異化場景技術中的無人叉車應用

2020-12-30 09:19 性質:轉載 作者: 勱微機器人 來源: 勱微機器人
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12月19日,“2020中國智慧物流大會”在廣州隆重召開,本次會議由中國交通運輸協會主辦,中國交通運輸協會智慧物流專業委會承辦,勱微機器人支持,以“智能新世界...

12月19日,“2020中國智慧物流大會”在廣州隆重召開,本次會議由中國交通運輸協會主辦,中國交通運輸協會智慧物流專業委會承辦,勱微機器人支持,以“智能新世界·物流新未來”為主題,與現場觀眾分享了有關智慧物流產業的國家政策、市場發展趨勢、技術革新、智能倉儲、智能裝備設備等產業鏈上下游的前瞻話題進行富有建設性和創意性的議題。

來自勱微機器人CMO王川龍給現場觀眾帶來了《基于差異化場景技術中的無人叉車應用》的主題演講。該主題演講以物流行業的痛點及解決方案、無人叉車的應用現況以及無人叉車差異化的場景應用三個角度進行講解。

△勱微機器人CMO王川龍

物流行業的痛點在哪里及如何解決?

首先物流是指物質資料從供給者到需求者的物理性運動;一般包括6要素:包裝、裝卸轉移、運輸、倉儲、流通加工和分揀配送。在工廠的智能化、人力缺乏和成本增漲等因素影響下,靠人力的物流工作,逐漸顯現2大痛點:人工搬運和人工叉車。

其中,在人工搬運過程中會存在:1)工傷風險:由于錯誤操作、貨物跌落和重復勞動疲勞等導致大量工傷事故,經濟人道皆損;2)生理極限:勞動法規越來越嚴、十二小時生理極限和無法持續日夜工作等;3)協同低效:新手老手混雜作業,個體差異極其明顯,無法有效多人協同。

而人工叉車面臨著這些問題,首先是招工非常困難,固定環境狹小空間任務繁重單調重復,新興職業誘惑更大;其次是用工昂貴,薪資昂貴流失頻繁,人工成本逐年上升而且現場管理成本較高;最后是貨物損壞問題,新手操作不當易損、重復勞動野蠻搬運、意外碰撞無謂損失。

無人叉車很好的解決了這些問題,其柔性化和廣泛的適應性更利于制造和特殊環境企業,特別是物流行業中搬運重復性高、工作強度大以及工作環境惡劣領域。

在中國的叉車是一個非常重要的一個生產工具,在工廠倉庫、碼頭和機場等都會用到,那無人叉車的市場前景如何

據統計,中國叉車2019年銷量達60.8萬臺,2017至2019年,銷量從49.7萬臺增長至60.8萬臺;2020年前三季度,叉車銷量達到56.1萬臺,到2020年銷量有望接近70萬臺。而無人叉車(叉車AGV)2019年銷量達2700臺,較之于2018年度增長幅度為80%,市場規模達13億元,較之于2018年增長44%,預計未來兩年增速會持續在40%以上,到2020年銷量有望突破3200臺,2021年5000臺。由此可見,無人叉車市場剛需明顯,潛力巨大。

隨著智慧物流的逐步深入,無人叉車典型應用為:電梯對接、AMR混合調度、立庫對接、無人叉車庫、自動碼垛對接、SLAM-舉升AMR、無人叉車&穿梭式貨架、裝卸車、窄巷道倉庫;實際上應用遠不止于此。

目前,行業內無人叉車的企業有不少,如何區分無人叉車技術的差異?勱微的和其他企業的區別在哪里?

許多企業采用國外或者第三方技術,運行速率方面最高速度1.5m/s,定位精度通常≥±10mm,增加多臺數需要向方案商支付額外費用;非標準化定制,僅支持小面積的簡單場景部署,柔性差,可擴展性差,需二次開發再部署,交付期3~6個月;一旦售出,維持實施時的算法狀態,不再提供增值服務;還有的僅提供搬運工具,無其他增值服務。

同比國內其他企業,我們勱微擁有全自主研發方案,運行速度3m/s,一次定位精度±5mm;完全標準化、平臺化,上萬平米的復雜場景快速部署,算法優化持續迭代,并遠程升級提升效率,提供上層管理系統,滿足管理措施落實,為客戶提供高效率、高柔性、高擴展性的場內智能物流解決方案。

勱微機器人在高精度、托盤姿態識別、存取貨、貨物堆疊、料籠堆疊、高位上下貨應用場景中擁有業界領先的技術方案及產品能力;目前勱微正在深入研發:盤點功能、高位庫位識別、夾抱、伸縮、叉車+穿梭車、無人裝車、貨堆貨、無wifi和防爆場景,幫助企業開創全新高效的用工模式。

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